我想你应该玩过这个鸟游戏:想当年,小帅b和身边的朋友在这个游戏的时候玩到手到快废了。。。今天,小帅b心血来潮,要不咱们自己用 Python 撸一个这样的游戏吧,想想还是挺好玩的。那么接下来就是学习 Python 的正确姿势首先我们分析一下这个鸟游戏,按照面向对象的说法,我们这里至少有这么几个对象:1、主角,也就是那只鸟2、障碍物,也就是那两根柱子,鸟一碰就得死3、地面,当鸟着地也得死另外就是一些
import gym import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import random import pygame import sys from collections import deque # 定义DQN
原创 3月前
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RL之DQN:基于TF训练DQN模型“打砖块”游戏目录​​输出结果​​​​设计思路​​​​训练过程​​输出结果1、test012、test02设计思路训练过程后期更新……
原创 2022-04-22 16:51:55
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最近有个项目用到了DQN,所以参考实现了DQN,并进行了一点小小的改动,这里把代码分享出来,方便大家使用到自己的项目中去。DQN.py。
原创 2022-09-25 00:04:38
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RL之DQN:基于TF训练DQN模型“打砖块”游戏目录输出结果设计思路训练过程输出结果1、test012、test02设计思路训练过程后期更新……...
原创 2021-06-15 21:26:22
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# DQN PyTorch:深度强化学习的基础 *注:本文所用代码基于PyTorch 1.9和Python 3.8。* ## 引言 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是结合了深度学习和强化学习的一种方法,它通过让智能体(Agent)从环境中获取数据,使用深度神经网络来学习环境的动态变化并作出相应的决策。DQN(Deep Q-Network)是一种经
版权声明:本文为CSDN博主「好程序不脱发」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出
转载 2022-05-19 20:36:55
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# 如何实现"DQN代码pytorch"教程 ## 1. 整体流程 首先,让我们通过以下表格展示实现"DQN代码pytorch"的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1. 安装PyTorch | 安装PyTorch库,并导入所需的模块 | | 2. 构建神经网络 | 创建深度Q网络(DQN)的神经网络结构 | | 3. 定义损失函数 | 定义损失函数,通常
首先,写下这篇博客有两方面原因,一方面是为了自己复习(一个月前明明理顺代码了,现在再看又忘了),另一方面帮助和我一样的初学者快速理解DQN的代码吧。 建议边看上面博客的代码边看本文。1.代码整体整体上来说,我们需要定义三个类ReplayBuffer,Qnet,DQN。 首先从主函数部分开始看: 我们定义的num_episodes为500,通过两个for循环,将整体分为10个iteration,每个
单臂摆是强化学习的一个经典模型,本文采用了4种不同的算法来解决这个问题,使用Pytorch实现。以下是老版本,2022年9月14日新增Dueling DQN, Actor-Critic算法, SAC,更新了PPO,DDPG算法,在文末。DQN:参考:算法思想:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/torch/DQN/算法实现https://p
用强化学习合成大西瓜代码地址:https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning用强化学习DQN算法,训练AI模型来合成大西瓜游戏,提供Keras版本和PARL(paddle)版本。B站:https://space.bilibili.com/470550823CSDN:https://blog.csdn
转载 2021-06-08 13:00:51
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标题起得有点乱,凑活看吧 今天我跑了一下tensorflow的实验17,先给大家看下效果: 可能是由于笔记本
原创 2022-06-20 11:37:28
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“大家好,我是雄雄,欢迎关注微信公众号:雄雄的小课堂。”《趣味小游戏》的书已经讲完了,国庆假期给同学们布置了小游戏项目的任务,开学时检查了下,大部分做的还是挺不错的。有的同学超常发挥想象,...
从现在开始,我将用三个博客的篇幅来分享连连看游戏的开发与制作。今天分享第一个版本的连连看游戏,希望大家可以喜欢。目前系统功能已经很全面,整个系统界面漂亮,有完整得源码,希望大家可以喜欢。喜欢的帮忙点赞和关注。一起编程、一起进步开发环境开发语言为Java,开发环境Eclipse或者IDEA都可以。运行主程序,或者执行打开JAR文件即可以运行本程序。运行程序可以对准Main.Java文件,点右键 ru
Pytorch教程目录Torch and Numpy变量 (Variable)激励函数关系拟合(回归)区分类型 (分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络 CNN卷积神经网络(RNN、LSTM)RNN 循环神经网络 (分类)RNN 循环神经网络 (回归)自编码 (Autoencoder)DQN 强化学习目录Pytorch教程目录什么是 DQN强化学习与神经网络神经网络的作用更新神经网络DQN 两大利器DQN 强化学习模块导入和参数设置神经网
原创 2021-07-09 14:53:59
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NumPy 或 Numeric Python 是一个开放源码的 Python 库,它使复杂的数值操作变得容易。与机器学习和深度学习应用工作涉及复杂的数字操作与大量的数据集。与纯 Python 实现相比,NumPy 使得实现这些操作相对简单和有效。从核心上说,NumPy 实现了Python(n 维数组)数据结构,类似于常规的 Python 列表。大多数编程语言只有数组的概念。Python 实现了列表
flash开发工具用的是flashdevelop(由于flashdevelop还能直接打开flashbuilder工程,反过来就不知道了)一.创建工程创建一个ios的工程,这个网上很多资料我就不写了关键点:要打包到ios设备上主要要看默认的AIR_IOS_readme.txt文件说明,这样对打包ios工程设置讲的非常详细二.怎么使用ane(ane封装后面补上)ane:包括了所有的所有跨平台所需要的
***后偷的方法 在命令提示符下(即,win9x的dos命令行下) 输入 nbtstat -A xxx.xxx.xxx.xxx 会得到如下提示信息: NetBios remote machine name table name __type _________status clovea unique registered mmxxcc group registered clove
创建Tensor的四种方式这四种方式的区别:首先看torch.Tensor(data)和torch.tensor(data),torch.Tensor(data)表示的是类构造函数,而torch.tensor(data)表示的是工厂函数,我们可以将工厂函数看作是接收参数输入并返回特定类型对象的函数,在这个例子中是张量对象,使用工厂函数的目的是可以创建更多的动态对象。事实上另外两个函数torch.a
这又是一个安静的午后,于是,故事开始了可能我们小时候都玩过这样一种游戏: 开居一只鸟,装备。。。额扯远了。。就是有这样一只疯狂的小鸟,在大街小巷中飞行,不扑打翅膀的话,就会以一定的速度向下掉,当碰上前方来得障碍物时候,就会die, 所以我们就叫他笨鸟吧,所以游戏名字也就是笨鸟先飞(滑稽)列一个大概的框架#include<iostream> #include<cstdlib>
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