在医疗保健领域，数据并不只是来自患者健康记录、医嘱条目和医生处方。事实上，目前已有数百万人通过家用工具包将他们的基因信息上传到商业数据库。可穿戴技术也为消费者健康数据开辟了新渠道。但是，如果这些医疗数据不去使用，那增加再多也没有多大意义。许多专家一致认为，医疗数据的应用场景还远远不够。自然语言处理(NLP)的诸多案例自然语言处理(NLP)技术可以处理完全非结构化数据，公司采用NLP技术的一个主要目
在过去的几年里，深度学习（DL）架构和算法在诸如图像识别和语音处理等领域取得了世人瞩目的进步。然而在最开始的时候，深度学习在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的效果一般，但是现在已经被证实深度学习在自然语言处理领域依然能够发挥巨大的作用。并且在一些常见的自然语言处理任务中，基于深度学习的方法已经取得了最佳的结果。神经网络模型在诸如命名实体识别（Na
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2023-08-10 14:14:46
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目录什么是NLPNLP的重要性NLP的发展NLP的任务及应用NLP实施步骤自然语言处理有哪些方法？监督 NLP非监督 NLP自然语言理解自然语言生成NLP 的5个难点什么是NLP自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它是一种机器学习技术，目的是使计算机能够解读、处理，和生成人类生活语言，实现人机之间的信息交流。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校
机器翻译机器翻译方法的评价应用于医学名词术语Evaluation of Machine Translation Methods applied to Medical Terminologies论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/2020.louhi-1.7/一个多语种的神经机器翻译模型的生物医学数据A Multilingual Neural Machine
文章目录基于Java实现的医院药品信息管理系统（文末附源码）前言技术功能技术栈代码数据库源码 基于Java实现的医院药品信息管理系统（文末附源码）前言背景： 随着社会的发展，计算机已经基本普及，而且使用计算机有非常巨大的优势，用计算机进行软件开发，再用开发出来的系统来应对各种需求，医院管理系统就是这样应运而生，在医院管理中，药品管理是不可或缺的一部分，开发一款医院药品管理系统势在必行，而且应该主
系统开发采用的语言为jsp，数据库为Mysql，系统的框架采用SpringMVC，工具为eclipse或者myeclipse系统的功能具体如下所示：选择一个专科医院，如骨科，牙科等，对用户入院治疗信息进行登记，跟踪，反馈 系统注册界面，用户可以通过操作员进行注册个人信息 病历管理功能，对入院治疗的病人分为普通治疗，入院治疗，手术治疗进行管理，其中，要求入院治疗及手术治疗病人每日进行病历更新，写下治
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2023-09-27 12:37:13
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NLP在电子健康记录方面的应用（文献阅读）Deep EHR: a survey of recent advances in deep learning techniques for electronic health record (EHR) analysis摘要深度学习技术深度学习应用深度学习的可解释性EHR分析的未来方向Scalable and accurate deep learning
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2023-07-28 16:55:53
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摘要：BLURB 包括 13 个公开可用的数据集，涉及 6 个不同的任务。为了避免偏重多可用数据集的任务，如命名实体识别（NER），BLURB 的报告和排名，将所有任务的宏观平均数作为主要得分。BLURB 排行榜是不分模型的。任何能够 ... 人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持
引言：
大数据技术的迅猛发展正在改变各行各业，其中医疗保健领域也不例外。医疗保健是一个信息密集型领域，涉及大量的患者数据、疾病信息和医疗记录。本文将探讨大数据在医疗保健领域的应用，以及如何利用代码来处理和分析医疗数据。一、患者数据的收集与管理
大数据在医疗保健中的第一个关键应用是患者数据的收集和管理。现代医院和诊所产生大量的患者数据，包括病历、检查报告、药物处方等。使用代码，可以轻松地建立数据库系
原创
2023-10-08 09:17:11
