1. 初识RK3399RK3399是一款低功耗、高性能的处理器,适用于计算、个人移动互联网设备和其他智能设备应用。基于big.little架构,它集成了双核Cortex-A72和四核Cortex-A53与单独的NEON协处理器。 许多嵌入式强大的硬件引擎为高端应用程序提供了优化的性能。RK3399支持多种格式的视频解码器,包括H.264/H。265/VP9到4kx2k@60fps,特别是H.264            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 09:42:41
                            
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            RK3399Pro 是一种强大的嵌入式处理器,支持多种深度学习框架,如 PyTorch。对于开发者来说,配置 RK3399Pro 上的 PyTorch 能大幅提高其深度学习任务的执行效率。本文将指导你一步步完成 RK3399Pro 上 PyTorch 的配置,涵盖从环境准备到扩展应用的各个环节。
### 环境准备
#### 软硬件要求
- **硬件要求**
  - RK3399Pro 开发板            
                
         
            
            
            
            VS-RK3399嵌入式板卡SDK 编译/烧写3.1 SDK 获取 SDK 通过瑞芯微代码服务器对外发布。客户向瑞芯微技术窗口申请 SDK,需同步提供SSH 公 钥进行服务器认证授权,获得授权后即可同步代码。3.1.1 SDK 下载链接RK3399_ANDROID7.1_BOX_SDK 下载地址如下: repo init --repo-url ssh://git@www.rockchip.com.            
                
         
            
            
            
            记录自己rk3399proc的使用 rk3399proC 是属于 firefly的产品,官方维基教程。 rk3399proD 是属于 toybrick的产品,官方维基教程。 两家的rk3399pro开发板名字是不一样的,虽然都是用的瑞芯微的芯片,但可能因为底板的不同,刷机镜像也不同(proc是ubu ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RK3399/RK3399Pro系列主板和核心板,在Android上支持屏幕拼接显示,即同一内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Rockchip RK3399Pro能加载PyTorch框架吗?
## 引言
随着深度学习的发展,移动设备和边缘计算变得越来越重要。Rockchip RK3399Pro作为一款出色的AI处理器,逐渐引起了开发者的关注。本篇文章将探讨RK3399Pro是否能够加载PyTorch框架,并提供一些代码示例,帮助读者理解其具体实现。
## RK3399Pro简介
RK3399Pro是Rockc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.  概述RK3399是低功耗、高性能处理器,用于计算、个人移动互联网设备和其它智能设备应用。基于Big.Little架构,它集成了双核Cortex-A72和四核Cortex-A53,具有独立的NEON协处理器。许多内置的功能强大的硬件引擎为高端应用提供了优化的性能。RK3399支持多格式视频解码,包括H.264/H.265/VP9,高达4Kx2K@60fps,特别是H.264/H.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            认识一下RK3399Pro的硬件
前言硬件组成 (RK3399Pro = RK3399 + NPU)
前言好久不更新博文,在这里和加我的朋友说声“对不起,不好意思”,由于一直没有留意通过请求的信息,等看到的时候,已经过期! 好了言归正传,此篇文章开始又要更新我的RK3399Pro的开发篇了。这次是因为工作所需,开始做产品了!介绍一下基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-22 15:41:35
                            
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            问题记录.pytorch的模型一直无法加载这一部是在模型保存的时候同时产生的.普通的pytorch 直接报错的权重参数模型,rknn并不能加载和转换.后来看到sdk中的示例代码才发现需要  torch.jit.trace()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            rk3399pro Android9 开发涉及一系列配置、性能优化和生态扩展的流程。在这篇博文中,我将系统地展示如何解决与rk3399pro Android9开发相关的问题,从版本对比到生态扩展,逐步深入,希望能对遇到相似问题的开发者有所帮助。
## 版本对比
在rk3399pro Android9开发中,我们需要关注不同版本的特性差异。一方面,Android 9提供了相对于 Android            
                
         
            
            
            
            RKNN-Toolkit前言模型运行在与 PC 相连的 Rockchip NPU 平台上前言目前 RKNN-Toolkit 可以运行在 PC(Linux/Windows/MacOS x64)上,也可以运行在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            哈喽,老吴又来分享学习心得啦。目前,我已经从 hardware enable 工程师升级为 dts 工程师了。1. 简介思考一下,bringup 一款 Soc 的最小操作包括哪些?添加 Soc 层次的 Device Tree (arch/arm64/boot/dts/);添加 Timer driver (drviers/clksource/);添加 Interrupt controller dri            
                
         
            
            
            
            1.介绍Rock-X SDK 是基于 RK3399Pro 的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人扩充,并将...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-08 00:07:43
                            
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            一、获取资源:下载opencv3.4源码下载opencv_contrib3.4源码下载ffmepg3.2.15源码按以下目录结构解压: 当前用户主目录下,如:/home/user_name/ ├── opencv │ └── opencv │ └── opencv_contrib ├── ffmepg 解压命令:sudo tar -xzvf /home/forlinx/final_ffmpeg.t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-16 13:39:11
                            
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            @目录一、git下载九鼎SDK二、安装所需的软件包:三、安装 kernel 及 u-boot 编译需要依赖的软件包四、安装文件系统需要依赖的软件包五、安装 Buildroot 编译需要依赖的软件包六、编译uboot七、编译kernel7.1 单独编译内核的命令:7.2 命令解析八、编译recovery九、编译文件系统十、整体一起编译十一、打包成统一镜像十二、各镜像含义十三、程序下载13.1 进入l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-19 06:54:26
                            
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            瑞芯微(Rockchip)成立于2001年,是一家专注于半导体芯片设计和研发的公司。作为中国领先的集成电路设计企业之一,瑞芯微在全球范围内拥有广泛            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            瑞芯微(Rockchip)介绍公司背景瑞芯微(Rockchip)成立于2001年,是一家专注于半导体芯片设计和研发的公司。作为中国领先的集成电路设计企业之一,瑞芯微在全球范围内拥有广泛的客户群体和市场份额。公司致力于为智能终端设备提供高性能、低功耗的芯片解决方案,并在多个领域取得了显著的成就。在公司背景方面,瑞芯微拥有强大的研发团队和先进的技术实力。公司在芯片设计、集成电路制造、系统软件开发等方面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-12 11:35:29
                            
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            嗯,这个v4我觉得吧创新谈不上,就是会有一些tricks,作者整理了大量的tricks并做了对比,最终为yolov4选择了一套方案,所以想借这个机会刚好介绍在目标检测中的一些tricks:首先我们要理解在目标检测中主要是由三部分组成的:Object Detection = Backbone + Neck + HeadBackbone:骨干。提取图像特征的部分,这部分可以很好的借鉴一些设计好并且已经            
                
         
            
            
            
            迅为RK3399开发板特点: 
CPU : 双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU结构• 频率最高1.8GHz 
GPU : Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11 
• 支持AFBC(帧缓冲压缩) 
多媒体:支持4K VP9 and 4K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-07 00:03:10
                            
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            RK3399支持PyTorch:版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展
随着深度学习框架的快速发展,RK3399作为一种流行的边缘计算处理器,其与PyTorch框架的兼容性问题越来越引起关注。本文将围绕“RK3399支持PyTorch”这一问题,详细分析相关的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等内容。
### 版本对比
首先,我们从PyTorc