时间戳和Watermark生成------------------------------------------------------------------本文是Flink在使用事件时间(Event Time)时相关内容，有关事件时间、处理时间和提取时间的介绍，请见event time introduction。 流程序需要设置时间特征为Event time，才能在程序中使用事件时
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2024-09-03 08:20:37
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## 使用MongoDB查询相差8小时的数据
### 1. 理解问题
在开始解决这个问题之前，我们首先需要理解具体的需求。根据题目描述，“mongodb相差8h”，我们可以假设这个问题是需要查询数据库中时间相差8小时的数据。
### 2. 查询条件分析
根据问题的描述，我们需要查询数据中时间相差8小时的数据。这里我们假设数据库中的时间字段为`timestamp`。
要查询相差8小时的数据
原创
2023-10-08 08:58:10
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# Java SimpleDateFormat 相差8小时
在Java中，我们经常需要处理日期和时间的相关操作，比如计算日期之间的差异或者格式化日期等。其中，SimpleDateFormat是一个常用的类，用于日期和时间的格式化和解析。然而，有时候我们会遇到一个问题，就是SimpleDateFormat在格式化日期时可能会产生时区偏移的情况，导致日期显示不准确。
## 问题描述
假设我们有一
原创
2024-02-29 06:08:56
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# Java Date 加 8 小时的实现方法
## 1. 概述
在 Java 中，如果需要将一个日期（Date）对象加上一定的小时数，可以使用 Calendar 类来操作。本文将介绍如何使用 Java 实现将一个日期加上 8 小时的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Java Date 加 8 小时功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建一
原创
2024-01-22 05:25:08
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filemtime() 函数：filemtime() 函数返回文件内容上次的修改时间。若成功，则时间以 Unix 时间戳的方式返回。若失败，则返回 false。<?php
echo filemtime("test.txt");
echo "Last modified: ".date("F d Y H:i:s.",filemtime("test.txt"));
?>1139919766
# Python 时间处理：减去8小时的实用方法
在编程中，处理时间与日期是一个常见又重要的任务。无论是为了调试、记录事件时间，还是进行时间计算，掌握如何操作时间对象都是很有必要的。本文将会介绍如何在 Python 中减去8小时，并给出示例代码。
## 时间的基本概念
在 Python 中，使用 `datetime` 模块可以方便地处理日期与时间。`datetime` 模块为时间和日期操作提
原创
2024-08-28 03:31:52
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# 如何用Python实现时间减去8小时
## 摘要
在Python中，我们可以使用datetime模块来实现时间操作。本文将教您如何将一个时间减去8小时。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入datetime模块)
B --> C(创建一个时间变量)
C --> D(减去8小时)
D --> E(输出结果)
原创
2024-03-10 03:54:14
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# Flink的MySQL Source
## 引言
Flink是一个开源的流处理框架，被广泛应用于大规模数据处理和实时分析场景。它提供了丰富的数据源和数据接收器，可以与各种外部系统集成。本文将重点介绍Flink的MySQL Source，讲解如何使用该Source从MySQL数据库中读取数据。
## Flink的MySQL Source
在Flink中，数据源是用于从外部系统读取数据的组
原创
2023-11-09 11:45:43
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# Java 时间加8小时：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享一些关于如何在Java中实现“时间加8小时”的技巧。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但不用担心，我会一步一步地引导你完成这个任务。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保你已经安装了Java开发环境（JDK），并熟悉基本的Java编程。此外，我们还需要导入Java的日期时间库，以便更方便地处理日期
原创
2024-07-24 05:56:22
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spring.dao.exceptiontranslation.enabled是否开启PersistenceExceptionTranslationPostProcessor，默认为true
spring.datasource.abandon-when-percentage-full设定超时被废弃的连接占到多少比例时要被关闭或上报
spring.datasource.allow-pool-susp
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2024-10-10 10:53:07
