上一篇文章我们讲解了如何用 Fluent API 来配置/映射属性和类型,本文将把重点放在其是如何配置关系的。  文中所使用代码如下public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public Dat
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最近火的不能再火的日志框架就是ELK,其中E(Elasticsearch)表示日志存储,L(Log
原创 2022-08-25 11:09:18
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分布式日志收集系统日志收集系统采用elasticsearch+fluentd+kibana,用fluentd代替elk社区里的logstash,logstas的插件是最多的,同时logstash的性能和资源消耗太高,经某站大佬压力测试,在环境为2核4g的云计算服务器上,logstash写入qps极限为8000,通过结合易瑞现有询报价系统,同时也是用户3000+的项目产品,logstash负载压力显
原创 2018-03-16 11:55:43
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1.新建一个索引打开左边的导航栏,选择Dev Tools在kibana控制台中输入PUT命令,es的索引相当于关系型数据库中的库PUT /moive_index点击三角箭头执行,可以看到如下执行成功画面可以在浏览器输入es的路径http://192.168.92.129:9200/_cat/indices?v查看所有的索引,如下可以看到新建的moive_index索引已经创建成功2.添加一条数据
转载 2024-02-21 14:17:19
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# MySQL如何强制删除条数据 在MySQL数据库中,删除数据是一项常见的操作。然而,有时我们可能会遇到一些特殊情况,需要强制删除条数据。本文将介绍如何使用MySQL强制删除条数据,并提供一个实际示例。 ## 强制删除条数据的原因 在某些情况下,我们可能需要强制删除条数据,原因可能包括: 1. 数据库中存在重复数据,需要删除其中的一条。 2. 数据库中存在错误数据,需要删除并更
原创 2024-07-29 04:02:45
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事实上,在sidecar里使用fluentd来收集日志是非常不错的选择,通过对日志文件的监控,将
原创 2022-08-25 10:50:14
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过滤插件是用来修改日志记录的” filter字面意思为过滤器,实际上并非简单的把一些东西给“滤掉”。 在计算机领域,它有“清洗、修改”的意思。 比如,图形图像领域熟知的“滤镜”一词,实...
转载 2020-12-09 15:29:00
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      本篇文章是对MySQL中mysqldump工具的基本用法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下。      导出要用到MySQL的mysqldump工具,基本用法是:         shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables]
转载 2024-09-20 07:44:47
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这段时候一直在研究ELK框架,主要集成在对fluentd和nxlog的研究上,国内文章不多,
原创 2022-08-25 11:08:20
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如何使用Hive插入条数据 ## 1. 概述 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了SQL语法来查询和分析大规模的数据。插入数据是Hive的一个核心功能,本文将介绍如何使用Hive插入条数据。 ## 2. 插入条数据流程 下面是使用Hive插入条数据的简要流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 创建一个Hive表 | | 步骤 2
原创 2024-01-17 12:11:25
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# MongoDB更新条数据的步骤 ## 引言 在使用MongoDB时,更新条数据是一项常见的操作。本文将向你介绍如何使用MongoDB更新条数据的步骤和相应的代码示例。首先,我们将了解整个过程的流程,然后详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。 ## 过程流程图 下面是更新条数据的整个过程的流程图: ```mermaid sequenceDiagram participan
原创 2024-01-08 09:47:46
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## Redis备份条数据的实现 --- ### 1. 概述 在开发过程中,对于数据库的备份是非常重要的一项工作。Redis作为一种内存数据库,也需要进行备份以保障数据的安全性。本文将介绍如何实现Redis备份条数据的方法,并提供详细的步骤和代码示例。 ### 2. 备份流程 下表展示了整个备份流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 连
原创 2023-11-19 09:25:50
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# MongoDB 条数据多大 ## 概述 在MongoDB中,每个文档都有一个最大大小限制。了解如何确定MongoDB中条数据的大小对于开发者来说是很重要的。本文将详细介绍整个过程,并提供相应的代码和示例。 ## 流程 下表展示了确定MongoDB条数据大小的步骤: | 步骤 | 描述 | | ------------- | ------------- | | 1. 连接到Mon
原创 2023-10-14 06:57:01
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一.倒排索引组成结构以及其索引可变原因倒排索引,是适合用于进行搜索的1.倒排索引的结构(1)包含这个关键词的document list(2)包含这个关键词的所有document的数量:IDF(inverse document frequency)(3)这个关键词在每个document中出现的次数:TF(term frequency)(4)这个关键词在这个document中的次序(5)每个docum
[!注意] 在进行下面的教学之前,请确保你已经安装并配置好了MongoDB数据库。 # 实现 MongoDB 条数据大小 ## 概述 在 MongoDB 中,每个文档(document)都有其大小限制。了解和掌握如何计算和限制单条数据大小对于开发者来说是很重要的。本篇文章将指导你学习如何实现 MongoDB 条数据大小。 ## 整体流程 下面是实现 MongoDB 条数据大小的整体流程
原创 2023-10-17 08:37:49
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# 手把手教你实现Hive条数据插入 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能与你分享如何实现Hive条数据插入。Hive是一个数据仓库工具,用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。本文将详细介绍Hive条数据插入的流程,并通过代码示例帮助你快速掌握。 ## Hive条数据插入流程 首先,我们通过一个表格来展示Hive条数据插入的整个流程: | 步骤 | 描述 | | -
原创 2024-07-27 06:52:53
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1.pymysql增删改    一定要有commit() import pymysql username = input("请输入用户名:") pwd = input("请输入密码:") conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root",
转载 2024-10-08 06:58:53
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# 科普文章:Redis最大条数据 ## 一、引言 Redis是一个开源的内存数据库系统,它以其高性能、高可靠性和丰富的数据结构而闻名。在Redis中,数据以键值对的形式存储在内存中,这使得Redis在读写速度上有着明显的优势。然而,作为一个内存数据库,Redis也存在一些限制,其中最重要的一点就是最大条数据的存储量。 ## 二、Redis最大条数据 在Redis中,最大条数据的存储量
原创 2024-04-06 03:31:18
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MyBatis插入条数据
原创 2022-06-24 18:36:20
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# MongoDB导出条数据 ## 概述 在MongoDB中,导出条数据可以通过以下几个步骤完成:连接到MongoDB数据库、选择集合、查询条数据、导出数据。 ## 步骤概览 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到MongoDB数据库 | | 2 | 选择集合 | | 3 | 查询条数据 | | 4 | 导出数据 | 接下来,我们将详细介绍每个步
原创 2023-10-20 11:12:23
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