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目录 1.全连接前馈神经网络（MLP）的应用2.卷积神经网络（CNNs）的应用3.循环和递归神经网络（RNNs）的应用1.全连接前馈神经网络（MLP）的应用大部分情况下，全连接前馈神经网络（MLP）能被用来替代线性学习器。这包括二分类或多分类问题，以及更复杂的结构化预测问题。网络的非线性以及易于整合预训练词嵌入的能力经常带来更高的分类精度。一系列工作通过简单地将句法分析器中的线性模型替换
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2023-10-31 19:12:04
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在当今快速发展的数字时代，机器学习作为人工智能的一个关键分支，已经在医疗健康领域展现出了巨大的潜力和重要性。
为了更好的满足医护人员用户的需求，本医院住院管理系统包括如下功能模块：出入院管理、病人管理、病房管理、系统用户管理模块，每个模块都有其独自的功能，以达到更好的服务于用户。系统采用BS结构，用当前最流行的java技术开发，系统架构采用MVC模式，分层架构，其中持久层采用当前流行的持久层框架Hibernate来实现。数据库同时支持Mysql,mysql。通过简单的需求分析，完成的医院住院管理系统，能够
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2023-10-05 12:19:43
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前言丁香医生的评论区和后台，每天都会收到成千上万条关于健康的问题。为了帮助用户解决各种健康疑问，丁香医生提供了多种不同形式的服务。对于高频、有共性的问题，通过数百位医生、专家收集整理资料，编写成专业易懂、FAQ问答形式的「健康百科」。此外，还有大量「专家科普」深度长文，解释每个医疗知识背后的来龙去脉。这两类内容都具备良好的结构化，有相对工整的标题，有归属的科室，同时或以医疗实体分类，或以健康top
作者主页：源码空间站2022
简介：Java领域优质创作者、Java项目、学习资料、技术互助项目介绍管理员角色包含以下功能： 管理员登录,管理员管理,就医指南管理,科室管理,医生信息管理,预约信息管理,医生排班管理,药品信息管理,床位信息管理,留言管理等功能。 用户角色包含以下功能： 用户主页,就医指南查看,医生排班查看,医生信息查看,用户登录,留言,预约医生,提交预约等功能。 医生角
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2023-10-26 16:04:25
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什么是NLP？NLP：Natural Language Processing 自然语言处理 Natural adj. 自然的;天然的; Language n. 语言;语言文字; Processing v. 加工;处理;审阅，审核，处理(文件、请求等);数据处理NLP的定义自然语言处理( Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
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2023-09-19 04:55:03
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# NLP领域创新应用
自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个重要分支，近年来在多个领域中展现出了惊人的创新应用。这些应用不仅改变了我们与机器的互动方式，还改善了信息获取和处理的效率。本文将介绍几个NLP的创新应用，并通过代码示例进一步说明。
## 1. 聊天机器人
聊天机器人是NLP领域应用最广泛的例子之一。它们可以模拟人与人之间的对话。下面的示例代码使用Python中的`transfo
近年来，全球医疗保健行业的价值呈指数级增长，2018年达到逾8.45万亿美元。而且，这种增长预计将持续下去，到2022年，该行业有望以8.9%的复合年增长率(CAGR)增长至近11.9万亿美元。尽管其发展迅速，但普遍接受的事实是，该行业深受额外费用和整个系统效率低下的问题困扰——为了其服务的患者和雇佣的医生，必须解决这些问题。
原创
2021-08-26 10:54:24
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1.背景介绍医疗领域是人工智能和大数据技术的一个重要应用领域。随着数据的增长和计算能力的提高，医疗领域中的监督学
大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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2020年疫情期间，区块链技术被应用于疫情监测及预警、疫情信息公开及协同、疫区物资调度等场景，有效增加了数据的整合共享，实现了疫情应急管理工作的多部门统筹协同，改善了疫情应急物资的多渠道调拨效率，初步显示了区块链技术“信用互联网”的特点。至2021年，虽然疫情仍未过去，但随着疫苗的广泛接种，防疫进入下半场。在新的形势下，区块链技术在防疫和医疗领域将会怎么发展？
原创
2021-08-26 11:05:15
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