最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。几种 I/O 模型为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的， 但是由于读写操作等待用户输入或输
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2023-07-10 23:13:31
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Redis IO 多路复用机制基于linux select/epoll
select：最大支持1024个文件描述符，在描述符较多情况下性能较差，水平触发poll：poll与select基本相同，只是没有文件描述符的限制epoll：文件描述符为系统上限，在描述符较多情况下性能较好，同时支持水平与边缘触发内核可同时监听多个监听套接字和 多个已连接套接字一旦内核监听到套接字上有数据返回，立刻交给r
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2023-11-02 14:34:03
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IO多路复用允许同时对多个IO事件进行控制 同时监控多个“文件描述符” 这种方式就相当于你去钓鱼 你钓鱼的方式就是准备很多根鱼竿（同时监控多个文件描述符） 当没有鱼上钩的时候 你就去睡觉 当其中一根或者多跟鱼竿上钩了 你就醒过来起竿。 那么这种方式虽然也是属于阻塞IO 但是可以对多个文件描述符同时进行阻塞监听 所以效率较阻塞IO高。 IO多路复用的实现的机制是通过select/poll/epoll
IO 多路复用机制，核心思想是让单个线程去监视多个连接，一旦某个连接就绪， 也就是触发了读/写事件。 就通知应用程序，去获取这个就绪的连接进行读写操作。 也就是在应用程序里面可以使用单个线程同时处理多个客户端连接，在对系统资 源消耗较少的情况下提升服务端的链接处理数量。 在IO 多路复用机制的实现原理中，客户端请求到服务端后，此时客户端在传输 数据过程中，为了避免Server 端在read 客户端
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2023-10-14 00:17:49
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1. 为什么Redis要使用I/O多路复用机制呢？因为Redis是单线程的，所有的操作命令都是顺序执行的，一旦有读写操作命令，等待用户输入或输出就会造成阻塞，所以I/O操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一操作的I/O阻塞导致整个进程无法进行其他操作，而I/O多路复用就是为了解决这个问题而出现的。2. 什么是I/O多路复用？I/O多路复用是指在单个线程中通过记录跟踪每一个socket（I/
原创
2023-08-08 11:36:44
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在《轻松搞懂5种IO模型》中，我发起了一个投票。 答案是【同步IO多路复用】。目前，60%的朋友答对了。原因这里解释一下。 同步和异步的概念区别 同步：线程自己去获取结果。(一个线程)异步：线程自己不去获取结果，而由其他线程送结果。(至少两个线程) 异步执行如下图所示，除非不需要知道结果，否则一般会有一个回调方法。 IO多路
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2023-07-21 14:03:35
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Redis网络模型-IO多路复用系统IO交互IO多路复用概念文件描述符（File Descriptor):简称FD，是一个从O开始递增的无符号整数，用来关联Linux中的一个文件。在Linux中，一切皆文件，例如常规文件、视频、硬件设备等，当然也包括网络套接字(Socket)。I0多路复用︰是利用单个线程来同时监听多个FD，并在某个FD可读、可写时得到通知，从而避免无效的等待，充分利用CPU资源。
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2023-07-15 13:59:24
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Redis的I/O多路复用[1] 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用？[2] I/O 多路复用模型[3] select[4] poll[5] epoll[6] Reactor 设计模式[7] 封装 epoll 函数[8] select & poll & epoll比较[9] 深入理解select、poll和epoll及区别：杂文 [1] 为什么 Redis 中要使用
# Redis多路复用IO实现流程
## 引言
本文将介绍如何使用Redis多路复用IO技术来提高IO效率。我们将从整体流程入手，详细介绍每一步需要做什么，并附上相应的代码和代码注释以帮助初学者理解。
## 流程概览
下面是Redis多路复用IO实现的整体流程概览：
```mermaid
graph TD
A[创建事件循环] --> B[创建并连接Redis服务器]
B --> C[将Red
## Redis IO多路复用
### 什么是IO多路复用
IO多路复用是指操作系统提供的一种机制，通过这种机制可以监视多个文件描述符，一旦其中任何一个文件描述符就绪（可读、可写、异常），就可以通知相应的应用程序进行处理。相比于传统的阻塞IO，IO多路复用可以大大提高系统的效率。
在Redis中，通过IO多路复用可以实现同时处理多个客户端的请求，提高服务器的并发处理能力。
### Redi
# 实现IO多路复用Redis的流程
## 引言
在程序开发中，IO多路复用是一种高效的技术，可以同时处理多个IO操作，提高程序的性能。本文将介绍如何使用IO多路复用来管理Redis连接。
