# 使用 Python Matplotlib 实现人为分组的直方图
在数据分析和可视化的工作中，直方图是一个最常用的工具，它可以帮助我们理解数据的分布情况。当我们需要人为地对数据进行分组时，Matplotlib 提供了非常灵活的方法来实现这一点。本文将以“一步一步”的方式教你如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制一个人为分组的直方图。
## 流程概述
在实现人为分组的直方
文章目录1.关于直方图2 plt.hist()3. 绘制一幅简单的 频数4. 绘制一幅 频率5. 累积分布直方图（水平方向） ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅
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2023-09-24 08:43:49
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matploblib是python第三方库，能对数据进行可视化Python比作甲方，
用户为乙方，
其它人就是第三方，第三方库就是第三方创建的. 这样说可能不太准确，大概就是这个意思.
在Python语言的库中，分为Python标准库与Python第三方库. Python的标准库是随着Python安装时默认自带的库(比如math库)，Python的第三方库，需要下载后安装到Pyt
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2023-08-09 20:24:13
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plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stack
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2023-07-06 13:49:12
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直方图首先，第一个问题是什么是直方图？直方图这个应该都知道吧，不知道的话就是下面这玩意： 那么图像灰度直方图是什么鬼？直方图是都是由横纵坐标组成的，而图像直方图的横坐标 X 轴上表示的是像素值(不总是从 0 到 255 的范围)，在纵坐标 Y 轴上表示的相应像素数。所以，直方图是可以对整幅图的灰度分布进行整体了解的图示，通过直方图我们可以对图像的对比度、亮度和灰度分布等有一个直观了解。还没看懂
目录figuresubplot直方图：hist散点图：scatter柱状图：bar矩阵绘图：plt.imshow()plt.subplots()颜色、标记、线型刻度、标签、图例matplotlib基本要点设置图片大小调整X或者Y轴上的刻度设置中文显示给图像添加描述信息自定义绘制图形的风格为每条线添加图例Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，通过 Matplotlib，开发者可
文章目录专栏导读1、hist()基本语法2、使用 hist() 函数绘制多个数据组的直方图3、修改直方图的颜色及边框颜色4、六一儿童节为主题，使用直方图进行可视化 专栏导读✍ 作者简介：i阿极，1、hist()基本语法hist()函数是Matplotlib库中用于绘制直方图的函数。它的语法如下：plt.hist(x, bins=None, range=None, density=False, w
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2023-10-04 14:42:02
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# 如何用Python Matplotlib画直方图
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python中的Matplotlib库来画直方图。这是一项非常有用的技能，特别是在数据可视化和分析中。现在，让我们一起来学习吧！
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) --> B(创建直方图)
B --> C(设置显示样式)
Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。
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2022-06-08 05:46:06
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Python matplotlib绘制直方图
原创
2022-09-15 10:07:06
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname='/System/Libra
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2020-03-15 19:08:00
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一、特点 数据必须是原始数据不能经过处理，数据连续型，显示一组或多组分布数据 histogram 直方图 normed 定额 二、核心 hist（x, bins=None, normed=None） # x是需要统计的数据，类型：数组 # bins是组数, 组数 = (max(数组)- min(数组
原创
2021-07-14 11:50:38
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1、学会绘制直方图 一个小demo: 假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据? a=[131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, ...
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2021-09-23 17:25:00
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假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比
原创
2022-12-28 15:27:22
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直方图直方图的特点：上篇文章我完成了对条形图和折线图的整理条形图这类图像是以矩形的长度表示每一组的频数或数量，其宽度(表示类别)则是固定的，利于较小的数据集分析直方图是以矩形的长度表示每一组的频数或数量，宽度则表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义，利于展示大量数据集的统计·结果 由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列 绘制直方图的主要方法是matplotli
# Python 分组直方图实现指南
## 简介
在数据可视化领域，直方图是一种常用的图表类型，用于显示数据的分布情况。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现直方图的绘制。本文将引导你一步一步实现Python分组直方图。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们先了解一下整个实现过程的步骤。下表展示了每个步骤及其相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ------
# 导入第三方包importnumpy asnpimportpandas aspdimportmatplotlib.pyplot aspltimportmatplotlib.mlab asmlab# 中文和负号的正常显示plt.rcParams[ 'font.sans-serif'] = [ 'Microsoft YaHei']plt.rcParams[ 'axes.unicode_minus']
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2023-08-21 11:57:54
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# Python利用matplotlib绘制直方图
## 引言
直方图是一种常用的数据可视化工具，用于显示数据的分布情况。通过绘制直方图，我们可以看到数据的集中程度、偏度以及峰度等信息。Python中的matplotlib库可以用于绘制直方图，并且具有灵活的参数设置，可以满足不同的数据展示需求。
本文将介绍如何使用Python和matplotlib库来绘制直方图，并通过实例展示其应用场景。
原创
2023-08-29 09:18:57
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matplotlib 直方图绘制详解
n, bins, patches = plt.hist(datasets, bins, normed=False, facecolor=None, alpha=None)函数说明用于绘制多个数据集datasets的直方图主要形参:datasets: 数据集列表, datasets中各个数据集的长度可以不等, 也可以传入
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2023-07-10 14:00:56
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# 如何使用Python Matplotlib库绘制直方图
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要使用数据可视化来展示数据的分布情况。Python中的Matplotlib库是一个非常强大的绘图工具，可以用来绘制各种类型的图表，包括直方图。在这篇文章中，我将教你如何使用Matplotlib库来画直方图。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以将绘制直方图的步骤整理成以下表格
