数据字典的概念 还记得我们在手工建库的时候，运行的两个脚本文件。一个是catalog.sql,另一个是catproc.sql。catalog.sql是用来创建数据库的内部字典表的。catproc.sql是用来创建数据库的内建的存储过程。 数据字典是Or
学习sqlalchemy其实就是学习 python中的一个ORM组件下面可以先看看资料，如果不太理解可以看看本文，循序渐进的了解知识点。官网是最好的文档根据前面一篇文章，继续了解sqlalchemy基础，查询相关操作。此文与创建表、添加数据文章相关联，同上述文章所述，先创建一个会话Sessionengine=create_engine("mysql+pymysql://test:test123@4
SQL中包含以下七种类型的函数：一、聚合函数聚合函数:返回汇总值 （它对其应用的每个行集返回一个值）
AVG(表达式) 返回表达式中所有的平均值。仅用于数字列并自动忽略NULL值。
COUNT(表达式) 返回表达式中非NULL值的数量。可用于数字和字符列。
COUNT(*) 返回表中的行数(包括有NULL值的列)。MAX(表达式)返回表达式中的最大值
文章目录一、SQLAlchemy介绍和快速使用1.介绍2.sqlalchemy原生操作二、sqlalchemy操作表1.创建、删除表2.简单操作（orm）三、SQL表模型：一对多关系1.表模型2.新增和基于对象的跨表查询四、SQL表模型：多对多关系1.表模型2.新增和基于对象的跨表查询五、基于Scoped_Session实现线程安全1.线程安全2.研究六、基本增删查改和高级查询七、Flask-S
存储过程
1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名
2
3
4
5
行1:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE 是一个SQL语句通知Oracle数据库去创建一个叫做skeleton存储过程, 如果存在就覆盖它;
行2:
IS关键词表明后面将跟随一个PL/SQL体。
行3:
BEGIN关键词表明PL/SQL体的开始。
行4
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。 可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集
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2023-06-01 10:12:16
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更新值原生字典updateorm在 SQLAlchemy 2.0 中，更新多行数据的操作可以通过多种方式实现。以下是一些常用的方法和示例，帮助你理解如何在 SQLAlchemy 2.0 中进行多行更新。1. 使用 update() 方法SQLAlchemy 提供了 update() 方法，可以直接对表进行更新。以下是一个示例，展示如何更新多行数据。from sqlalchemy import cr
【代码】SQLAlchemy对象转字典，解决SQLAlchemy对象返回为空的问题。
原创
2023-06-05 13:45:10
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Python的字典{ }以键值对的形式保存数据，可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问。字典中几乎可以包含任意的变量，字典，数列，元组。数列也一样。python的列表[ ]与字典不同，列表通过单个元素来保存内容，通过下标访问元素。python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...}其中，append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。Python 字典 s
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2023-06-19 13:33:01
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字典值存储列表示例构建了列表相同值的索引的字典键值对，0，1，2，3，4，6这些索引的值都是3，5索引值是1，分别作为字典的键和值方法一、dict.setdefault(key, default=None)key -- 查找的键值。default -- 键不存在时，设置的默认键值。如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值，否则返回为该键设置的值。sample = [3, 3, 3, 3, 3,
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2023-06-20 21:12:09
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3.6.5 与存储程序有关的数据字典 在数据库中，存储过程、存储函数以及程序包的信息是存放在数据字典中的。与存储程序有关的数据字典有： user_procedures user_objects user_source user_errors 在数据字典user_procedures中存放的是当前用户所拥有的存储过程和存储函数信息。例如，要想查看当前用户所拥有的存储过程和存储
前言：我在每一篇的博客前都会去整理一下我们上次学习到的东西，现在再来整理一下：1、items函数，2、keys函数，3、values函数。我们今天来讲一下字典的一些特殊的用法。列表存储字典：我们有没有想过，用列表存储字典。直接看代码：# 基础数据
user_a = {
"joth": 725521,
}
user_b = {
"lock": 897234,
}
# 创建一个存储字典
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2023-08-04 20:14:32
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字典！在Python中字典是另一种可变容器模型，可以存储任意类型的对象。是Python存储数据类型的最高级（maybe）。 特点：1. 字典的存储方式和其他类型数据略有不同，是通过键(key)和值(value)的方式进行存储的，其特点很像平时去查找字典，键类似于字典的目录，值是想要查找的内容。 2. 字典属于哈希表的一种应用。 3. 字典是通过{ }来定义、存储
# 实现 Redis 存储字典
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用 Redis 存储字典。Redis 是一个开源的、高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列、分布式锁等场景。字典（Dictionary）是 Redis 中的一种数据类型，它可以用来存储一组键值对。
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接 Redis
2. 添加字典数据
3. 获取字典数据
4. 修改字典数据
5.
字典 dict
字典以关键字作为索引，关键字是任意的不可变类型，通常是字符串或数字；字典是python中的唯一的映射类型，列表、元组、字符串等都属于序列类型，序列类型是以连续的整数作为索引可变类型与不可变类型 判断一个类型x是否是不可变类型的方法有两种：id(x)：通过对x进行某种操作，判断操作前后x的id是否发生变化；若发生变化，则x为可变类型，否则为不可变类型hash(x)：若不出现错误，则说
# MongoDB存储字典的探讨
随着大数据时代的到来，越来越多的应用需要存储和处理复杂的数据结构。其中，字典（键值对）作为数据存储的一种常见形式，被许多开发者广泛使用。MongoDB作为一种NoSQL数据库，提供了对字典类型数据的良好支持。本文将探讨如何在MongoDB中存储和操作字典，并提供相关的代码示例。
## 什么是字典？
字典是一种以键值对形式存储数据的结构，每个键都对应一个值。在
名字和年龄、性别、成绩有对应关系，使用字典内嵌列表的数据结构 {“姓名”:[年龄,“性别”,成绩],“姓名”:[年龄,“性别”,成绩],……}"""
在终端中循环录入学生信息(名称,年龄,性别,成绩...)
如果名称为空，停止录入
1.在终端中打印所有学生信息(一行一个)
格式：xxx的年龄是xxx,性别是xxx,成绩是xxx
2.如果录入了”小明“
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2023-06-29 20:35:58
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上一篇我们说了mysql存储的原生语句方式，因为原生语句每次写都比较的复杂，所以这里我们说一种引用实体类的方式来操作数据库。
什么是ORM
ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上也就是说不用再操作mysql的底层语句，而是通过操作映射后的对象。
安装与导入Sqlalchemy包
安装需要
pip install sqlalchemy另
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2018-07-11 13:42:00
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字典类型（dict）字典数据类型介绍字典键值对的增加字典键值对的删除字典键值对的修改字典键值对的查看字典键的特性字典的嵌套字典的内置方法解构（解包）和封装一、字典数据类型介绍 字典是Python中唯一的一个映射类型，它是以 { } 扩起来的键值对组成的{key:value}；在字典中key是唯一的，在保存的时候，根据key来计算出一个内存地址，然后将key-value保存在这个地址中，这种算法被
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2023-07-06 13:27:37
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一、数据类型之字典字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的
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2023-06-07 10:30:56
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