目录? 写在前面一、 GitFlow 介绍1.1 什么是 GitFlow1.2 GitFlow 常用分支说明1.3 Git flow中的分支介绍1.3.1 主要分支（Master）1.3.2 开发分支（Develop）1.3.3 功能分支（Feature）1.3.4 预发分支（Release）1.3.5 热修复分支（Hotfix）1.4 GitFlow 工作流程二、GitFlow 实践2
一、准备首先 需要两台服务器（这里为了下面方便理解，我们约定这两台服务器地址、名称和系统） 1、gitlab 服务器 服务器A(地址10.10.10.7)（内存大于4g不然会一直死）（ CentOS Linux 7 (Core)） 2、springboot服务部署服务器 服务器B（地址10.10.10.8）（ CentOS Linux 7 (Core)）二、配置gitlab服务器这个比较简单，或者
第一版本的SDK，简单起见我们采用Forking Workflow，SDK只有一个repo以及一个branch：master。后续版本再考虑将Gitflow Worflow加入到版本管理里面来。实际应用过程中不推荐采用Forking Workflow，特别是多人团队，频繁提交的情况下，再者Forking Workflow不够自动化，Developer需要掌握一定的知识之后才能熟练应用。至于版本管理
让我们看一下如何使用受保护的环境来设置生产部署和流水线的访问控制。这个功能目前在Gitlab Silver / Premium版本可用。在我们的自动化世界中，为什么要手动做一些事情？手动几乎已成为低效率的代名词。但是，对于CI/CD管道，正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景：控制谁可以去部署，设置手动批准作业。部署环境保护部署
相信大多数人写代码都了解过github这个代码托管的地方，然而访问会是如此让人蛋疼，那个小圆圈转了一遍又一遍，令人难以接受。相信也有很多人，用hexo或者其他的方式搭建过个人的博客，使用github-page，别人访问你的博客也是慢的流口水，并且仅仅支持本地编译以及部署。 一、前期准备工作首先，注册一个七牛云账号（用过七牛云的同学可以忽略）；一个静态博客（当然你也可以用类似的方式搭建动态的博客，因
# 关闭GitLab CI流水线
在GitLab中，CI（Continuous Integration）流水线是一个自动化的过程，可以在每次代码提交时自动运行一系列的测试、构建和部署操作。然而，有时候我们需要手动关闭这些流水线，比如在某个特殊情况下不希望对某个分支进行自动化操作。
本文将介绍如何在Python中关闭GitLab CI流水线，并提供代码示例来演示这个过程。
## GitLab
1.前言Hello，各位小伙伴大家好。?在上一篇文章【Docker+Jenkins+Gitee自动化部署maven项目】中，咱们详细介绍了如何自动化部署maven项目，如果说你的项目仅仅为maven项目，那么这种部署方式是很契合的，如果我们想要支持更多类型的项目，这种方式就显得有点捉襟见肘了。于是乎，Pipeline流水线任务闪亮登场。如下图所示：Pipeline流水线任务可以让我们定制整个任务的
使用极狐GitLab Webhook 触发 Pipeline，打通工作消息通知关于 A 和 B 同学的烦恼，可以使用 Webhook 触发 Pipeline，打通工作消息通知 的功能来解决。众所周知，极狐(GitLab) 采用远程办公工作模式，必然有许多需要协同处理的工作，这些工作当然是采用极狐GitLab 自带的 issue 提交到协同方。关于需要 SRE
Docker+Jenkins+Gitee+springBoot实现自动化流水线实战(二)前言本文接着上一篇 Docker+Jenkins+Gitee+springBoot实现自动化流水线实战(一)继续交流.本次新增分布式部署+多模块部署+maven私服等提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考1. 安装maven私服:nexus私服搭建 参考:2.Jenkins所使用的maven配置建议自己
?本文作者：由webmote 序言当格陵兰岛的雪山上还在漫天飞雪时，我已经安静的坐在空调房里，吹起了冰爽的风。为了满足组内的代码仓库实时编译的需求，我不得不部署了N个gitlab runner，来实现代码的编译工作。当然编译代码是个很简单的事情，只需要我们了解我们的代码类型，然后选择适合他们的编译命令即可。而难住我的不是这个，而是子模块的下载。1. 拉取子模块什么是git子模块？子模块就是允许你将
