索引和查询优化添加索引的三种方法一、Alter table 表名 add 键类型 （列列表）键类型：primary key/unique key/fulltext index/index（普通索引可以在index后接索引名）二、建表时在列名 类型 后加索引类型三、建表时在所有列名后面加索引类型(列列表)（全文索引是为了解决like%这种效率低的查询方式提出的查询优化）索引的原理索引的存在就是为了加
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2024-05-21 12:43:13
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前言前两篇说完了索引底层数据结构、性能优化原理的基本概念。本篇将讲讲具体实践。分两篇来讲，这是实践的第一篇。对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：数据库表设计SQL语句优化数据库参数配置恰当的硬件资源和操作系统此外，使用适当的存储过程，也能提升性能。这个顺序也表现了四个方面对性能影响的大小。数据
两张表，结构相同，数据内容相同。唯一不同的就是是否包含索引。tf_user_index表中包含索引。 这100w数据，我造了近一天时间。 score字段，加了索引。 很明显，加了索引的查询要快很多。 sql会根据条件去索引中查找，然后去表中查找。如果在索引中匹配的越多，那么查找的时间就越长，索引的意
原创
2021-08-05 16:17:34
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# Redis 100w QPS 如何优化
随着互联网应用的不断发展，Redis因其快速的读写性能被广泛应用于高并发场景。然而，当需要处理高达100万QPS（每秒查询）时，如何优化Redis的性能显得尤为重要。本文将探讨一种实际场景中的Redis优化方案，并提供具体的实现示例。
## 背景
假设我们在一家电商平台工作，整个业务需要处理高并发的商品数据查询请请求。此时，Redis作为缓存系统，
原创
2024-08-24 05:28:36
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复合索引不是那么容易被catch到的。 两个查询条件都是等于的时候，才会被catch到。 查询条件中，如果有大于号。那么优先抓取等于号对应的索引，也就是sex对应的索引。经过索引的一番折腾，查询时间反而更长了。 即便是把score放到前面，一样的效果。 两个条件都为等于的时候，索引的效果就有点明显了
原创
2021-08-05 16:36:13
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是这样的，前几天我在抖音发了个视频，介绍了一下Google新出的chromeOS Flex系统。没想到，发出去的第二天，我的手机就疯狂弹出提醒
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2022-12-08 17:49:20
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# Redis 操作100w的科普文章
Redis 是一种开源的内存数据存储系统，广泛应用于高性能的应用场景中，如缓存、消息队列、实时分析等。本文将探讨如何利用 Redis 执行百万次操作，从而展示其高效性和灵活性。我们将通过代码示例来深入理解。
## Redis 的基本操作
在开始之前，我们先来了解一些 Redis 的基本数据结构。Redis 支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合
一、接口及接口测试定义1、接口API全称Application Programming Interface, 接口就是一个位于复杂系统之上并且能简化的任务，它就像一个中间人让你不需要了解详细的所有细节。像谷歌搜索系统，它提供了搜索接口，简化了你的搜索任务。再像用户登录页面，我们只需要调用我们的登录接口，就可以达到登录系统的目的。 人类与电脑等信息机器或人类与程序之间的接口称为用户界面（UI接口）
# 存入100W数据到Redis的Hash中
Redis是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。其中的Hash数据结构可以用于存储多个键值对，适合存储一些不规则的数据。本文将介绍如何使用Redis的Hash结构来存入100W条数据，并提供代码示例。
## Redis Hash简介
Redis的Hash是一个键值对集合，类似于一个字典或者对象。在一个Hash中，可以存储多个字
原创
2024-04-02 06:19:54
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# 如何用Java导入100W数据
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Java导入100W数据。下面是整个流程的步骤以及每一步需要做的事情。
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 第一步 | 准备数据文件 |
| 第二步 | 创建Java项目 |
| 第三步 | 导入数据文件 |
| 第四步 | 编写代码导入数据 |
| 第五步 | 运行程序
原创
2023-11-23 05:03:47