## 流程图
```mermaid
journey
title IO多路复用Redis流程
section 初始化
开发者->小白: 告诉小白IO多路复用Redis的流程
redis6以前单线程，6之后对于异步删除操作引入多线程，来完善自己，但是对于大部分命令，依旧是原子的。 redis压测 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -t set 并发50 连接数10000 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -q大概写8w，读10wqp
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2023-11-01 18:07:19
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最近在看Redis的IO线程模型，看到了这篇文章讲的比较好也通俗易懂，所以转载下来，方便以后再看。以下是原文的正文部分：原文地址： 一文搞懂 Redis高性能之IO多路复用相信大家在面试过程中经常会被问到：“单线程的 Redis 为啥这么快？”哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对 redis 内部机制的一个考察，可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。回到问
多路复用技术多路复用技术是把多个低速信道组合成一个高速信道的技术，它可以有效的提高数据链路的利用率，从而使得一条高速的主干链路同时为多条低速的接入链路提供服务，也就是使得网络干线可以同时运载大量的语音和数据传输。多路复用技术是为了充分利用传输媒体，人们研究了在一条物理线路上建立多个通信信道的技术。多路复用技术的实质是，将一个区域的多个用户数据通过发送多路复用器进行汇集，然后将汇集后的数据通过一个物
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2023-11-03 21:28:11
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redis单线程模型I/O多路复用（select，poll，epoll，epoll的两种工作模式）io多路复用i/o : 网络I/O多路: 多个客户端连接，(连接就是套接字描述符，socket或者channel)，指多条TCP连接复用：用一个线程来处理多条连接，使用单线程就能实现同时处理多个客户端连接。这里的复用指的就是对进程的复用IO multiplexing就是我们说的select，poll，
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2023-08-20 15:44:34
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IO 多路复用概述I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术，使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。在IO多路复用技术描述前，先讲解下同步，异步，阻塞，非阻塞的概念。网络IO模型linux网络IO中涉及到的模型如下：（1）阻塞式IO（2）非阻塞式IO（3）IO多路复用（4）信号驱动IO（5）异步IO今天不谈信号驱动IO，略过..同步/异步在学习IO模型的
目录Redis的I/O多路复用概念介绍同步异步阻塞非阻塞总结阻塞IO和非阻塞IOBIO(阻塞IO)NIO(非阻塞IO)NIO的优缺点I/O多路复用五种I/O模型总结文件描述符概念Reactor模式select方法执行流程缺点poll方法执行流程解决的问题epoll方法epoll的三大函数执行流程三个方法对比为什么三个函数都要保有Redis单线程为什么那么快 Redis的I/O多路复用Redis利
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2023-07-13 11:00:47
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INDEX§1 从经典面试题开始§2 多路复用整体模型§3 概念§4 系统函数 `select`、`poll`、`epoll`§5 以 Redis 为例描述完成流程 §1 从经典面试题开始经典面试题：“Redis 是单线程还是多线程？” 答：redis 的指令线程依然是单线程与客户端交互的网络 IO 支持多线程其实还可以更深一步考较：“Redis 为什么要这么设计？” 答：redis 的指令线程
上上篇博客讲的套接字，由于其阻塞性而导致一个服务端同一时间只能与一个客户端连接。基于这个缺点，在上篇博客我们将其设置为非阻塞实现了一个服务端同一时间可以与多个客户端相连，即实现了并发，但其同样留下了一个缺点：CPU的利用率低。这一篇博客是基于这个缺点再进一步进行改善，即实现并发，又提高CPU的利用率。什么是epoll？epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll，是Linu
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2023-07-02 17:56:02
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0、Redis网络IO模型：Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO（Redis6.0以前）和键值对读写是由一个线程来完成的。持久化、异步删除、集群数据同步等，则是由额外的线程执行的。这样避免了多线程编程模式面临的共享资源的并发访问控制问题。单线程服务器模型，面临的最大的问题就是，一个线程如何处理多个客户端请求？解决这种问题的办法就是「IO 多路复用」。它本质上是应用层不用维护多个
