1、概念往常需要一个项目顺利运行在服务器上，首先需要在服务器上配置众多的环境来让项目运行，配置环境非常的麻烦，且应用不易升级，不然导致项目运行出现问题，就算成功部署项目，该项目的端口或依赖也可能与其他项目发生冲突，导致项目运行出现问题，而Docker的出现正解决了这一个问题，因为Docker是利用容器技术实现的，正能隔离每个项目，让每个项目独立运行。2、传统虚拟机和Docker的区别(1)传统虚拟
近年来，容器技术已成为IT界的热门话题。其中，Docker表现尤为出色，引领了这场技术革命。但是，什么是容器？Docker又是如何工作的呢？1. 什么是容器？容器是一种轻量级、独立的、可执行的软件包，包含了运行应用所需的一切：代码、运行时、系统工具、系统库、设置。容器化的应用可以在几乎任何环境中一致地运行，无论是开发者的个人电脑还是公有或私有云。2. 容器与虚拟机的区别轻量级：容器共享宿主机的OS
原创
2023-08-09 16:42:48
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# Redis 强一致性部署方案
## 引言
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写的高性能键值对存储数据库。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等，并提供了丰富的 API 接口。由于其高性能和低延迟的特性，Redis 在互联网应用中被广泛使用。
但是，传统的 Redis 是一个单点的数据库，如果出现故障，将导致整个应用不可用。为了提高可用性和容错性，我们需要将 R
原创
2023-08-14 17:00:43
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文章目录01、如何理解数据的一致性？02、使用redis缓存的注意事项？03、如何更新缓存？04、组合1：先更新缓存，再更新数据库（双写模式，不推荐）05、组合2：先删除缓存，再更新数据库（不推荐）06、组合3：先更新数据库，再更新缓存（不推荐）07、组合4：先更新数据库，再删除缓存（失效模式，推荐）08、组合5：先删除缓存，更新数据库，再删除缓存（延时双删模式，推荐）09、保证数据一致性方案比
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2023-07-07 16:27:19
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# 如何解决“sudo python 环境不一致”的问题
在开发过程中，开发者们常常会遇到环境不一致的问题。这尤其在使用 `sudo` 命令运行 Python 程序时表现得尤为明显。本文将以详细的步骤和实用的代码教你如何解决这个问题。
## 解决流程概述
以下是解决“sudo python 环境不一致”问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
initContainers是一种专用的容器，在应用程序容器启动之前运行，可以包括一些应用程序镜像中不存在的实用工具和安装脚本，可以完成应用的必要数据初始化等工作。总的来说就是在正式的容器启动之前做一些准备工作的。 例如一个应用容器挂载的volume目录需要一些必不可少的初始化文件，不加init容器的时候直接挂载volume应用容器的那个目录是
# Docker Windows容器时区保持一致实现方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建容器] --> B[设置容器时区]
B --> C[重启容器]
```
## 步骤说明
以下是实现"docker windows容器时区保持一致"的步骤。每个步骤都附有相关的代码和注释。
### 步骤 1: 创建容器
首先，我们需要创建一个Wi
使用二次误差度量的表面简化 迈克尔加兰？ Paul S. Heckbert† 卡内基·梅隆大学 抽象 计算机图形学中的许多应用需要复杂，高度详细的模型。但是，实际需要的细节水平可能差别很大。为了控制处理时间，通常需要使用近似值代替过于详细的模型。我们开发了一种表面简化算法，可以快速生成多边形模型的高质量近似值。该算法使用顶点对的迭代收缩来简化使用二次曲面建模并维护表面误差近似矩阵。通过收缩任意顶点
python环境配置方法（2023）前言总体思路一、Anaconda3的安装1.Anaconda3下载2.Anaconda3安装二、pycharm的安装1.pycharm下载2.pycharm安装三、环境配置总结 前言最近有朋友从C++转python，在环境配置方面走了些许弯路，为了避免大家在刚进python的门就被当头一棒，决定分享一下我的python环境配置方法，希望能为你提供些许帮助。注：
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2023-09-07 17:51:13
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# 如何解决 Crontab 中 Python 执行环境不一致的问题
在使用 Linux 系统时，许多开发者会利用 `crontab` 来定期执行 Python 脚本。但是，很多新手可能会遇到 Python 执行环境不一致的问题。这是因为在终端中手动执行 Python 脚本时，所用的环境与 `crontab` 中配置的环境可能不同。本文将帮助您理解并解决这个问题。
## 解决问题的流程
下面
# 实现一致的Docker运行环境
在软件开发和部署过程中，经常会遇到环境一致性的问题。由于不同开发人员使用的机器环境不同，导致代码在不同环境中表现不一致，甚至在部署到生产环境时出现问题。为了解决这个问题，Docker被广泛应用于创建一致的运行环境。
## 为什么需要一致的运行环境
在传统的开发中，开发人员使用不同的操作系统、不同的软件版本和配置，容易导致代码在不同环境中表现不一致。这会增加
一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后。哈希表槽位数（大小）的改变平均仅仅须要对K/n个keyword又一次映射，当中K是keyword的数量，n是槽位数量。
然而在传统的哈希表中，加入或删除一个槽位的差点儿须要对全部keyword进行又一次映射。
一致哈希由MIT的Karger及其合作者提出，如今这一思想已经扩展到其他领域。在这篇1997年发表的学术论
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2017-06-04 08:49:00
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# 解决Windows环境Docker容器与宿主机时间不一致的问题
## 概述
在Windows环境中，使用Docker容器时可能会遇到容器时间与宿主机时间不一致的问题。本文将介绍如何通过调整Docker配置和容器内部的时区设置来解决这个问题。
## 解决步骤
下表展示了解决问题的步骤和相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一：更新Docker配置 |
一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束，保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 举个粒子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给
测试环境与生产环境不一致，导致在测试测试环境发现不了问题，不一致有以下几个情况： 数据量不一致 测试环境数据量较小，导致测试不出性能问题。 测试环境角色、权限混乱，导致测试不出跨机构无法提交流程 测试环境中会给支行配置分行、总行的权限，所以在测试环境中测试时，支行流程可以提交下去。但是生产环境发现，
原创
2022-05-24 08:47:08
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Zookeeper 是来自于google chubby。 为了解决在分布式环境下，如何从多个server中选举出master server。 那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题，这个一致性体现的是多个 server 就 master 这个投票在分布式环境下达成一致性。简单来说就是最终听谁的。但是在网络环境中由于网络的不可靠性，会存在消息丢失和或者被篡改等问题。所以，如何在这样一个环境
[toc]容器本身没有价值，有价值的是“容器编排”。进程容器其实是一种沙盒技术。顾名思义，沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用“装”起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去，这不就是 PaaS 最理想的状态嘛。不过，这两个能力说起来简单，但要用技术手段去实现它们，可能大多数人就无从下手了。由于计算机只认识 0 和 1，所以无
说明几乎每个平台都有自己的编程风格，如：SQL、Java、Javascript、C# 等，甚至某些库也有自己的编程风格，如：JQuery、ExtJs 等。严格遵从平台的编程风格是非常有必要的。每个平台都有一些开源
原创
2021-07-21 15:04:12
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