Gitflow工作流简介Gitflow工作流通过为功能开发、发布准备和项目维护分配独立的分支，让发布迭代过程更流畅。Gitflow工作流定义了一个围绕项目发布的严格分支模型，它会相对复杂一点，但提供了用于一个健壮的用于管理大型项目的框架，非常适合用来管理大型项目的发布和维护。 贯穿整个开发周期，master和develop分支是一直存在的，master分支可以被视为稳定的分支， 而develop分
参考文档：https://github.com/xirong/my-git/blob/master/git-workflow-tutorial.md#%E4%B8%80%E8%AF%91%E5%BA%8F最近公司代码从svn 迁移到gitlab；虽然成功搭建了gitlab 服务，但是成功的应用到开发上还是出现了很多问题，找了几篇git 文章，优化提出了新的工作流方式，特此笔记，下文中大部分文字与图
目录GitLab CI流水线配置文件.gitlab-ci.yml详解实验环境GitLab CI介绍.gitlab-ci.yml参数详解scriptimageservicesbefore_scriptafter_scriptstagesstageonly 和 exceptonly 和 exceptonly:refs/except:refsonly:kubern
在传统服务器上我们对项目的部署步骤比较繁琐，需要经历编译、打包、上传、启动，这里使用Gitee提供的流水线部署进行简化此过程。一、创建流水线很好理解，流水线式的工作，这个步骤结束了进行下一个步骤。在我们的gitee仓库中，点击流水线，如下： 点击之后如下图： 这里主要说明一下这两个地方：触发事件：Push事件，当我们填写了某个分支之后，在提交代码push到填写的这个分支的时候就会自动触发流水线，这
Gitlab自动触发流水线我们希望版本管理工具和持续集成工具联动起来，如提交代码时，自动触发集成工具的进行代码监测，检测成功后集成工具再通知版本管理工具进行下一步操作。Jenkins会为当前代码库生成一个订阅地址，绑定到Gitlab。而Jenkins想调用Gitlab想调用Gitlab的API则需要其凭证信息。所以我们配置自动触发流水线最关键两步是把凭证添加到Jenkins上，再将订阅地址绑定到G
Gitlab CI/CD 流水线配置参考.gitlab-ci.yml文件定义了流水线的结构和顺序，并确定：使用GitLab Runner执行什么。遇到特定条件时要做出哪些决定。例如，当进程成功或失败时。不可用的jobs名称每个作业必须具有唯一的名称，但有一些保留的关键字不能用作作业名称：imageservicesstagestypesbefore_scriptafter_scriptvariabl
创建流水线-3.完善工作1.选择Jenkins Agent 选择Jenkins Agent，基于maven:3.3.9-jdk-8-alpine镜像配置Pod模板。2.配置GitLab的Webhook 在GitLab中配置webhook，将提供的代码推送到GitLab触发构建，完成后访问部署的应用。配置Webhook首先要配置出口请求，在配置webhook，如下所示。 注：如上创建的流水线并不能使
使用 Git 版本控制，是对使用它之前的所有版本控制方式的一种改进。然而，很多组织最终以太过混乱或过于复杂的流程来结束。这个问题对于刚从其他版本控制系统转过来的组织来说特别突出。在本文中我们会列出 GitLab 工作流 的11条规则，以帮助简化、整理工作流程。这些规则最主要的益处是(或我们希望是) 它能够简化流程并且产生一个更高效和更清楚的成果。我们认为总会有可改善的空间，并且每一次改
实践gitflow结合git flow，使用gitlab作为远端仓库管理，在实际的项目中是一种可行的方式，而且这种方式对与复杂大型的项目有较好的适应方式。git flowgit flow源于Vincent Driessen在2010年提出的一个分支模型： 主要特点两个长期分支git flow中有两个长期的分支，一直不会被删除，这两个分支是develop和master。分支生命期作用说明master
使用 Git 版本控制，是对使用它之前的所有版本控制方式的一种改进。然而，很多组织最终以太过混乱或过于复杂的流程来结束。这个问题对于刚从其他版本控制系统转过来的组织来说特别突出。在本文中我们会列出 GitLab 工作流 的11条规则，以帮助简化、整理工作流程。这些规则最主要的益处是(或我们希望是) 它能够简化流程并且产生一个更高效和更清楚的成果。我们认为总会有可改善的空间，并且每一次改善都是草案。
