增长势头强劲，已经扭亏为盈过去几年，美团（03690）的收入一直在以两位数的速度在增长。 这一增长势头，到了2022年还在延续（美团的收入在2022年仍保持了两位数的增长，并且结束了连续七个季度的亏损）。虽然之前的“动态清零政策”对美团的OTA业务产生了很大的影响，但美团在2022年第三季度(截至2022年9月的季度)仍实现了12亿元人民币的利润。 中国的外卖市
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2023-12-12 16:30:35
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背景数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆散业务流程的重要标志。 数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，而体量大、速度快和多样性的特点，决
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2023-05-29 11:00:43
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美团的技术架构图flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka队列等众多外部存储系统中,一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现,Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分的日常数据采集场景sqoopsqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间
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2023-11-10 21:04:46
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近日，第三方互联网大数据监测机构Trustdata发布了《2018年Q1中国移动互联网行业发展分析报告》，对第一季度的移动互联网行业发展情况进行了盘点。报告显示，互联网外卖行业格局进一步明晰，美团外卖的领先优势继续扩大。在用户端，美团外卖独立APP日活跃用户数量超过饿了么与百度外卖总和。在商户端，美团外卖商家版DAU近120万，以倍数级优势拉开与竞对的差距。报告显示，2018年第一季度
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2023-12-13 15:50:52
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9月13日(北京)高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商Mellanox今日宣布，国内最大的生活服务电商平台美团点评现已在其人工智能和大数据平台部署 Mellanox 端到端25GbE以太网络。近来随着移动互联网的飞速发展，通过线上完成消费决策及交易，线下实际消费的O2O模式也吸引了越来越多的用户。作为国内最大的生活服务电商平台，美团点评已经为6亿注册用户、超450万合作商户提供各类生活娱乐相关
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2024-08-21 11:49:40
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美团大数据分析报告是一份深入剖析美团平台上各类数据的方法论报告，通过对用户行为数据、交易数据等的分析，可以帮助商业决策和产品优化。这种分析不仅能提升用户体验，还能为企业带来显著的经济效益，推动业务增长。为了更好地理解和处理美团大数据分析报告的相关问题，我们将梳理出一套科学的方法论，以帮您精准、高效的解决大数据分析中的各种挑战。
## 背景定位
在快速发展的商业环境中，数据分析已成为各企业决策的重
I. 知识图谱 应用案例 — 美团概述深度学习（隐性模型）
特点
面向一个具体任务（如下围棋、识别猫、人脸识别、语音识别等）需要海量训练数据需要强大的计算力场景示例
人脸识别目前进展
在一些任务上已经接近或超过人类任务范围
面向具体任务，难以迁移可解释性
较难解释数据量
海量训练数据知识图谱（显性模型）
特点
可广泛
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2024-09-02 13:37:45
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# 美团超市大数据分析实现流程
## 1. 确定数据来源
首先，我们需要确定从哪里获取美团超市的数据。可以从美团接口获取数据，或者直接使用已有的数据文件。
## 2. 数据清洗和预处理
在进行数据分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理，以保证数据的准确性和一致性。可能需要进行以下操作：
- 去除重复数据
- 处理缺失值
- 处理异常值
- 标准化数据格式
## 3. 数据存储
将清洗和预处
原创
2023-11-06 06:23:45
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实时数仓以端到端低延迟、SQL标准化、快速响应变化、数据统一为目标。美团外卖数据智能组总结的最佳实践是：一个通用的实时生产平台跟一个通用交互式实时分析引擎相互配合，同时满足实时和准实时业务场景。两者合理分工，互相补充，形成易开发、易维护且效率高的流水线，兼顾开发效率与生产成本，以较好的投入产出比满足业务的多样性需求。01 实时场景实时数据在美团外卖的场景是非常多的，主要有以下几个方面：运营层面：比
# 美团大数据分析流程
## 引言
美团是一家著名的O2O平台，拥有大量的用户数据。对这些数据进行分析可以帮助我们了解用户行为和需求，从而优化产品和服务。本文将介绍美团大数据分析的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是美团大数据分析的整体流程：
```mermaid
pie
title 美团大数据分析流程
"数据收集" : 30
"数据清洗" : 20
原创
2023-09-27 03:27:53
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数字时代监控运维系统数据量暴增，指标、日志、代码堆栈、网络数据包等等时间序列数据从每天几百兆采集量膨胀到每天上百GB，上TB。由于故障总是偶发，而监控数据在故障发生回朔时才更有价值。如何利用这些低价值密度的海量数据呢？传统监控系统要么只是针对指标、日志等单一类型数据提供分析能力，要么只针对网络、基础设施、应用中间件提供监控能力。随着应用系统快速复杂化，、企业现有数据孤岛式的监控系统已经严重阻碍
