大家好，我是你们的小米！今天我们来聊聊一个在Redis中非常重要的话题——分区实现方案。在Redis中，分区是指将数据划分到不同的节点上，从而实现数据的横向扩展，提高系统的性能和容量。Redis是一款非常流行的开源内存数据库，广泛应用于缓存、会话存储、排行榜等场景。在大规模应用中，我们往往需要考虑数据量的增长，以及单节点性能的瓶颈。为了应对这些挑战，Redis提供了多种分区实现方案，让我们一起来看
本章内容是我看其他大佬的文章，去一步一步实现 并 归总结纳的(注：本文章的7001-7006端口 后面 实际实现的是9501-9506端口)两项 一、redis的安装 二、模拟redis的集群(具体集群是什么，何作用 自行百度) 1.下载redis wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz2.移动 redis安装
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2023-09-21 19:50:05
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# Redis 分片 Key 的实现指南
Redis 是一个高性能的键值数据库，在分布式系统中，数据的分片存储（sharding）是一个常见的需求。本文将指导小白如何实现 Redis 的分片 Key，帮助他们理解整个流程并实现代码。
## 整体流程
在实现 Redis 分片 Key 的过程中，我们可以将任务分为几个主要步骤。以下是整体流程的步骤表格：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-10 05:58:45
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分区/分片详解分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。如果只使用一个redis实例时，其中保存了服务器中全部的缓存数据，这样会有很大风险，如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术，将原来一台服务器维护的整个缓存，现在换为由多台服务器共同维护内存空间。为什么要分区？在大数据高并发场景下，单个redis实例往往
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2023-08-15 16:49:15
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今天在csdn上下载东西，东西是分为三个部分的压缩包，结果呢，下载下来之后没有办法解压。自己比较喜欢的东西看不了，有些郁闷。后来仔细看人家的说明，原来是利用了winrar的分卷压缩功能，需要全部三部分下载才成。我也照办了，可是还是提示解压错误。我就改了一下压缩包的编号，分别为1_1.rar,1_2.rar,1_3.rar果然，成功了，原来csdn中下载的文件编号
# Java堆区可以划分为
Java堆区是Java虚拟机内存模型中的重要组成部分，用于存储对象实例和数组。在本文中，我们将介绍Java堆区的划分，并提供相关代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是Java堆区？
Java堆区是Java虚拟机内存模型的一部分，用于存储对象实例和数组。它是Java程序运行时创建的对象的存储区域，是所有线程共享的内存区域。
Java堆区的大小可以根据应用程序
原创
2023-09-05 13:25:08
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# Redis查看key分片实现方法
## 摘要
本文将介绍如何使用Redis实现查看key分片的功能。首先，我们将介绍整个流程，并使用表格和流程图展示每个步骤。然后，我们将按照流程逐步讲解每一步所需的代码，并为每个代码加上详细的注释，以帮助小白开发者轻松理解实现方法。
## 1. 流程概述
下面是实现"Redis查看key分片"的流程概述，包括各个步骤和每个步骤所需的代码。
```merm
原创
2023-11-19 09:27:53
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文章目录一、概念理解1. 什么是分片2. 为什么要使用分片集群3. MongoDB 分片集群组成4. 分片集群角色4.1 路由节点4.2 配置节点4.3 数据节点5. 分片键与分片规则5.1 范围分片5.2 hash分片6. 选择片键7. 数据段的分裂8. 集群的平衡9. MongoDB分片集群特点二、搭建集群环境1. 配置第一个复制集1.1 创建数据目录1.2 创建日志文件1.3. 启动第一个
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2024-08-13 19:21:42
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一般的单机、单节点、单实例有哪些问题呢？ 1、单点故障（会挂）。
2、容量有限。
3、压力（socket io的压力，和计算的压力）。 一台redis的话，怎么解决呢？ 使用AKF1、沿着X轴做redis或者数据库的副本，客户端只访问独立的redis，如果挂掉了话。客户端可以接着访问刚才做的副本redis。这个可以解决一台容易挂掉的问题。然后主redis可以进行增删改，备用的那些副本可以进行读
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2023-08-10 15:57:48
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分布式缓存——Redis分片集群：一、分片集群：1、分片集群特征：二、散列插槽：1、散列插槽：2、总结：2.1 Redis如何判断某个key应该在哪个实例？2.2 如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？三、集群伸缩：1、集群伸缩：2、添加节点：四、故障转移：五、RedisTemplate访问分片集群： 分布式缓存——Redis分片集群：一、分片集群：Redis使用主从集群后，虽然解
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2023-08-30 11:17:04
