一、定义集合是由不同元素组成,无序的,且元素必须是不可变的数据类型1、不同元素组成:集合中有相同的元素会被去重; 1 s={1,2,3,5,3,'adb','a',(1,2),'a'} 2 print(s) 3 #输出结果为:{(1, 2), 1, 2, 3, 5, 'a', 'adb'} 其中int型数据3与str型数据‘a’被去重 2、元素没有顺序:定义的顺序与打印出来的顺序是不一致的;从
转载 2023-10-10 06:44:12
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## Python中将list变成set的步骤 本文教会你如何使用Pythonlist数据类型转换为set数据类型。在开始之前,我们先来了解一下整个流程,然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码。 ### 整体流程概述 在Python中,要将list转换为set,可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个包含元素的list; 2. 使用set()函数list转换为set; 3.
原创 2023-10-06 10:39:45
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# Pythonint数组变成float的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我教会你如何Python中的int数组转换成float类型。在本文中,我首先给出一个流程图,然后逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD Start((开始)) Input[输入int数组] Step1((步骤1
原创 2023-09-28 12:05:45
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在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析。接下来的几篇关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。首先,我会介绍pandas的层次化索引,它广泛用于以上操作。然后,我深入介绍了一些特殊的数据操作。在之后的文章中,你可以看到这些工具的多种应用。目录1. 层次化索引2. 重排与分级排序3. 根据级别汇总统计4. 使用DataFrame的列进行索引1. 层次化索引层次化索引(h
Set   ES6 提供了新的数据结构 Set。它类似于数组,但是成员的值都是唯一的,没有重复的值。   很多时候我们把Set叫做 集合,但是,Set可以是集合,集合不一定是Set。   特性:唯一性=>不重复=>能够对数据进行去重操作。   注:集合去重,是全等匹配,===。创建Set   Set 本身是一个构造函数,调用构造函数用来生成 Set 数据结构。   关键词 标识符 =
1. 序列数据例如字符串、列表、字节序列、元组、XML元素、数据库查询结果等,在Python中用统一的风格去处理。例如,迭代、切片、排序、拼接等。2. 容器序列与扁平序列容器序列:容器对象包含任意类型对象的引用。如list、tuple和collections.deque. 但dict和set是容器但并非是序列。 扁平序列:存放的是同一种类型诸如字符、字节和数字而不是引用,是一段连续的内存空间。如s
set转成list方法如下: list转成set方法如下: s = set('12342212') l = ['12342212'] print s # set(['1', '3', '2', '4']) s = set(l[0]) l = list(s) print s # set(['1', '3', '2', '4']) l.sort() # 排序 m = ['11','22','33','
列表的创建 ① list()创建:使用 list()可以任何可迭代的数据转化成列表。 ② range()创建整数列表:语法格式为: range([start,] end [,step]) start 参数:可选,表示起始数字。默认是 0 end参数:必选,表示结尾数字。 step参数:可选,表示步长,默认为1 。 python3 中 range()返回的是一个range 对象,而不是列表。我们需
转载 2023-06-05 10:22:11
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## Pythonfloat变成str的实现 ### 1. 简介 在Python开发中,有时候需要将浮点数(float)类型的数据转换为字符串(str)类型,可以使用内置的函数`str()`来实现。本文介绍如何使用Python浮点数转换为字符串,并提供详细的步骤和代码示例。 ### 2. 流程概述 下面是浮点数转换为字符串的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ---- | -
原创 2023-09-30 06:30:35
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一、概述实际的数据库极易受到噪声、缺失值和不一致数据的侵扰,因为数据库太大,并且多半来自多个异种数据源,低质量的数据将会导致低质量的数据分析结果,大量的数据预处理技术随之产生。本文让我们来看一下数据预处理中常用的数据转换和归一化方法都有哪些。二、数据转换(Data Transfer)对于字符型特征的处理:转换为字符型。数据转换其实就是把一些字符型数据转换为计算机可以识别的数值型数据的
