# Redisson 延时消息队列 在分布式系统中,延时消息队列是一个常见的需求。Redisson 是一个基于 Redis 实现的分布式 Java 对象框架,它提供了一系列的分布式工具和服务,其中包括延时消息队列的实现。 ## 什么是延时消息队列延时消息队列是一个将消息发送延迟到指定时间后再消费的消息队列。通常,我们可以使用延时消息队列来实现一些定时任务、超时处理、重试机制等功能。 #
原创 2023-07-23 05:59:01
547阅读
Redis 延时队列Redis的消息队列不是专业的消息队列, 没有非常多的高级特性, 没有ack保证, 如果对消息的可靠性有极致的追求, 那么它就不适合使用。异步消息队列Redis的list(列表)数据结构常用来作为异步消息队列使用,使用rpush/lpush操作入队列, 使用lpop和rpop出队列队列空了怎么办客户端是通过队列的pop操作来获取消息,然后进行处理,处理完了在接着获取消息,在进
转载 2023-05-23 15:09:21
586阅读
延时队列在开发中,有时需要使用延时队列。比如,订单15分钟内未支付自动取消。jdk延时队列如果使用 jdk自带的延时队列,那么服务器挂了或者重启时,延时队列里的数据就会失效,可用性比较差。Redisson延时队列可以使用Redisson延时队列Redisson的配置详情见:延时队列的初始化:可以把 delayedQueue 的初始化,放到 Spring的 @Bean 中管理。这样不用频繁地初始
技术选型 使用分布式延时队列来控制游戏的开始或结束 redisson 延时队列使用参考:https://www.javadoc.io/doc/org.redisson/redisson/latest/org/redisson/api/RDelayedQueue.htmlhttps://github.com/redisson/redisson/wiki/7.-Distribute
# 如何实现redisson延时队列 ## 前言 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何实现redisson延时队列。这里我将会分为两个部分,首先是整个流程的步骤,然后是每一步需要做的事情和对应的代码。 ### 整个流程步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建redisson客户端 | | 2 | 创建延时队列 | | 3 | 添加延时任务 | | 4 |
原创 4月前
53阅读
设计之前学习Redis的时候发现有赞团队之前分享过一篇关于延时队列的设计:有赞延时队列 现在就尝试实现一下业务流程首先我们分析下这个流程用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。延迟队列接收到任务后,首先将任务推送至job pool中,然后计算其执行时间。然后生成延迟任务(仅仅包含任务id)放入某个桶中时间组件时刻轮询各个桶,当时间到达的时候从job pool中获得任务元信息。监测任务的合法性如果
 1、什么是延时任务延时任务,顾名思义,就是延迟一段时间后才执行的任务。延时任务的使用还是很广泛的。关于延时任务的实现方式,我知道的就不少 3 种,今天就讲下如何用 redis 实现延时任务。2、延时任务的特点在介绍具体方案之前,我们不妨先想一下要实现一个延时系统,有哪些内容是必须存储下来的(这里的存储不一定是指持久化,也可以是放在内存中,取决于延时任务的重要程度)。首先要存储的就是任务
背景在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如:a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等。。。 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的
十分建议先把原理看了我们一个项目是做消息推送的, 分钟量达到了几百万。需求是要设置5秒以上的延时消息。当初我想了几个方案:定时器轮询数据库mq做延时推送redisson延时推送定时器轮询数据库 这种方案直接pass, 需求是要5秒的延时推送,你不可能弄个秒级的定时器去扫库,这样迟早会出问题。mq做延时推送,当初也测试过,如果堆积了。消息绝达不打5秒的延时redisson 刚好,由于是采用了r
# Redisson 实现延时消息 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何使用Redisson实现延时消息。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,包括关键步骤和代码示例。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个表格来概述实现Redisson延时消息的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 添加依赖 | | 2 | 配置Redisson |
原创 1月前
