1.spark SQL是什么？spark SQL类似 hive 的功能。hive 是把SQL转译成 查询hadoop的语法，而spark SQL是把 SQL转译成 查询spark的语法。并且，spark SQL的前身 shark（也叫hive on spark） 就是借鉴的hive的 前几个步骤，即除了最后的转译成 查询spark的代码，之前都借鉴了。2.为什么用spark SQL？2
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2023-08-03 15:22:25
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Spark SQLDataFrame与RDD的区别DataFrame的推出，让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力，不仅比原有的RDD转化方式更加简单易用，而且获得了更高的计算性能。Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化，并且支持SQL查询RDD是分布式的Java对象的集合，但是，对象内部结构对于RDD而言却是不可知的。DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据
object JdbcDatasourceTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("JdbcDatasourceTest")
.master("local")
.getOrCreate()
1、准备工作请确认系统安装了node新建一个文件夹（node-test）用来存放这个后端项目，在文件夹下建立文件（db.js，app.js）db.js是后端访问数据的配置文件app.js是node项目的启动文件2、编写数据库配置（db.js）// 引入数据库模块
const mysql=require('mysql')
// 配置数据库连接（地址，账户，密码，所连接的数据库）
const db=m
Spark的实际应用方法：每一个Spark驱动程序应用都由一个驱动程序组成，而每一个驱动程序都包含一个由用户编写的main方法。 &nbs
这是一个.net下操作数据库(结构数据库)的工具类，支持sqlserver、oracle、mysql、postgres、sqlite、access等常见数据库。注意：它并不是一个orm工具(常见的orm框架如：EF、Dapper等)。2.1 引入DBUtil依赖1. 首先打开vs(推荐vs2019)，新建控制台应用程序(.net framework)2. 添加依赖方法1：打开工具>NuGet
最近一个项目，需要操作近70亿数据进行统计分析。如果存入MySQL，很难读取如此大的数据，即使使用搜索引擎，也是非常慢。经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析。为了后期方便开发人员开发，决定写了几个工具类，屏蔽对MySQL及Hive的操作代码，只需要关心业务代码的编写。工具类如下：一. Spark操作MySQL1. 根据sql语句获取Spark D
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2023-06-02 14:18:21
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SQL的游标(Cursor)是一种临时的数据库对象，即可以用来存放在数据库表中的数据行副本，也可以指向存储在数据库中的数据行的指针。 ...
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2021-09-30 12:41:00
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一、出错情况 有些时候当你重启了数据库服务，会发现有些数据库变成了正在恢复、置疑、可疑等情况，这个时候DBA就会很紧张了，下面是一些在实践中得到证明的方法。在一次重启数据库服务后，数据库显示正在恢复，过了很久还是这个状态，离线时间不能太长，所以就想起了一个方法，就是把数据库服务停止了，把数据文件mdf和ldf拷贝出来，删除了ldf文件，按照之前的经验，好像是在没有ldf的情况下可以使用mdf来恢
索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。 索引定义： 1、索引有两种：聚集索引和非聚集索引。 聚集索引：存储记录是物理上连续存在； 非聚集索引：是逻辑上的连续，物理存储并不连续； 2、聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 ...
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2021-09-30 12:00:00
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视图的作用： 1、视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。 2、视图提供了一个统一访问数据的接口。（即可以允许用户通过视图访问数据的安全机制，而不授予用户直接访问底层表的权限） 3、从而加强了安全性，使用户只能看到视图所显示的数据。 4、视图还可以被 ...
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2021-10-07 16:36:00
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安装时常见问题1）服务器配置-账户配置-提供的凭据无效https://jingyan.baidu.com/article/8cdccae9452b3c315513cd52.html2）sa登录http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/8795316
原创
2017-12-08 09:00:01
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美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。 主要特性 主要特性 （1）高性能设计，可充分利用WindowsNT的优
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2017-03-13 08:36:00
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SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷
文章目录一、Spark概述1、概述2、Spark特点二、Spark角色介绍及运行模式1、集群角色2、运行模式三、Spark集群安装1.Local模式1.下载文件2.解压缩3、修改配置文件4.配置环境变量5.启动服务6.启动客户端2.Standalone模式1.停止服务2.修改配置文件spark-env.sh3.修改配置文件workers4、将配置好后的spark-3.1.2安装包分发到其他节点5
默认情况下，系统会为应用程序创建一个Sql Express的数据库示例，该数据库示例位于App_Data文件夹下，名称是ASPNETDB.MDF。只要稍微配置一下Web.config文件，就可以实现ASP.NET2.0带来的新特性。如果我们想在Sql Server 2000上实现这些新特性也是完全可以做到的，只需要配置下数据库就OK了。 配置Sql Server
方法一：通过在mysql中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用（如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑）。 特点：对于小数据量的迁移：方便快捷。1：使用mysql工具备份sql文件，我这里用的是SQLyog软件。 2：对备份的sql文件进行处理（原因是这些备份的sql文件可以在sqlserver解析器中不能通过需要进行写修改）。
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2023-08-18 13:05:10
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方法一：1、停掉源数据库，将要复制的数据库两个物理文件（MDF、LOG）拷贝到目的地。2、打开目的SQL Server数据库的企业管理器，将该数据库文件附加为本地数据库。但是库名要修改为不同的名字，例如XXBAK等。3、新建一个与源数据库同名的空库，使用默认值建立。4、在“安全性”——“登录”里新建该数据库的实际登录名，输入访问密码，“数据库访问”里选择对应的数据库，并勾上“db_owner”选项
SQLServer2000安装问题集锦1、先把SQL Server卸载(卸载不掉也没有关系，继续下面的操作)2、把Microsoft SQL Server文件夹整个删掉。3、运行注册表,删除如下项：HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Microsoft SQL ServerHKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Micros
第1章-SQLServer数据库基础一、数据库简介（1）、数据库的特点a)可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问b)可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余c)可以满足应用的共享和安全方面的要求（2）、数据库的基本概念1、数据 #描述事物的符号记录称为数据（Data） &n
