在Excel应用过程中，您是否遇到过需要把数据进行分列呢，也就是把数据进行拆分，一列分成两列甚至更多。如果进行手工拆分，即费时费力又容易出错。其实在Excel表格中，有数据分列功能，我们可以将一列数据按照同样的距离或者按符号来分列。分列功能能够帮助我们很多，下面就和小编一起来实现数据分列吧。希望此经验对您有所帮助。(以下以Excel2010为例)方法如下：如下图所示，我们打开的Excel表格中的一
1.边界定位选中某一单元格 -> 按住shift键 -> 同时双击单元格的边框（上下左右边框均可） -> 选中边框对应的行和列2.快速查找替换ctrl + F3.非连续文本型数字转换成数值型数字 当某列或者某行中存在许多不连续的文本型数字的时候，就无法使用相应的函数来对该行或者该列进行相应的数字运算，那么这时候就需要对其进行处理
最近在入门图像识别，自然也会用到深度学习框架，也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。除此之外，也有一些很常用的数据结构，比如DataFrame、Series、array等，这篇文章主要对这几种数据结构的创建及相互转换做一个小总结。创建方法DataFrame这里就不在单独贴出每种数据结构的示例图，只是简单描述一下各个数据结构的特点。DataFrame类似于一个二维矩阵，但它的行列都有对
# 项目方案：将MySQL中的JSON数组拆分为记录
## 背景
在实际项目中，我们经常会遇到将存储在MySQL中的JSON数组数据进行拆分，以便于进一步处理和分析。本方案将介绍如何通过MySQL查询语句和一些简单的代码实现将JSON数组拆分为记录。
## 方案
### 数据准备
假设我们有一个名为`travel_plans`的表，其中有一个名为`destinations`的JSON类型字段
数组前言一、一维数组的创建和初始化1.1数组的创建1.2数组的初始化1.3一维数组的使用1.4一维数组在内存中的存储二、二维数组的创建和初始化2.1二维数组的创建2.2二维数组的初始化2.3二维数组的使用2.4二维数组在内存中的存储三、数组越界四. 数组作为函数参数五、总结 前言Hello，各位友友们，我们又见面了，大家最近有没有努力学习啊，相信你们一定在学习并且收获了很多知识。今天作者又来讲述
# 将MySQL单行按逗号拆分成多行方案
在实际开发中，我们经常会遇到将数据库中的单行数据按照某个分隔符进行拆分成多行的需求。在本文中，我们将以MySQL为例，介绍如何使用SQL语句将单行按逗号拆分成多行的方法。
## 问题描述
假设我们有一个用户表，其中有一列存储了用户的爱好，多个爱好之间使用逗号进行分隔。现在我们需要将这些爱好按照逗号拆分成多行，并输出每个用户及其对应的爱好。这时就需要用
本文将演示对基本类型：Int、String、Array、Dictionary、Date的扩展。首先确保在项目中已经安装了所需的第三方库。点击【Podfile】,查看安装配置文件。 1 platform :ios, '12.0'
2 use_frameworks!
3
4 target 'DemoApp' do
5 source 'https://github.com/CocoaPods
# SQL Server 如何将字典内容拆成多行
在SQL Server中，如果需要将字典内容拆分为多行，可以使用递归查询（Recursive Query）来实现。递归查询是一种高级的查询技术，用于处理具有层次结构的数据。
以下是实现将字典内容拆分为多行的步骤：
**步骤 1: 创建测试表**
首先，我们需要创建一个测试表来存储字典内容。假设我们的字典包含两列：键（Key）和值（Value
在使用 pandas 的 DataFrame 数据框的过程中，如果需要处理一些字符串的特性，例如判断某列是否包含一些关键字或求某列的字符长度时，通过 Series 的 str 列内置的方法进行处理会很方便。下面将介绍 Series 类的 str 自带的方法。cat() 字符串连接cat() 函数可实现元素级的字符串连接操作，并可指定分隔符。其语法格式如下：Series.str.cat(others
# 如何将Python字符串拆成单字符
在Python中，字符串是存储文本数据的一种数据类型。有时候我们需要将一个字符串拆分成单个字符来进行处理，比如统计字符出现的频率、进行字符替换等操作。本文将介绍如何将Python字符串拆成单字符，并提供一个实际问题的解决方案。
## 方法一：使用for循环遍历字符串
最简单的方法是使用for循环遍历字符串，将每个字符逐个提取出来。下面是示例代码：
`
原创
2023-07-31 05:38:02
