k-近邻算法概述简单地说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。k-近邻算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。k-近邻算法(kNN)，它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个
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2024-08-14 13:35:05
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# 判断两个集合是否包含关系
## 1. 简介
在开发中，我们经常需要判断两个集合之间的包含关系，即一个集合是否包含另一个集合的所有元素。对于Java开发者来说，使用Java集合框架提供的工具类和方法可以很方便地实现这个功能。在本文中，我将详细介绍如何判断两个集合是否包含关系，并提供示例代码和详细注释。
## 2. 步骤
下面是判断两个集合是否包含关系的步骤：
```
flowchart
原创
2023-10-12 07:44:31
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1:什么是集合。 集合就是一个放数据的容器，准确的说是放数据对象引用的容器，主要存放于java.util包中。2:集合框架整体架构概图。Java集合类主要由两个根接口Collection和Map派生出来的，Collection派生出了三个子接口：List、Set、Queue（Java5新增的队列上图未展示），因此Java集合大致也可分成List、Set、Queue、Map四种接口体系，（注意：Ma
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2024-10-09 12:46:00
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文章目录1：问题描述2：问题分析2.1 Python链表实现2.2 问题分析 1：问题描述来源：LeetCode难度：中等问题详情：给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。示例1：输入：l1 = [2,4,3
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2024-07-02 08:12:08
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# Python判断两个列表是否相同
在Python中，我们经常需要比较两个列表是否相同。列表是Python中常用的数据结构，它可以容纳多个元素，并且可以根据需要进行增加、删除和修改。判断两个列表是否相同，意味着需要逐个比较列表中的元素是否相等。本文将介绍几种判断两个列表是否相同的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：逐个比较元素
最简单的方法是逐个比较两个列表中的元素是否相等。我们可
原创
2023-09-14 04:05:13
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# Python 中判断两个矩形是否相交或包含的算法
在计算机图形学和游戏开发中，我们经常需要判断两个矩形的位置关系。例如，判断一个矩形是否完全包含在另一个矩形内部，或者两个矩形是否相交。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 编写相关代码，并详细解释其中的逻辑。
## 矩形的定义
在进行矩形判断之前，我们需要定义矩形的形式。我们可以用左下角的坐标（x1, y1）和右上角的坐标（x2
# Python中两个列表包含的科普
在Python中，列表（List）是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储多个元素，并且元素的类型可以是不同的。在实际开发中，经常会遇到需要对两个列表进行操作的情况，比如合并两个列表、找出两个列表中相同的元素等。本文将介绍如何在Python中操作两个列表包含的情况，并给出相关的代码示例。
## 列表包含关系
在实际应用中，两个列表之间可能存在不同的包含关
原创
2024-05-31 06:46:00
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题目给定两个数组，判断两数组内容是否相等。不使用排序不考虑元素位置例：[1, 2, 3] 和 [1, 3, 2] // true
[1, 2, 3] 和 [1, 2, 4] // false思考几秒：有了??1. 直接遍历✍直接遍历第一个数组，并判断是否存在于在第二个数组中求差集, 如果差集数组有长度，也说明两数组不等（个人感觉比上面的麻烦就不举例了）const arr1 = ["apple",
# Java 判断两个集合是否包含
## 一、整体流程
首先，我们来看一下判断两个集合是否包含的整体流程
```mermaid
gantt
title 判断两个集合是否包含的流程
section 初始化
初始化集合A和集合B: 2022-01-01, 1d
section 判断
判断集合A是否包含集合B: 2022-01-02, 1d
```
##
原创
2024-05-20 03:45:31
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1、直接使用equals()比较众所周知，两个列表具有完全相同的元素并且具有完全相同的顺序时，它们是相等的。因此， 如果我们业务要求两个list顺序一致，可以使用equals（）方法进行相等性检查：@Test
public void equalityCheckOfTwoLists() {
List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2,
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2023-09-02 16:32:42
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# Python判断两个列表是否有交集的实现方法
## 介绍
在开发过程中，有时候会遇到需要判断两个列表是否有交集的情况。这种情况下，我们可以使用Python提供的一些方法来实现。本文将详细介绍如何使用Python判断两个列表是否有交集，并提供代码示例和解释。
## 实现步骤
下面是判断两个列表是否有交集的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建
原创
2024-02-05 10:26:28
65阅读
# 判断两个List是否包含相同元素
在开发过程中，有时我们需要判断两个List是否包含相同的元素。这种情况下，我们可以使用Java中的一些方法来实现这个功能。本文将介绍两种常见的方法来判断两个List是否包含相同的元素。
## 使用containsAll()方法
第一种方法是使用List接口中的containsAll()方法。该方法可以用来判断一个List是否包含另一个List中的所有元素
原创
2024-04-22 06:34:23
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# Python判断两个正方形是否包含的实现指南
在实际开发中，我们经常需要判断两个几何图形之间的关系。例如，判断两个正方形是否相互包含。本文将为你详细介绍如何用Python实现这一逻辑。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义正方形的类，包括坐标和边长 |
| 2 | 实现计算正方形面积和
原创
2024-10-22 06:54:13
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目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析声明一. 问题提出二. 代码实现2.1 guess2.2 sorted2.3 for-loop2.4 all2.5 numpy2.6 reduce2.7 imap2.8 izip2.9 fast2.10 random三. 性能分析3.1 列表前段乱序3.2 列表中段乱序3.3 列表后段乱序3.4 列表完全乱序3.5 列表元素相同3.6
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2023-08-22 08:08:13
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判断：列表a的值，是否包含在列表b中 a = [2,4,6] b = [1,2,3,4,5,6]方法1：通过集合判断 r = set(a).issubset(set(b)) #True 判断a是否是b的子集 r2 = set(b).issuperset(set(a)) #True 判断b是否是a的父级
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2023-06-29 09:11:38
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目录一、字典概述二、创建字典2.1 使用{}来创建2.2 使用函数来创建三、字典的增删改查3.1 增3.1.1 字典有初值 直接添加键值对3.1.2 字典无初值 先创建空字典3.2 删3.2.1 删除指定键值对3.2.2 删除所有键值对3.2.3 删除字典3.3 改3.4 查四、字典的操作与方法4.1 计算字典元素个数(len(dict))4.2 以字符串形式输出字典(str())4.3 使用co
# Python列表包含关系判断
在Python编程中，经常会涉及到判断一个列表是否包含另一个列表的情况。这种情况下，我们可以使用一些简单的方法来进行判断。本文将介绍如何在Python中判断列表的包含关系，并给出相应的代码示例。
## 判断列表包含关系
在Python中，我们通常会遇到两种情况来判断列表的包含关系：
1. 判断一个列表是否完全包含另一个列表。
2. 判断一个列表是否至少包含另
原创
2024-05-17 03:57:56
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Python 判断两个list列表是否有交集： 对两个list列表做set( )操作，然后 进行 & 操作 def inter(a,b): return list(set(a)&set(b)) lst1=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] lst2=[-3,-2,-1,0,1] lst3=i
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2020-03-23 12:56:00
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def common_data(list1, list2): result = False for x in list1: for y in list2: if x == y: result = True return result print(common...
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2018-11-16 10:17:00
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# Python判断两个列表中元素是否相等的实现方法
## 介绍
在Python开发中，经常需要判断两个列表是否相等。判断两个列表是否相等意味着判断列表中的每个元素是否一一对应相等。本文将会告诉你如何使用Python判断两个列表中的元素是否相等。
## 实现步骤
为了更好地理解整个实现过程，我将使用表格展示实现步骤。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
| 1. | 创建两个
原创
2023-09-15 17:37:37
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