GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
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2024-02-24 17:37:30
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GIL（Global Interpreter Lock）不是Python独有的特性，它只是在实现CPython（Python解释器）时，引入的一个概念。在官方网站中定义如下：In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing
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2023-08-06 13:20:05
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锁机利用os库执行命令实现的原理也很简单新建用户提升权限禁用当前用户当然这个程序不是很完美必须得管理员运行才可以这里的密码是一位老哥说直接设置一个随机数密码破解不了的那种。。1 ##锁机程序
2 from __future__ import print_function
3 import os,time,hashlib,socket,getpass,ctypes,sys
4 t = time
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2023-06-23 20:34:45
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## 锁机代码Java
在Java中，锁机制是一种重要的并发控制方式，用于保护共享资源不被多个线程同时访问和修改。Java提供了多种锁机制，例如synchronized关键字、ReentrantLock等，下面我们将介绍一些关于锁机代码的示例。
### synchronized关键字
`synchronized`关键字是Java中最常用的锁机制，用于对代码块或方法进行同步，确保同一时间只有一
原创
2024-02-24 05:17:17
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什么是全局解释器锁GIL即同一时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行：1. 设置GIL2. 切换到一个线程去运行3. 运行： a. 指定数量的字节码指令，或者 b. 线程主动让
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2024-03-02 10:03:32
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1.什么是全局解释器锁GILPython代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。 2.在多线程环境中，Python 虚拟机按以
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2023-10-04 22:37:54
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# Python 锁机制
在多线程编程中，为了保证数据的一致性和安全性，我们需要使用锁机制来控制对共享资源的访问。Python 提供了多种锁机制，本文将介绍几种常用的锁机制以及它们的使用方法。
## 1. 互斥锁（Lock）
互斥锁（Lock）是最基本的锁机制，它在同一时刻只允许一个线程访问临界区。当一个线程获取到互斥锁后，其他线程必须等待该线程释放锁才能进入临界区。下面是使用互斥锁的示例代
原创
2023-08-01 16:56:33
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前言作为一个长期工作在内核的工程师，本无意去窥探上层锁机制的秘密。然而实际工作中你就会发现，无论是内核锁还是用户空间锁，其基本原理都是一样的。这样，所有在内核锁上的优化其实都可以平移到用户空间，实现“一鱼两吃”，也是美事一桩。不过，手机平台上，上层代码是Java或者C++语言写的，作为c程序员，对Java和C++都几乎是一无所知，在探索上层锁的过程中也是“滴滴血泪”，不足为外人道也。鉴于此，本文难
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2024-10-20 21:52:21
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目录一、读写锁1、悲观锁和乐观锁2、表锁和行锁3、读锁和写锁ReentrantReadWriteLock读写锁锁降级二、阻塞队列BlockingQueue2.1、BlockingQueue2.2、SynchronousQueue2.3、生产者消费者模式2.3.1、传统版2.3.2、阻塞队列版一、读写锁1、悲观锁和乐观锁悲观锁：先上锁，再操作，操作完解锁。不支持并发操作。 乐观锁：只是在修改完成后，
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2023-07-05 22:40:00
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什么是全局解释器锁GIL
Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。
在多线程环境中，Python
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2023-10-02 10:06:05
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锁Lock()Lock(指令锁)是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。可以认为Lock有一个锁定池，当线程请求锁定时，将线程至于池中，直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。构造方法：Lock()实例方法：acquire([timeout]): 使线程进入同步阻塞状态，尝试获得锁定。rele
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2023-09-17 11:51:56
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一说起Python中的锁机制，就不得不提下面的例子：from threading import Thread
def sub_thread1():
global num, end
for i in range(end):
num += 1
def sub_thread2():
global num, end
for i in range(end):
num += 1
# 运行5次
for i
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2024-08-11 06:19:19
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# Python 代码锁：保护你的代码
在现代软件开发中，代码的安全性变得尤为重要。随着开源文化的蓬勃发展，如何保护自己的代码免受未经授权的访问和修改成为了开发者们必须面对的问题。“代码锁”是一个有效的解决方案。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的代码锁机制，以保护你的代码资产。
## 什么是代码锁？
代码锁是一种机制，用于限制对源代码的访问和使用。通过加密和解密技术，代码锁可以
1. 全局解释器锁GILPython代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制。Python在设计之初就考虑到要在主循环中，同时只有一个线程在执行。虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程，但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。 在多线程环境
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2024-02-22 17:46:28
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一、 互斥锁(Lock)与递归锁(RLock)机制1.1 由互斥锁(Lock)产生的死锁现象：#互斥锁(死锁现象)：
#死锁现象：
from threading importLock
lock=Lock()
lock.acquire()print(123)
lock.acquire()#等待获取锁(死锁状态)
print(456)
lock.release()#等待释放锁
lo
1. GIL锁一、GIL介绍 GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁。 GIL并不是Python语言的特性，它是在实现Python解释器时引用的一个概念。GIL只在CPython解释器上存在。 不过，在Python的解释器中，使用最多的是CPython解释器，所以我们不可避免的会遇到GIL。 在使用互斥锁解决代码中的资源竞争问题时，当一个线程执行时，会将全局共
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2023-08-10 19:32:49
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本来想将一个个java代码都说明一遍的，但是仔细一想有点啰嗦。这里实现service后，整个项目就结束了。至于定时锁屏的界面就不再贴一章了，有仔细的注释说明，大家自行阅读吧。首先，常驻后台的服务 LockService贴上代码，从代码分析package com.example.mylock;
/*
* 锁屏服务，在这里启动锁屏和解锁
* 判断时间与日期等等一系列都在这里完成
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2023-12-26 06:57:04
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from ctypes import *user32 = windll.LoadLibrary("user32.dll")user32.LoadWorkStation()
原创
2015-05-18 11:46:04
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前言首先，必须得承认Python 是一门优雅、易入门的编程语言。往往用很少量的代码，就能帮助你完成一件很漂亮的事儿。这也是我使用python多年的心里话。比起那些难、麻烦的的软件，python圆了我的程序梦.最开始学习 Python，不需要太过复杂。只要玩儿的开心就行，慢慢培养兴趣，等你上手后，你会学习的更有信心。今天我们就来玩玩儿，5 行代码能做啥？这里我为大家介绍两个好玩儿的小项目，介绍如下：
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2023-08-28 14:42:25
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python大部分框架都帮我们封装好 锁了，所以我们就简单研究下锁通常被用来实现对共享资源的同步访问。为每一个共享资源创建一个Lock对象，当你需要访问该资源时，调用acquire方法来获取锁对象（如果其它线程已经获得了该锁，则当前线程需等待其被释放），待资源访问完后，再调用release方法释放锁： import threading
R=threading.Lock()
R.acq
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2024-08-11 08:51:26
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