54阅读
由于日常开发中遇到几次使用延时消息的场景,而且目前业务中使用到的消息中间件有rabbitmq和kafka,对延时消息的支持都不太理想。 其中rabbitmq 延时消息是通过 设置队列ttl+死信exchange实现 缺点嘛:每次都得设置两个队列,一个用来实现延时,过期后经死信exchange转到对应的业务队列提供消费。另:rabbitmq有提供延时插件,但缺点较多,如:1. 启动插件要么重启
实现延迟队列的方式有很多种,有本地自己jdk方式实现、Quartz 定时任务实现、RabbitMQ 延时队列实现,还有Redis方式实现。综合自己的生产情况,Redis是符合分布式服务及开发成本较小的一种方式。基本的机制如下图延迟队列本文将通过工具包Redisson用极简单的方式来实现一个延迟队列。同时提供一下比较完备的例子。一、延迟队列的使用场景背景:1、当订单一直处于未支付状态时,如何及时地关
前言1.消息队列概念:消息队列是System V IPC对象的一种1.1消息队列的使用:1.1.1发送端:1 申请Key--  key_t  ftok(const char *pathname, int proj_id);函数ftok把一个已存在的路径名和一个整数标识符转换成一个key_t值,称为IPC键值(也称IPC key键值)2打开/创建消息队列   
项目场景:   在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?   一般实现的方法有几种:使用 redisson、rocketmq、rabbitmq等消息队列延时投递功能。解决方案:一般项目集成redi
使用场景1、下单成功,30分钟未支付。支付超时,自动取消订单2、订单签收,签收后7天未进行评价。订单超时未评价,系统默认好评3、下单成功,商家5分钟未接单,订单取消4、配送超时,推送短信提醒…对于延时比较长的场景、实时性不高的场景,我们可以采用任务调度的方式定时轮询处理。如:xxl-job今天我们采用一种比较简单、轻量级的方式,使用 Redis 的延迟队列来进行处理。当然有更好的解决方案,可根据公
1. 前言在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作。订单关闭时时间很准确,误差在 1s 内。一般实现的方法有几种:使用 RocketMQ、RabbitMQ、Pulsar 等消息队列延时投递功能使用 Redisson 提供的 DelayedQueue有一些方案虽然广为流传但存在着致命缺陷,不要用来实现延时任务:使用 Redis 的过期监
转载 2023-09-15 15:41:44
537阅读
# Redisson 消息队列 ## 简介 Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),提供了一系列分布式服务和通用组件,包括消息队列消息队列是一种常见的应用场景,它可以实现异步处理、解耦和削峰等功能。本文将介绍 Redisson 提供的消息队列的功能和使用方法。 ## 功能 Redisson消息队列功能主要包括以
原创 11月前
266阅读
# Redisson消息队列实现指南 ## 简介 在分布式系统中,消息队列是一种常用的通信方式,用于异步处理和解耦各个组件。Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据结构和分布式服务框架,其中包含了实现消息队列的功能。本文将为你介绍如何使用Redisson实现消息队列。 ## 流程图 以下是实现Redisson消息队列的一般流程。你可以根据此图来理解整个过程。 ```mer
原创 10月前
63阅读
技术选型使用分布式延时队列来控制游戏的开始或结束redisson 延时队列使用参考:https://www.javadoc.io/doc/org.redisson/redisson/latest/org/redisson/api/RDelayedQueue.htmlhttps://github.com/redisson/redisson/wiki/7.-Distributed-collection
延时队列在开发中,有时需要使用延时队列。比如,订单15分钟内未支付自动取消。jdk延时队列如果使用 jdk自带的延时队列,那么服务器挂了或者重启时,延时队列里的数据就会失效,可用性比较差。Redisson延时队列可以使用Redisson延时队列Redisson的配置详情见:注意:不要使用太低的 版本,低版本有内存泄露的问题。可以使用 3.17 及以上的版本。Redisson延时队列的初始化可以
转载 3天前
17阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5