以下为复制内容：1> 进程、线程和协程的认识：进程是系统进行资源分配和调度的独立单位；线程是进程的实体，是CPU调度和分派的基本单位；协程也是线程，称微线程，自带CPU上下文，是比线程更小的执行单元；下图可以很好的解释进程与线程的关系：2> 区别一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程；线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高；进程在执行过程中拥有独立的内
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2023-09-28 20:53:42
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因为有需要，最近去学习了一下多线程，本来是只需要python的，结果又开了java课，没办法，只好顺带一起学了，做个对比也好。线程一讲线程就会和进程联系起来。线程和进程的区别是什么？进程：是执行中一段程序，即一旦程序被载入到内存中并准备执行，它就是一个进程。进程是表示资源分配的的基本概念，又是调度运行的基本单位，是系统中的并发执行的单位。 线程：单个进程中执行中每个任务就是一个线程。线程是进程中执
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2023-11-02 13:39:17
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# 如何实现 Python 和 Java 线程
在现代编程中，线程是实现并发和提高程序效率的重要工具。了解如何在 Python 和 Java 中使用线程，对于刚入行的开发者来说是一个关键技能。本文将逐步引导你实现线程编程。
## 流程概述
以下是实现 Python 和 Java 线程的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 说明
wait 和notify的应用场景在学习wait，notify之前首先需要解释java中wait()和notify()的应用场景。wait和notify提供了对多个线程之间的等待和通知操作。例如抓取站外多张图片通常会通过多个thread同时进行，但主线程需要等到这批数据返回的结果。多线程操作通常都有提交者（submiter）和执行者(executor)，java通过concurrent包提供的Ex
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2023-11-10 22:32:44
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由于主要用java做web开发，除了以前的在线聊天试验 ，对于Object下的wait与notify确实很少使用，并且java中wait与notify都是native的方法，也只能看看api doc，注意下使用事项，总觉得不很踏实，一般来说对于多线程同步问题，最基本的思想就是加锁，其他一切同步机制实际上都是由锁来构造的，那么wait与notify也应该能用锁来实现，近来学习python知道，pyt
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2023-10-13 21:14:17
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Java自JDK1.5以后便推出了创建线程池的几种方式，根据不同的场景要求可以创建不同的线程池：创建线程池查看这三个方法的源码：FixedThreadPool:FixedThreadPoolSingleThreadPool:SingleThreadPoolCachedThreadPool:CachedThreadPool实际上都是通过ThreadPoolExecutor这个类来创建的。点击查看Th
# Java和Python的多线程实现指南
随着技术的不断发展，多线程编程已成为提高应用性能的重要手段。本指南将帮助你理解如何在Java和Python中实现多线程。我们将通过易于理解的步骤、一段段代码和图示来阐明这一过程。
## 多线程实现流程
下面是实现多线程的基本步骤。我们将在表格中列出这些步骤，方便你更清楚地理解。
| 步骤编号 | 步骤描述 | 备注
多线程是计算机科学中一个重要的概念，它允许程序同时执行多个任务。在编程中，多线程可以提高程序的执行效率，使得程序能够更好地利用计算机资源。在Python和Java中，多线程是非常常见的，本文将介绍Python和Java中多线程的基本概念和用法，并提供相应的代码示例。
## 多线程基本概念
多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程可以执行不同的任务。与单线程相比，多线程能够提高程序的执行
原创
2023-08-16 08:25:26
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搞大数据必须要正视的一个问题就是并行计算。就像执行一件任务一样，大伙一起同时干，才有效率，才会很快出成果。正所谓“众人拾柴火焰高”~对于并行计算，有很多高大上的概念，我也不全懂。这里就单单罗列一下我对于多进程和多线程计算的理解和总结。在计算机中，处理一个任务，可以在一个进程中，也可以在一个线程中，确切的说，执行的话都得靠一个个线程来。在我们做某件事的时候，往往需要同时干多个任务才能达到我们所要的效
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2023-10-23 19:48:31
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从多线程的角度考虑Python中存在GIL全局锁，仅允许一个线程持有Python解释器的控制权；这意味着在任何时间点只能有一个线程处于执行状态；而C++和Java都可以同时有多个线程执行。从语言特性上来看Python是动态语言，每个变量都是一个指针（PyObject *），它可以指向任意的对象，无法只针对基于类型方面做优化，所以有相当一部分时间浪费在类型和属性的查找上面。以变量a + b为例，这个
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2023-11-24 09:25:40