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2024-01-15 11:49:58
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还在用着以前的大数据Hadoop面试题去美团面试吗？互联网发展迅速的今天，如果不及时更新自己的技术库那如何才能在众多的竞争者中脱颖而出呢？奉行着“吃喝玩乐全都有”和“美团一次美一次”的服务宣传宗旨的美团APP，是不是早已经在自己手机上赫然存在了好久，作为程序员的你是不是做梦都想进去工作呢？毕竟是知名企业而且薪资待遇是何等的诱人。 下面是自己学生面试大数据工程师时经历的面试题，就业讲师将其
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2023-08-25 23:24:45
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1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行；2、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长；3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具； 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署)：这块
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2024-08-15 00:49:56
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# 美团如何运用大数据分析的项目方案
## 引言
在当今的数字经济时代，大数据成为推动商业创新与竞争力的重要因素。美团作为中国领先的生活服务平台，利用大数据分析提升了用户体验和运营效率。本文将提出一个项目方案，探讨美团如何更好地应用大数据分析，提升市场竞争力。
## 项目背景
美团的核心业务涵盖外卖配送、酒店预订、旅游服务等，用户选择丰富。然而，用户需求变化迅速，因此如何充分利用大数据分析
原创
2024-10-20 04:03:31
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导读用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析，成为一个巨大的挑战。为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，提升了分析人员的工作效率。本文以有序漏斗的
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2024-01-26 21:15:40
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作为技术类的测试工程师面试，往往要经过多次面试才能拿到心仪的offer，这里面有技术一面、二面…，甚至总监面等，还有一个必不可少的就是HR面，一般HR会出现在你面试的最前面和最后面，前面是了解你的基本情况，后面就是你已经通过了技术面试，他是来和你讨价还价定薪水的，还有就是确认你的入职情况等。在回答HR问题的时候一定要换位思考，一个不太懂技术的HR更希望从你的自我介绍中获取什么？至少你侃侃而谈的技术
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2023-10-22 08:39:45
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全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。无论采用哪种方案，都需要重点关注它对数据库的性能损耗。本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践，希望能对大家有所帮助或启发。1 背景2
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2023-10-18 06:01:57
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基于pandas python的美团某商家的评论销售(数据分析) 数据初步的分析本文是该系列的第一篇 数据清洗 数据初步的统计第二篇 数据可视化
第三篇 数据中的评论数据用于自然语言处理
from pyecharts import Bar,Pie
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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2023-12-18 20:12:29
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以下为面试过程中提问，岗位为大数据开发，根据提问内容看出，主要偏数仓方向自我介绍到北京工作的意愿SQL题，给一张城市和交易额表，一张城市对应省份表， 取出 省份 总 交易额大于 500 的 省份 的名字SQL题，基于刚才， 得出 省份 总 交易额 [0,500 ] , [500,1000 ] , [1000,+∞ ] 在以下三个区间的 省份 的 数量SQL题，还是基于刚才， 按从小到大的顺序得出每
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2024-08-23 14:26:17
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前言推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段，用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。解决信息过载有几种手段：一种是搜索，当用户有了明确的信息需求意图后，将意图转换为几个简短的词或者短语的组合（即q
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2023-08-14 16:26:13
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