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DataFrame和Series赋值的性能优化结论DataFrame最好直接进行重构赋值新变量，而不做修改删除等操作。因为两者量级一旦起来存在极大时间差异。背景工作场景中，生产环境的linux系统 与 本地windows对比，发现有时间方面差异。本身0.3s能在windows匹配出来的数据，在linux中却1s匹配。那么，在生产环境的服务器性能优于自己电脑，却产生这样子情况，故进行问题查找。时间装
# 项目方案：使用R语言将数据框中的列进行交换
## 1. 项目背景
在数据处理过程中，有时候需要将数据框中的列进行交换，以便更好地进行分析和可视化。本项目将介绍如何使用R语言来实现数据框列的交换操作。
## 2. 项目步骤
### 2.1 准备数据框
首先，我们需要准备一个包含多列的数据框，用于演示列交换的操作。我们可以使用内置的数据框iris进行演示。
```R
data(iris)
PO模式==PO模式学习思路==1、V1版本1.1 存在的问题1.2 示例代码2、V2版本2.1 引入UnitTest的好处2.2 存在的问题2.3 示例代码3、V3版本3.1 方法封装4、PO模式介绍4.1 存在的问题4.2 PO模式4.2.1 PO模式层级4.2.2 引入PO模式的好处4.3 PO模式实践4.3.1 示例代码 PO模式学习思路
采用版本迭代的方式来学习，便于对不同版本的优缺点
转载
2023-08-22 17:21:30
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list 列表转换为list 列表举例''' int数字类型 是非容器类型，不能转换为list列表str字符串 转换为列表时，会把字符串中的每一个字符当做列表的元素set集合 可以转换为list列表类型tuple元组 可以转换为list列表类型dict字典 可以转换为list列表类型，但是只保留了字典中的键，值没有保留。 '''n = '123' #str字符串课转
#n = 123 i
文章目录pandas的应用创建Series对象索引花式索引布尔索引Series对象的常用属性describe()方法：value_count()方法unique() 方法数据处理的方法。isnull()和notnull()dropna()和fillna()分别用来删除空值和填充空值mask()和where()duplicated()和drop_duplicates()apply()和map()排
关于DateTable数据导出为Excel的方案 分享一个之前做的关于数据导出为Excel的方案，这里只给思路，代码就不贴了去年一个项目有很多地方需要做数据导出的需求，当然前端的框架大部分是支持导出为excle的。但也有不少弊端。比如：数据量比较大的时候导出会非常缓慢，甚至将浏览器卡死。或者有些只支持导出当前页。而且因为需要做导出的地方较多，前端就需要改不少地方。思来想去，我决定用后端来实现，但
# 项目方案：Python如何将索引变成列
## 1. 项目背景
在数据分析与处理的过程中，Pandas库作为Python中强大的数据操作工具，广泛应用于数据清洗和数据框架的处理。索引结构是Pandas DataFrame对象的重要组成部分，控制着数据的访问与操作。在某些情况下，我们需要将索引信息移动到数据列中，以便于更多的分析与可视化工作。本文将详细阐述如何实现这一功能，并提供相关的代码示例
# 在 MySQL 中拆分地理坐标为经度和纬度
在处理地理信息系统（GIS）或者与地理位置相关的数据时，我们常常需要将地理坐标拆分成经度和纬度。这项工作不仅可以提高数据的可读性，还能帮助进行分析和可视化。本文章将探讨如何在 MySQL 中实现这一目标，结合实际示例和可视化工具，让整个过程清晰易懂。
## 背景
地理坐标通常以“纬度,经度”的形式存储。例如，坐标 `34.0522,-118.2
## Python如何将两列合成一列
在处理数据时，有时候需要将两列数据合并成一列。Python提供了多种方法来实现这个目标，本文将介绍几种常用的方法，并给出相应的代码示例。
### 方法一：使用加号运算符
Python中的加号运算符可以用于连接两个字符串或列表。我们可以使用该运算符将两列数据合并成一列。下面是示例代码：
```python
# 创建两列数据
column1 = ['A',
对一个设计拙劣或者没有做index的schma进行优化，可以很大程度的改善性能。
如果想获得很好的性能，就需要对你运行的特定的queries来设计schema和索引，
你需要估计不同类query的性能需求，和使用的频度，以及需要检索的字段和检索
的条件。优化是一个权衡，索引可以提高检索速度，但是会降低更新速度，一个反
范式的schema可能会在某些