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# MongoDB 查询日期加8小时
## 简介
MongoDB 是一种常用的 NoSQL 数据库，它支持存储大量的文档数据，并提供强大的查询和分析功能。在 MongoDB 中，日期的存储方式是以 ISODate 的形式存储的。在某些情况下，我们可能需要在查询中将日期加上指定的时间间隔，比如将日期加上8小时。本文将介绍如何在 MongoDB 查询中实现这一功能。
## 示例数据
首先，我们
原创
2024-02-10 09:37:22
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# Flink MySQL Source Join 实现指南
作为一名刚入行的开发者，实现 Flink 的 MySQL Source Join 功能可能会让你感到困惑。不用担心，本文将为你提供详细的指导，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. Flink MySQL Source Join 流程
首先，我们通过一个表格来展示实现 Flink MySQL Source Join 的主要步骤：
原创
2024-07-21 06:49:29
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在数据流处理技术日益成熟的今天，Apache Flink作为一种流计算框架，在大规模数据处理领域广受欢迎。然而，我最近遇到了一个问题：Flink的MySQL Source组件逐渐被标记为过时。这使我不得不深入研究如何解决这一问题，以确保数据流的可靠性与效率。
### 问题背景
在我们的用户场景中，企业需要通过Flink从MySQL中实时提取数据，然后进行流式处理和分析，以更快速地获取业务洞察。
## 使用GitHub Flink MySQL Source实现流程
### 1. 文章简介
在本文中，我将教会你如何使用GitHub Flink MySQL Source来实现数据流的处理和存储。GitHub Flink MySQL Source是一个用于将GitHub数据源导入到MySQL数据库的工具。
### 2. 流程概述
下面是实现“GitHub Flink MySQL Source
原创
2024-01-28 03:22:20
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### 如何实现 Python 中 DateTime 相差 8 小时
在 Python 中计算两个 `datetime` 对象之间的时间差是一个常见任务。在本篇文章中，我们将学习如何用 Python 实现“两个时间相差8小时”的功能。通过这个过程，你会了解如何使用 `datetime` 模块。
#### 实现流程
下面是实现的简单流程，便于你理解每一步的目的和需要执行的代码：
| 步骤 |
原创
2024-09-13 06:50:06
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Flink MySqlSource serverId 作用的描述
在数据处理的场景中，Apache Flink作为一个流式数据处理框架，能够有效地处理和集成多种数据源。而Flink MySqlSource是其与MySQL数据库交互的重要组件之一。在这一过程中，理解`serverId`的作用则是至关重要的。本文将从多个角度深入探讨Flink MySqlSource的`serverId`机制，提供核
## 读取 Flink CDC MySqlSource
在实时数据处理中，Flink 是一个非常流行的开源流处理引擎，提供了丰富的 API 和功能来处理大规模的数据流。而在实时数据处理中，常常需要将数据库中的数据实时读取出来进行处理。今天我们就来介绍如何使用 Flink 的 CDC (Change Data Capture) 功能来读取 MySql 数据库中的数据。
### 什么是 CDC？
原创
2024-07-04 03:35:20
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# Flink MySQLSource 批流实现教程
## 1. 整体流程
下面是使用 Flink 实现 MySQLSource 批流的整体流程。你可以按照这个流程一步一步进行操作。
```mermaid
journey
title Flink MySQLSource 批流实现流程
section 创建 Flink 项目
section 添加 Flink SQL 和
原创
2023-10-10 11:38:23
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Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式，主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。time在 Python 文档里，time是归类在Generic Operating System Services中，换句话说， 它提供的功能是更加接近于操作系统层面的。通读文档可知，time 模块是围绕着 Unix Timestamp
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2023-09-04 11:23:40
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目录1. 窗口的概述2. 分组窗口（Group Windows）2.1. 滚动窗口2.2. 滑动窗口2.3. 会话窗口3. Over Windows3.1. 无界的over window3.2. 有界的over window4. SQL中窗口的定义4.1. Group Windows4.2. Over Windows5. 代码练习（以分组
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2023-11-10 05:35:33
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