交互平台：Interactive Tutorial - Creating a Cluster | Kubernetes 使用以下命令启动k8sminikube start使用kubectl get nodes 和 kubectl cluster-info查看节点和集群信息基本操作：部署应用：kubectl create deployment kubernetes-bootcamp \
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Gitlab官方提供了 Helm 的方式在 Kubernetes 集群中来快速安装，但是在使用的过程中发现 Helm 提供的 Chart 包中有很多其他额外的配置，所以我们这里使用自定义的方式来安装，也就是自己来定义一些资源清单文件。Gitlab主要涉及到3个应用：Redis、Postgresql、Gitlab 核心程序，实际上我们只要将这3个应用分别启动起来，然后加上对应的配置就可以很方便的安装
目录FluxCDGitLab 和 GitHub配置 GitLab安装 Flux 命令行工具在 K8S 安装 Flux 控制器创建 GitRepository提交 app 代码到 GitLab创建 Kustomizationtenant namespaceFluxCDFluxCD 是一组 K8S 控制器，用于构建 GitOps，可以监控代码库，并进行自动部署GitLab 和 GitHubGitLab
文章目录gitlab + k8s + cicd + helm 持续集成简介Kubernetes 搭建步骤安装前的准备 (所有节点)docker 安装 (所有节点)kubernetes 安装 (所有节点)kubernetes flannel 安装: (所有节点)创建 k8s 主节点 (主节点)Nodes 加入集群gitlab & runner 搭建步骤gitlab 安装：gitlab-ru
上节课我们使用 Helm 快速的将 Gitlab 安装到了我们的 Kubernetes 集群中，这节课来和大家介绍如何使用 Gitlab CI 来做持续集成，首先先给大家介绍一些关于 Gitlab CI 的一些基本概念，以及如何在 Kubernetes 上安装 Gitlab CI Runner。简介从 Gitlab 8.0 开始，Gitlab CI 就已经集成在 Gitlab 中，我们只要在项目中
持续集成概念持续集成Continuous Integration 持续集成是指开发者在代码的开发过程中，可以频繁的将代码部署集成到主干，并进程自动化测试持续交付Continuous Delivery 持续交付指的是在持续集成的环境基础之上，将代码部署到预生产环境持续部署Continuous Deployment 在持续交付的基础上，把部署到生产环境的过程自动化，持续部署和持续交付的区别就是最终部署
这个算是基于kubernetes集群的项目持续集成的前导篇，先把这用环境搭建好我们后面就可以专注做基于k8s的docker化项目持续集成了。gitlab安装https://about.gitlab.com/installation/#centos-7参考这个安装(安装方式很多docker、k8s都有)，我这里用yum的形式，也比较简单。基本就这几个命令：sudo yum install
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概念在Gitlab项目的代码仓库里放入gitlab-ci.yml，该文件里定义了CI/CD的全部流程及每个步骤需要做些什么事情。当开发者提交代码到Gitlab的代码仓库时，Gitlab就会自动根据gitlab-ci.yml文件里定义的流程进行CICDGitlab解析步骤，给Gitlab Runner分配CICD任务，实际完成具体任务操作的是Gitlab RunnerDemo开始 &nb
一、什么是CI/CD：CI：可持续集成 CD：可持续交付\可持续部署 具体含义请参考：CI/CD环境流程图：二、实验环境总览：本次实验仅存在测试部署环境。实验流程：步骤1： 程序员将代码编辑完成后推到代码仓库GitLab里；步骤2： CI Tool Jenkins将Gitlab里的代码代码打包成镜像；步骤3： Jenkins将镜像推送到镜像仓库Docker Registry；步骤4： Jenkin
本文档以构建一个 Java 软件项目并部署到 阿里云容器服务的Kubernetes集群 为例说明如何使用 GitLab CI在阿里云Kubernetes服务上运行GitLab-Runner、配置kubernetes类型的executor并执行Pipeline。1. 创建GitLab源码项目并上传示例代码1.1 创建GitLab源码项目本示例中创建的GitLab源码项目地址为：http://xx.x
一、环境准备k8s集群环境（我这里是三台的K8s集群）；单独一台docker服务器，主要用于向私有仓库上传镜像，Jenkins和gitlab也部署在这台服务器；上述环境共计服务器4台，均指向同一个私有仓库，以便共享docker镜像；服务器IP依次为192.168.20.2、20.3、20.4、20.5（前三个IP为K8s集群中的节点）Jenkins采用war包的方式部署，需要用到tomcat环境，
一、概述maven项目部署流程图如下： 环境介绍操作系统ip角色版本ubuntu-16.04.4-server-amd64192.168.10.122Jenkins+harborJenkins 2.176.2，harbor 1.8.1ubuntu-16.04.4-server-amd64192.168.10.134gitlabgitlab-ce_12.1.4ubu
环境准备基础组件K8S 单节点集群（v1.24.4+k3s1）、Ingress Controller、Storage ClassContainerd（v1.6.6）、BuildKit
kubectl、helm、nerdctl
### GitLab 安装通过 Helm 安装 GitLab 默认配置至少需要 8C32G 资源，但是 GitLab 文档中也提供了针对 MiniKube 满足 2C4G
一、概述讲正文开始前先回顾一下以往传统的代码部署方式。 通常运维人员在接到代码（新项目）上线的任务前都要做大量的准备工作，包括：物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建，、运行后期的系统监控、应用的日志收集，性能优化等一系列的工作。想一想这个流程不是很复杂但是很繁琐，效率低下，如需要调试还需要给开发人员提供线上系统权限等
Gitlab-Runner + k8s 实现自动部署过程说明想要实现自动部署，就要借助工具kubectl安装文档 https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/#install-kubectl-on-linux将该工具集成到 alpine 镜像里面，当然也可以去 docker 仓库找个现成的准备好 k8s 配置文件，使得kubectl
Kubernetes (K8S) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，容器是一种轻量级、可移植的打包形式，其中包含应用程序和其所有依赖项。进入K8S容器意味着可以在容器中执行命令、查看日志或调试应用程序。下面我将介绍如何进入K8S容器的流程以及对应的代码示例。
### 如何进入K8S容器
首先，让我们通过表格展示整个进入K8S容器的流程：
| 步骤 | 描述
k8s怎么进入Pod
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Kubernetes（K8s）中进入Pod。在本文中，我将指导你完成这个过程，并提供相应的代码示例以帮助你理解。
步骤 | 说明 | 代码示例
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在Kubernetes（K8s）中，进入容器其实是一个常见的需求，比如需要查看容器中运行的进程、调试程序或者修改配置文件等操作。接下来，我将详细介绍如何通过K8s命令来进入容器，并给出相应的代码示例。
首先，让我们简单了解一下整个进入容器的流程，并使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
在使用Kubernetes（K8S）管理应用程序时，与Redis等数据存储服务进行交互是非常常见的情况。本文将详细介绍如何在K8S环境中访问Redis实例。
### 步骤概览
以下是进入Redis实例的流程概述，我们将按照这些步骤逐一介绍具体的操作：
| 步骤 | 操作 |
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在Kubernetes（K8S）中，要进入命令行可以通过使用kubectl命令来实现。kubectl是Kubernetes的命令行工具，可以用来对Kubernetes集群进行管理和操作。以下是进入K8S命令行的具体步骤和示例代码：
1. 首先，你需要安装kubectl工具。你可以通过以下命令检查kubectl是否已经安装：
```bash
kubectl version --client
```