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1.面向对象的内存分析： (1)栈：存储局部变量（基本数据类型变量，引用数据类型变量） 在调用方法时，jvm会为该方法开辟一个栈帧，存储该方法里的 参数，局部变量等等； 引用变量存的是地址值； (2)堆：存放的是对象及属性其数据;在new 一个对象的在堆中已经产生了地址值； 每个对象的地址值不同 注意： Student stu=new Student(); Student stu1=stu; 此时
# MySQL批量添加100w数据的探索
在数据处理和数据库管理的过程中，批量插入数据是非常常见的需求。尤其是在大数据量的情况下，如何有效地插入百万级别的数据就是一个重要的课题。本文将探讨使用MySQL批量添加100万条数据的方法，并提供具体的代码示例，同时通过甘特图和关系图帮助更好地理解。
## 1. 批量插入的必要性
批量插入数据相比逐条插入，有着明显的性能优势。逐条插入会频繁地与数据库
在活跃的互联网应用场景中，MySQL集群承载着每秒100万次的查询（100W QPS）的需求。为了确保性能的稳定性与高效性，我们需要构建一个合理的集群架构，安装和配置合适的组件，并能够及时有效地进行故障排查。以下是我在这一过程中所进行的复盘记录。
### 环境预检
在开始之前，对系统环境进行全面检查是确保成功部署的首要步骤。我们创建了一个四象限图以分析环境兼容性，识别潜在因素：
```mer
# MySQL 导入100W数据的详细指南
在数据库开发过程中，尤其是处理大量数据时，如何高效地导入数据是一个重要的技能。本文将以 MySQL 为例，介绍如何导入100万条数据。此外，我们将通过流程和示例代码，逐步带领你掌握这一过程。
## 整体流程
下面是导入大量数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据文件 |
| 2 |
原创
2024-08-22 06:57:07
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# MySQL 快速删除百万条记录
在数据库管理中，删除大量数据可能会导致性能下降，甚至在某些情况下使数据库状态不稳定。尤其是在 MySQL 中，一次性删除 100 万条记录需要谨慎处理，以避免对数据库的严重影响。本文将探讨一些技巧和方法来快速删除大量数据，并提供相应的代码示例。
## 一、理解删除操作的影响
删除大量数据时，MySQL 会对每一行执行删除操作，这可能产生大量的日志，导致锁定
# MySQL添加索引对100W条数据的影响
在我们的日常开发中，经常会遇到需要对大量数据进行查询和分析的情况。而对于MySQL这样的关系型数据库来说，添加索引可以大大提高查询效率。但是，添加索引对于数据的插入和更新操作也会带来一定的开销。那么，当我们对一张含有100W条数据的表添加索引时，会花费多长时间呢？接下来，我们将通过实际测试来探讨这个问题。
## 数据准备
首先，我们需要准备一张包含
原创
2023-10-19 18:04:08
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# Hbase插入100w数据时间
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Hbase]
B --> C[创建表]
C --> D[生成数据]
D --> E[插入数据]
E --> F[关闭连接]
F --> G[结束]
```
## 步骤
下面是实现“Hbase插入100w数据时间”的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-02-07 06:26:05
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# Java批量提交100万数据
在实际开发中，我们经常遇到需要批量提交大量数据的情况。例如，将100万条数据插入数据库中。本文将介绍如何使用Java进行批量提交，以及一些优化技巧。
## 1. 批量提交的需求
假设我们有一个数据集合，包含了100万条数据。我们需要将这些数据批量插入到数据库中。传统的做法是循环遍历数据，逐条插入到数据库中。但这种方式效率较低，因为每次插入都会涉及到网络通信和
原创
2023-08-02 06:14:22
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# 实现“100W条数据导入mysql”教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 数据导入mysql教程流程
section 准备工作
开发者->小白: 确保mysql数据库已经搭建好
小白->开发者: 确认数据库连接信息
section 导入数据
开发者->小白: 创建数据表
原创
2024-04-12 05:36:47
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# 实现Java更新100w条数据
在Java开发中，更新大量数据是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Java更新100w条数据的步骤和相应的代码实现。
## 整体流程
下面是实现Java更新100w条数据的整体流程。我们将使用数据库来存储数据，并使用JDBC连接数据库并执行更新操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询需要更新
原创
2023-07-30 10:56:23
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