本节学习Python的格式化输出，文件操作以及json的简单用法1.格式化输出 将非字符串类型转换成字符串，可以使用函数：str() 或者repr() ，（这两个函数的区别目前我还没搞懂，求解答）>>> str([1,2,3,4])
'[1, 2, 3, 4]'
>>> repr([1,2,3,4])
'[1, 2, 3, 4]'
>>&g
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2024-10-19 22:21:01
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json python阅读目录序列化模块json模块
回到顶部序列化模块1，定义序列化：就是将一种数据结构（如字典，裂变）等转换成一个特殊的序列（字符串或者bytes）的过程就叫序列化序列化模块：就是讲一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列，并且这个特殊的序列还可以反解回去，他的主要用途：文件读写数据，网络传输数据数据结构→字符串→bytes→→网路传输→→第二方→解码（decode）→原字符串→
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2024-06-06 13:47:26
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这里是选取的项目中部分代码，但是关于json或字典格式化输出的代码是完整的def send_post(url, data): 使用json.dumps()后数据被转成了str类型，如果还要对该数据像字典那样取键值，需要使用json.loads()转换一下 res = requests.post(ur
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2020-02-13 08:33:00
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2评论
json文件处理：JSON在线解析
什么是json：JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网
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2023-08-25 08:18:21
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# Python输出JSON文件详解
在Python中，我们可以使用json模块来处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它通常用于前后端数据交互，存储配置信息等。
## 如何输出JSON文件？
在Python中，我们可以使用json模块的dumps()方法将Python数据结构转换为JSON字符串，然后将
原创
2024-06-04 04:50:03
80阅读
参考文档：Python JSONJSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumpsjson.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。实例以下实例将数组编码为 JSO
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2023-06-02 14:56:58
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python3.4学习笔记(二十六) Python 输出json到文件,让json.dumps输出中文 实例代码python的json.dumps方法默认会输出成这种格式"\u535a\u5ba2\u56ed",。要输出中文需要指定ensure_ascii参数为False，如下代码片段：json.dumps({'text':"中文"},ensure_ascii=False,indent=2)
im
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2023-09-19 00:02:44
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函数定义函数代码块以def关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号（）。 return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方。不带表式的return相当于返回None。 关键字参数 1、kwarg=value形式，在调用函数数是添加 2、在函数调用/定义中，关键字参数必须跟随在位置参数的后面。 3、当存在一个形式**name的一个形参时，他会接收一个字典 4、形式为*name，接收一个包含除
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2024-08-02 17:03:38
133阅读
# Python输出JSON文件详解
在Python中，我们可以使用`json`模块来处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从一个系统传输到另一个系统。在本文中，我们将学习如何使用Python输出JSON文件。
## 什么是JSON文件？
JSON是一种用于存储和交换数据的格式，它使用简洁的文本表示结构化数据
原创
2023-07-22 17:54:58
179阅读
# Python中的JSON文件输出
## 概述
本文将教你如何使用Python实现JSON文件的输出。我们会从整体流程开始，逐步介绍每个步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是实现“Python JSON文件输出”的整体流程图：
```mermaid
journey
title "Python JSON文件输出"
section 创建JSON数据
原创
2023-09-30 12:41:00
401阅读
相信大家都会使用json的dumps和loads，确实是相当好用，有些东西丢到前端的时候必须要dump，否则js那边不能处理。
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2023-06-08 08:13:09
271阅读
####################处理json########################## json 一种通用的数据类型，所有的语言都认识# 很像字典，都是花括号，k-v，但是json是字符串，不能通过k-v来取值# json转成字典# http://www.bejson.com/ 可以在该网址中校验json格式对不对# json串就是字符串，多行字符串的定义用三个引号，json中的
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2023-08-23 12:18:25
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Python解析Json文件写在前面 在项目开发中，难免会遇到需要解析别人发过来的Json文件或将自己的输出打包成Json发生给别人，（尤其是做算法，50%-70%的工作量都在数据处理，而数据标注文件大多是Json、XML、txt类型），如果你试图直接用记事本或其他编辑器打开Json文件找里面的内容，那恭喜你，你的工作任务将从此刻开始指数级增长，里面密密麻麻都是字符，本文将介绍怎么利用Pytho
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2023-08-15 06:40:30
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使用Python处理json文件很简单，只需要import json即可，所需要掌握的函数也只有以下四个。json.dumps(obj)：将python数据类型转化为str类型json.dump(obj,fp)：将python数据写入文件fp中import jsondic = {'a': 'aa', 'b': 'bb', 'c': {'c1': 'cc', 'c2': 'cc'}}with ope
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2023-06-21 17:23:18
447阅读
## 如何实现Python输出JSON文件换行
### 一、整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(打开JSON文件)
B --> C(写入JSON数据)
C --> D(换行)
D --> E(关闭文件)
E --> F(结束)
```
接下来，我们详细介绍每一步需要做
原创
2024-05-23 04:36:11
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# Python中的JSON输出到文件
## 介绍
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从服务器传输到Web页面。在Python中，我们可以使用JSON模块来处理JSON数据。
本文将介绍如何使用Python将JSON数据输出到文件。我们将使用Python内置的`json`模块来完成这个任务。同时，我们还会提供一些示例代码来
原创
2023-11-12 10:36:07
40阅读
在使用json.dumps时要注意一个问题：import json
print(json.dumps('中国')) 输出的是"\u4e2d\u56fd"。这是‘中国’的ascii字符码，不是真正的中文。这是因为json.dumps序列化时，对中文默认使用的ascii编码（ensure_ascii = False），想输出真正的中文需要指定ensure_ascii = True。import js
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2023-05-26 10:34:39
229阅读
# Python分行输出JSON文件的实现方法
## 导言
在开发过程中，我们经常需要将数据以JSON格式进行输出。而有时候，我们希望将JSON文件分行输出，以便于阅读和调试。本文将介绍如何使用Python实现分行输出JSON文件的方法，以及相应的代码示例和详细注释。
## 流程图
首先，我们可以使用流程图的方式来展示整个实现过程，如下所示：
```mermaid
flowchart T
原创
2023-12-13 06:38:40
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# 如何实现Python输出JSON文件 stringify
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现输出JSON文件 stringify。这是一个常见的需求，特别是在处理数据的时候。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个过程，并提供每一步所需的代码以及解释。
### 步骤概览
首先，让我们来看一下整个过程的步骤概览，我们将使用一个表格展示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-07-09 05:25:28
158阅读
## Python输出JSON到文件
在Python中，我们可以使用内置的json模块将数据转换为JSON格式并将其写入文件。本文将介绍如何使用Python输出JSON到文件。
### 1. 准备工作
在开始实现之前，我们需要做一些准备工作。首先，确保你已经安装了Python，并且具备基本的编程知识。其次，我们需要导入Python的json模块，该模块提供了操作JSON数据的功能。
```
原创
2023-09-02 15:21:52
1161阅读