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标题没有使用Java常用的名词“多线程”，是因为Python的并发分为多进程和多线程，进程在multiprocessing模块，线程在threading模块（线程虽然还有_thread模块，但是threading是对_thread的高级封装，使用起来更顺手所以这里只介绍threading） 多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多
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2023-12-02 16:27:31
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Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具，它真正的线程池接口是ExecutorService。使用线程池能够为了防止资源不足，因为频繁创建和销毁线程会消耗大量资源，尤其是当线程执行时间>线程创建时间+线程销毁时间，此时会堆积大量线程。Java中，创建线程池有四种方式，如下：1）newCachedThreadPo
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2023-09-19 02:39:33
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线程和进程的关系以及区别？进程和线程的关系：一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程。资源分配给进程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。处理机分给线程，即真正在处理机上运行的是线程线程在执行过程中，需要协作同步。不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.进程 线程之间的区别进程：一个资源的集合 线程：操作系
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2024-06-07 17:40:42
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进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆，不共享栈，协程由程序员在协程的代码里显示调度。进程和其他两个的区别还是很明显的。打个比方吧，假设有一个操作系统，是单核的，系统上没有其他的程序需要运行，有两个线程 A 和 B ，A 和 B 在单独运行时都需要 10 秒来
java多线程一 –概念Java线程和进程java中多线程是同时执行多个线程的过程，线程是一个轻量级的子进程，也是最小的处理单元。在有处理多任务的需求时，会用到多进程和多线程，以此来尽可能利用CPU，提高运行效率。一个系统下可以存在多个进程，一个进程中又存在多个线程。线程使用共享内存区域，它们不分配单独的内存区域以节省内存，而且线程之间上下文切换比进程花费的时间更少，所以在多任务处理中，我们更多使
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2023-07-18 20:17:29
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2017年年底，我从老东家离职。离职后我和小伙伴创业，负责确定技术栈以及服务端的开发部署。在进行了综合考虑之后，我决定使用python作为我们的后端语言。虽然只有一年半的工作经验，还是个菜鸟，但是我也明白一个优秀的程序员不应该只满足功能的实现，更要对性能有不懈的追求，这里要提到的多线程就是一种提高性能的手段。 不过，python的多线程和其他的语言的多线程是有所不同的。我上一份工作是java开发，
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2023-10-27 18:55:35
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Python学习记录-多进程和多线程@(学习)[python, 多线程, 多进程] Python学习记录-多进程和多线程1. 进程和线程2. threading模块2.1 Join & Daemon2.2 线程锁(互斥锁Mutex)2.3 信号量(Semaphore)2.4 事件(event)2.5 条件(Condition)2.6 定时器(Timer)3. queue队列模块3.1 一些
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2024-04-07 14:48:23
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1. python多线程的实现方式：继承Thread类实现Runnable接口Callable接口+FutureTask包装器来创建Thread线程线程操作涉及到的方法：
Thread：start启动 join加入新线程
Lock/Rock:acquire():加锁 release(): 释放锁
Condition：acquire():加锁 release(): 释放锁
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2023-07-22 14:01:10
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Java和Python都支持多线程编程，但在实现多线程方面有一些区别。线程创建方式Java的线程创建方式是通过创建Thread对象，并且实现Runnable接口或继承Thread类。Python的线程创建方式是通过创建Thread对象，并且将需要执行的函数作为参数传递给Thread类的构造函数。线程调度方式Java的线程调度方式是通过操作系统的线程调度器进行调度，具有可预测性。Python的线程调
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2023-06-06 14:49:40
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在现代软件开发中，多线程的使用在 Python 和 Java 中都极为常见。多线程能够有效提高程序的并发处理能力，今天我们将深入探讨两者在多线程实现上的异同点，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及生态集成等部分。
### 环境配置
首先，我们需要配置开发环境以支持 Python 和 Java 的多线程开发。以下是使用 Shell 进行配置的步骤：
```shell
# 更新