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今天设计一个基于客户端的分片缓存方案...比如如果业务量不是很大的话,这种情况下是可以自己实现分片逻辑的,这样出了问题,也比较好定位嘛,接下来我们就分析并实现一种这样的方案:主要包括缓存分片和读写分离以及失效转移,三个功能缓存分片:& 随机分片& HASH一致性分片读写分离:& 随机分片& 轮询分片首先看一下项目整体结构:代码整体不复杂也不多:看看核心接口&
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2024-04-08 11:20:14
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1 java堆内存Java中的堆是JVM所管理的最大的一块内存空间，主要用于存放各种类的实例对象。在Java中，堆被划分成两个不同的区域：新生代（Young）、老年代（Old）。新生代（Young）又被划分为三个区域：Eden、From Survivor、To Survivor。这样划分的目的是为了使JVM能够更好的管理堆内存中的对象，包括内存的分配以及回收。堆的内存模型大致为： 从图中可以看出：
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2023-09-02 07:04:35
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JVM问题
JAVA的JVM的内存可分为3个区：堆(heap)、栈(stack)和方法区(method)
堆区: 存储的单位、堆中存的是对象
提供所有类实例和数组对象存储区域
jvm只有一个堆区(heap)被所有线程共享，堆中不存放基本类型和对象引用，只存放对象本身
栈区: 运行时的单位、栈中存的是基本数据类型和堆中对象的引用
每个线程包含一个栈区，栈中只保存基础数据类型的对象和自定义
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2023-07-17 22:41:30
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背景在 Redis 中，热 key 指的是那些在一段时间内访问频次比较高的键值，具体到业务上，商品的限时抢购、瞬时的新闻热点或某个全局性的资源，都极有可能产生热点 key。热点 key 的出现可能会对系统的稳定性和可用性造成影响，比如对应节点的网卡带宽被打满，出现丢包重传，请求波动耗时大幅上升，甚至影响到业务的正常使用，引发用户的不满。因此，在日常的工作中，我们需要着重避免这种情况的出现，比如在设
## Redis 大 Key 的分片策略
在使用 Redis 作为缓存和数据存储时，我们可能会遇到“大 Key”的问题。大 Key 指的是占据单个 Redis 实例中较大内存比例的数据项。处理大 Key 的方式之一就是分片，将其拆成多个小的 Key 存储。本文将讨论 Redis 大 Key 的分片策略，并通过代码示例解释如何有效的实现这一策略。
### 什么是大 Key？
在 Redis 中
原创
2024-08-05 04:24:47
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微服务架构在当今的软件开发中越来越受到重视。它能够将一个大型应用拆分成多个小的服务模块，每个模块都可以独立开发、部署和扩展。在这种架构下，如何高效地管理和存储数据成为了一个重要的问题。本文将介绍如何使用Redis作为微服务架构中的数据存储工具，并探讨如何划分数据的key。
Redis是一种内存中的数据存储工具，它提供了高速的读写能力，并支持多种数据类型。对于微服务架构来说，Redis可以作为一个
原创
2024-01-30 08:19:42
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文章目录1：注意2：单机预分区分片集群搭建2.1：修改 redis 配置文件，修改节点数2.2：启动全部实例2.3：给主机分配槽位（分赃）2.4：启动客户端，继续测试2.5：关闭3：手动预分区分片集群搭建（分布式场景下）3.1：创建实例3.2：创建集群（我们先使用7001-7006实例）3.3：增加新的主节点 70073.4：给主节点 7007 手动分配槽位3.5：给主节点 7007 添加从节点
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2024-04-01 13:56:40
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Redis分片集群搭建及其原理1.Redis分片集群1.1.搭建分片集群1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽原理2.1.插槽原理2.2.小结3.集群伸缩3.1.需求分析3.2.创建新的redis实例3.3.添加新节点到redis3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1.Redis分片集
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2024-06-24 22:46:52
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复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景常见的分片方式:1、按照范围分片2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现：①客户端分片②通过代分片，比如：twemp
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2023-08-15 10:43:15
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摘要Redis Partitioning即Redis分区，简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中，因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集。分区（Partitioning）不仅仅是Redis中的概念，几乎是所有数据存储系统都会涉及到的概念，这篇文章将会在理解分区基本概念的基础之上进一步了解Redis对分区的支持。
我们为什么要分区我们为什么要分
