# MySQL 加索引卡住的原因及解决办法
在使用MySQL进行数据库管理时，我们常常会遇到“加索引卡住”的问题。这不仅影响了数据库的性能，还可能导致访问阻塞。本文将深入探讨加索引卡住的原因，并提供相应的解决办法。我们还将结合一些代码示例，以及序列图来帮助理解。
## 什么是索引？
索引是数据库表的一种数据结构，用于提高查询速度。可以把索引看成是书籍的目录，通过目录可以更快地找到相应的章节。
原创
2024-09-18 03:33:31
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
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2023-10-02 09:17:43
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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# MySQL索引的优化与影响：如何避免“卡住”的问题
在数据库管理中，MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它的性能优化是一个值得深入探讨的话题。对于大型数据库，索引的使用无疑是提升查询速度的有效手段，但在某些情况（例如在索引创建时或运行不当的查询时），可能会导致数据库出现“卡住”的现象。本文将深入探讨如何正确地使用索引，如何避免性能问题，并提供相关的代码示例。
## 了解索引
索引
原创
2024-08-26 04:19:53
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InnoDB 页InnoDB 是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，即使我们关闭并重启数据库，数据还是存在。而真正处理数据的过程发生在内存中，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中。如果是处理写入或修改请求，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上，而我们知道读写磁盘的速度非常慢，与读写内存差了几个数量级，当我们想从表中获取默写记录时，InnoDB 存储引擎需要一条一条地把记录从磁盘上读出来么？不，那样会
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2023-09-06 16:41:12
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## mysql改表名加索引卡住
在使用MySQL数据库时，有时候我们需要修改表名或者为表添加索引。然而，当我们尝试执行这些操作时，可能会发现数据库卡住，无法完成操作。这篇文章将介绍如何解决这个问题，并提供相应的代码示例。
### 问题描述
在MySQL中，修改表名或者为表添加索引都是非常常见的操作。但是，当表很大或者存在大量数据时，这些操作可能会非常耗时，甚至导致数据库卡住。这可能会给我们
原创
2024-01-20 10:42:57
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背景：.
这是一个臭名昭彰的问题，Innodb的btree发生合并/分裂等可能修改B-tree的操作时，都需要对其加排他的索引锁，这时候是无法对该索引进行读写操作的，极大的影响了性能；关于index lock，可以看看大神Domas的这篇博文：
“Innodb locking makes me sad” 以及Vadim的这篇
博客
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2023-12-05 11:05:21
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MySQL的理解
1.MySQL的存储引擎： 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入，常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等，不同的存储引擎有自己的特性，数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的，比如Memory都不用磁盘来存储数据。数据会存储到磁盘上，在真正处理数据时需要先将数据加载到内存，表中读取某些记录时，InnoDB存储引
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2024-05-29 09:48:22
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索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT N
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2024-05-28 16:07:29
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# 如何在MySQL中添加索引
## 概述
在MySQL数据库中，索引是一种用来提高查询效率的重要机制。当数据库中的表数据量较大时，添加索引能够加快数据查询的速度。本文将针对MySQL中如何添加索引进行详细说明。
## 添加索引流程
下面是添加索引的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 选择数据库 |
| 3 | 创建索引
原创
2024-05-13 05:10:08
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很早之前，就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕，InnoDB存储引擎这本书，但一直草草阅读，做的笔记也有些凌乱，趁着现在大四了，课程稍微少了一点，整理一下笔记，按照专题写一些，加深一下印象，不枉读了一遍书。与此同时，也加深一下对MySQL的了解，认识了原理，对优化的原则才有把握，对问题的分析才有源头。关于B+树数据结构①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引。一种是B+树，一种是哈希。B+树中的
背景MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易
引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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# 解决MySQL保存索引卡住了的问题
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到索引卡住的情况，即数据库在查询数据时由于索引问题导致性能下降，甚至出现卡顿的情况。本文将介绍如何解决MySQL保存索引卡住了的问题，并通过代码示例来演示相关操作。
## 什么是索引卡住了
在数据库中，索引是对数据表中某些列的值进行排序的一种数据结构，可以加快数据的检索速度。当数据库在查询数据时，如果索引有问题或者
原创
2024-06-11 06:18:02
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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MySQL数据库索引及失效场景1. MySQL索引概述1.1 索引的概念1.2 索引的特点1.3 索引的分类1.4 索引的使用场景2. 索引失效场景2.1 索引失效9种场景2.2 索引失效场景总结3. 索引失效验证3.1 全值匹配3.2 最佳左前缀3.3 索引计算3.4 索引范围：索引列上不能有范围查询3.5 索引覆盖：尽量使用覆盖索引3.6 不等： 使用不等于（!= 或者 <>）的
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2023-09-21 10:17:22
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# MySQL 加索引的实现流程
## 1. 确认需要加索引的表和字段
在开始添加索引之前，首先需要确认需要加索引的表和字段，以及索引的类型。通常情况下，需要对经常用于查询的字段加索引，以提高查询效率。
## 2. 创建索引
### 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择需要加索引的数据库 |
| 3
原创
2023-09-27 23:28:45
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2.数据库索引2.1.索引概念在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构.索引的实现通常使用BTree和变种的B+Tree（MySQL常用的索引就是B+Tree）。除了数据之外，数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种数据结构就是索引。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。所以索引
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2023-08-21 10:37:33
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