六大比较排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序和快速排序，伪代码与C语言实现
本文是本人读过《算法导论》之后所写，C代码实现是我尽量参照伪代码所写，如有错误，敬请指正。*：所有排序算法默认从小到大排序,伪代码数组的首元素为A[1], 数组长度为n一、冒泡排序部，重复遍历n-1次，所有元素就都已排好序了。伪代码：1. for i = 1
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2023-11-27 01:03:18
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# 冒泡排序：一种简单易懂的排序算法
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个过程反复进行，直到没有需要交换的元素为止。虽然冒泡排序的效率并不高，但它的实现十分简单，特别适合用于学习排序算法的基础概念。
## 如何工作
冒泡排序的工作原理可以用以下步骤来概括：
1. 从头到尾遍历数列
原创
2024-10-04 05:23:11
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算法原理采用重复遍历数组并依次比较相邻元素的方法来排序。由于在冒泡算法进行排序的过程中，最大数/最小数会慢慢“浮”到数组的末尾，所以算法由此命名。冒泡排序的平均时间复杂度是 O(n2)，最好情况下的时间复杂度是 O(n)，最坏情况下的时间复杂度是 O( n2 )。空间复杂度是 O(1)。冒泡排序算法是一个稳定的排序算法。冒泡排序的过程同样可以用图说明。我们的目标还是把无序数组以从小到大的顺序排列：
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2023-11-20 14:04:55
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排序是比较常见的算法了，针对实际数据的特点选择合适的排序算法可以使程序获得更高的效率，今天来总结一下用Python来实现各种排序。 目录一、冒泡排序二、选择排序三、快速排序四、插入排序 一、冒泡排序冒泡排序是一种很简单的排序了，名字也很形象思想：相邻节点进行两两比较，如果左边的比右边的大就交换两个元素的位置，第一轮排序结束后，最大的元素跑到了最右面；接下来对没排好序的n-1个元素再进行排序，这样，
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2023-11-27 12:59:53
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我在处理“冒泡排序算法伪代码python”的问题时，想把这个过程整理成一篇清晰、有条理的博文。让我们开始吧！
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复比较和交换相邻的元素，使得较大的元素逐渐“冒泡”至序列的顶部。下面是我整理出来的文章。
## 背景描述
在计算机科学的发展历程中，排序算法是一个一直被广泛研究的领域。回顾从20世纪50年代至今，排序算法经过了多次演变，其中冒泡排序就作为最早被提出
冒泡法排序Python伪代码描述
在程序开发中，排序是一项基本而重要的任务。其中，冒泡法是一种直观且易于实现的排序算法。随着数据处理需求的增加，理解和实现有效的排序算法显得尤为重要。因此，本文以冒泡法排序的Python伪代码描述为基础，分析潜在问题，并提供解决方案和优化建议，以帮助开发者更好地掌握这一算法。
## 问题背景
冒泡法排序的主要功能是在一组数据中将元素按照升序或降序排列。在实际操
python排序算法 ——冒泡排序 文章目录python排序算法 ——冒泡排序一、前言二、算法描述三、代码实现总结 一、前言相关知识来自《python算法设计与分析》。初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。本文介绍冒泡排序。二、算
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2023-08-12 21:57:53
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在计算机科学中，排序算法是处理数据的重要工具，而冒泡排序（Bubble Sort）作为一种基础且常被使用的排序算法，特别适合用于教学和理解基本的排序概念。冒泡排序的工作原理是通过重复遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换它们的位置，直到没有需要交换的元素为止。胜在其简单易懂，本文将用伪代码和Python的形式来深入探讨这一算法。
### 背景描述
在计算机领域，排序问题常常被呈现为一个极具挑战性的
1、冒泡排序代码如下图：#冒泡算法
l=[12,4,56,10,6,2]
for i in range(0,6):
for j in range(i+1,6):
if l[i]>l[j]:
a=l[i]
l[i]=l[j]
l[j]=a
else:
cont
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2023-06-13 21:18:24
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一、冒泡排序1.1、冒泡的原理比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 2.1、冒泡排序的代码实现def bubble_sort(seq):
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2023-08-12 14:34:15
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冒泡啦~今天是周六 来梳理一下几个排序 周末愉快鸭！冒泡排序 Bubble Sort原理和步骤：1.先比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。因此，最大的元素会沉在最后。3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。冒泡排序时间复杂度：O(n^2
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2023-11-23 17:54:54