import pandas as pd # 导入pandas数据库 import numpy as np # 导入numpy数据库1. 读取CSV文件:路径=D:\python\数据FacAccountList_Outward_20210531.txt df=pd.DataFrame(pd.read_csv(r'路径',sep='^')) # '^
转载 2023-10-17 16:26:03
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实现"java double变成float"的步骤如下: **1. double类型的变量赋值给float类型的变量** 首先,我们需要将double类型的变量赋值给float类型的变量。在Java中,可以使用强制类型转换来实现这一步骤。强制类型转换的语法格式为:`floatVariable = (float) doubleVariable;` **2. 处理可能的精度丢失** 在doub
Python 基础 - 4 常用数值类型(int,float,bool)操作Python 数值类型包括整型(integer),浮点型(floating point number)和复数(complex number),并且,布尔型(boolean)是整型的子类其中,最常用的数值类型包括整型,浮点型和布尔型,下面介绍它们的定义和使用方法主要内容:数值类型转换整型(int),浮点型(floa
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# 如何Python中的Numpy数组转换为float32类型 在数据处理和科学计算中,经常会用到Numpy库来进行数组操作。有时候我们需要将Numpy数组的数据类型转换为float32类型,以减少内存消耗或满足特定的计算需求。本文介绍如何Python中的Numpy数组转换为float32类型。 ## Numpy数组和float32类型 在Numpy中,数组的数据类型可以通过`dtyp
原创 3月前
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原标题:除了冒泡排序,你知道Python内建的排序算法吗?作者:Brandon Skerritt编译:高璇、思源对于编程算法,可能很多读者在学校第一个了解的就是冒泡排序,但是你真的知道 Python 内建排序算法 list.sort() 的原理吗?它使用的是一种快速、稳定的排序算法 Timsort,其时间复杂度为 O(n log n),该算法的目标在于处理大规模真实数据。Timsort 是一种对真
## Pythonint转floatPython中,可以通过整数(int)转换为浮点数(float)来实现数据类型的转换。这种转换通常是在处理数值计算和数据分析时非常有用的操作。本文介绍如何使用Python整数转换为浮点数,并给出相应的代码示例。 ### 1. 什么是整数和浮点数? 在介绍整数转浮点数之前,我们先来了解一下整数和浮点数的概念。 - 整数:整数是指没有小数部分的数
原创 2023-10-01 07:19:21
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1. 理论基础pytorch从1.6版本开始,已经内置了torch.cuda.amp,采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了。AMP (automatic mixed-precision training)PyTorch提供了一种自动混合精度(AMP)训练技术,可以在保持模型准确性的同时,提高训练速度和减少显存消耗。AMP利用了浮点数的精度,训练过程中的某些操作转换为半
Python标准库里提供了time、datetime和calendar这3个模块来进行时间和日期的处理,其中应用最广的是datetime,而转换时区也是靠它来做的。 时区这个玩意非常抽象,处理它时经常弄得我头晕,只好记录下来,免得以后再犯晕。 首先要知道时区之间的转换关系,其实这很简单:把当地时间减去当地时区,剩下的就是格林威治时间了。 例如北京时间的18:00就是18:00+08:00,相减以
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目录某列(series)强制转换为字符串类型 .astype(str)报错经验:  现象: 某字符串类型列去除两端的特殊符号.str.strip()某字符串类型列进行分割str.split() 详解某列(series)强制转换为字符串类型 .astype(str)pandas中查看各列数据类型的函数为 df.dtypes , 注意后面不用加括号。 pandas中各数据
转载 2023-09-20 16:09:23
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Python入门基础学习记录from decimal import Decimal print(Decimal(‘1.1’)+Decimal(‘2.2’))因为计算机二进制进行存储,所以直接计算小数可能会有误差有一定的不准确性,用以上方法导入模块,消除误差。数据类型转化str()其他类型转化成字符串。 int()把其他类型转化成整数。 float()把其他类型转化成浮点类型。 举例name='张三
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