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以下是Python实现冒泡排序的代码：格式有点问题，重新调整一下，如下：def bubbleSort(nums):
# 设置一个flag，用来判断某次循环是否发生了交换
flag = True
for i in range(len(nums) - 1):
for j in range(len(nums) - 1 - i):
if nu
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2023-06-13 21:18:36
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<?php
$arr = array( 1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39);
function maopao($arr) {
$len = count($arr);
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
for ($j = 0; $j < $len - $i; $j++)
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2023-06-13 21:20:31
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冒泡排序和选择排序
在我们JS语法当中，数据类型中的复杂数据类型，有一项我们常用的数组数据类型，其中存储的数据有时是乱序的，需要排序，我们有多种方法，最简单的肯定是 ：变量.sort(fonction(a,b){a>b})这种方法。然而我这里讲到的是另外两种手写算法来排序的。冒泡排序，是通过for每次循环，来找到一个最大值，多次循环来确定数组排
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2023-11-24 16:19:54
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一、基本思想顾名思义，冒泡排序就像水中的气泡一样，气泡一层一层向上走，越靠近水面的气泡越大。 简单来说，冒泡排序就是从需要排序的n个数字元素的第一个数字开始，对数字进行两两比较，将两者中较大的数字向后移动。经过第一趟排序，共比较n-1次，整个数字元素中最大的数字将在整串数字末尾；经过第二趟排序，比较n-2次，第二大数字就会排在倒数第二位…图片说明：二、代码实现代码：a = list(map(int
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2023-11-02 06:53:16
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冒泡排序在Python中的实现冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过比较两个相邻的元素，根据需要交换它们的位置。通过不断重复这个过程，最终将序列中的元素按照递增（或递减）的顺序排列。在这篇文章中，我们将介绍Python中如何实现冒泡排序算法。冒泡排序算法冒泡排序算法遍历整个未排序的序列，将相邻两个元素进行比较。如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。通过不断地重复遍历和比较，最后将整个序列排好序。如果
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2023-08-10 11:53:01
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Python实现冒泡排序——让列表排序变得简单如果你常常处理数据，并需要按照一定顺序排列它们，那么你一定需要掌握一种快速、高效的排序算法——冒泡排序。冒泡排序是一种基础排序算法，也是最常用的排序之一。现在，我们来探究一下如何用Python语言实现冒泡排序吧！什么是冒泡排序？冒泡排序是一种基础排序算法，它的思路是：通过比较相邻两个元素的大小，将大的元素交换到后面，小的元素交换到前面。这样，每一轮排序
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2023-08-11 16:20:10
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基本概念冒泡排序(Bubble Sort)是一种常见的排序算法，相对来说比较简单。冒泡排序重复地走访需要排序的元素列表，依次比较两个相邻的元素大小，如果顺序(从小到大)错误就交换它们的位置{说白了就是两两交换，大的放后面}。重复地进行直到没有相邻的元素需要交换，则元素列表排序完成。在冒泡排序中，值最大(或最小)的元素会通过交换慢慢“浮”到元素列表的“顶端”。就像汽水“冒泡”一样，所以称为冒泡排序。
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2023-08-15 12:46:55
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冒泡排序简介 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。&nb
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2024-01-20 23:13:40
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Python冒泡排序算法详解介绍冒泡排序是一种简单但相对较慢的排序算法。这个算法会重复地遍历要排序的数列，每次比较两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们的位置，直到没有任何一对元素需要交换为止。这个算法由于排序过程中最大元素就像"气泡"一样"浮"到最后，因此被称为冒泡排序。算法步骤以从小到大排序为例，冒泡排序的具体步骤如下：比较第一和第二个数，如果第一个数大于第二个数就交换它们的位置。接着比较第二
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2023-08-10 07:56:41
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