https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可视化图表的时候，我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息，或者进行更细粒度的分析，比如看到2017年的总体数据，同时想知道每个季度甚至每个月的数据，通过PowerBI的钻取功能，可以点击鼠标轻松实现。 当图表中的数据
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2020-04-26 21:58:00
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SQL专栏SQL数据库基础知识汇总SQL数据库高级知识汇总深化和钻取这两个功能主要应用在有层级关系的报表中，比如省市区，年月日这种逐层往下的。可以通过点击深化或钻取来查看不同层级的报表内容。示例我们以下面这张销售表为例，对下单日期进行深化和钻取操作的演示。设计报表我们将下单日期，数量拖放到柱状图的图表设置面板上，如下图：然后我们就在画布上可以看到具体报表信息了，如下图：上图是2016年全年的销售数
原创
2021-03-10 22:06:08
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超链接钻取是一个非常实用的功能，在各种项目、应用中使用广泛，能够帮助数据分析用户清晰、直观地了解不同层级数据的上下级关系，并聚焦于自己感兴趣的内容。当然，润乾报表也支持这个功能，今天小编主要介绍如何利用润乾报表设计器在报表中实现列表钻取。
原创
2018-08-02 09:13:34
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超链接钻取是一个非常实用的功能，在各种项目、应用中使用广泛，能够帮助数据分析用户清晰、直观地了解不同层级数据的上下级关系，并聚焦于自己感兴趣的内容。当然，润乾报表也支持这个功能，前面小编有介绍过列表钻取，今天小编主要介绍如何利用润乾报表设计器在报表中实现图形钻取。
原创
2018-08-02 14:23:19
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PowerBI自带的数据钻取功能，在实际应用中是用户使用度较高的功能之一，特别是需要实际操作的业务用户，往往需要根据汇总的结果定位到相关的明细数据，以便进行下一步的流程操作，这种场景下钻取功能显得尤为便利。两个度量值都可以满足钻取的需求，但是有一个严重的漏洞，实际上我们在设计报表时，明细表默认是不会选择隐
原创
2023-12-28 14:02:07
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在商业智能BI应用中，经常会涉及到不同部门、不同层级的人查看数据的情况，由于每个人对业务的关注点不同，所以大家对数据的维度、粒度要求也不同，这个时候运用数据钻取就可以轻松应对大家不同的数据需求了。数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现，层层深入以便更详细的查看数据。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察。
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2024-06-17 09:59:39
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2014-12-30 18:57:00
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之前的文章中介绍了如何制作动态的分析指标，这篇进行文章再介绍一下如何制作动态的坐标轴。 假设要分析的数据为销售额，分别从产品和地区两个维度进行分析，要实现的效果是，如果选择的是产品，则坐标轴是各个产品的名称，对应的是各个产品的销售额；如果选择的是地区，则坐标轴为城市，展现的是各个城市的销售额。 要达
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2020-04-29 17:43:00
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/79036123 在 PowerBI 中还有一种有趣的交互方式：跨页钻取。它可以通过点击某个数据点，钻取到另一个页面，进一步展示该数据点的详细信息。 本文就给大家介绍一下这种交互方式的做法和效果。 以下面的气泡地图为例，要实现的效果是，当点击
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2020-04-26 22:15:00
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time limit per testmemory limit per testinputoutputArcheologists have found a secret pass in the dungeon of one of the pyramids of Cycleland. To enter the treasury they have to open an unusual lock on
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2024-07-31 17:11:31
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在上一节时，我们创建了一个基于部门号的工资分类汇总。 这里就引出了一个概念：维度 专业的解释大家自行百度，这里就不班门弄斧了。从数据的使用角度看，维度可以简单的理解成“数据分类汇总的一种依据”。 按“部门号(DEPTNO)”对“工资(SAL)”进行分类汇总，“DEPTNO"就是一种维度；按“工...
原创
2021-08-05 14:05:24
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如今互联网时代，爬虫无处不在，许多行业都使用爬虫采集数据，比如电子商务行业，在大量的数据中可以挖掘有价值的资料。采集的平台有大有小，小平台好采集，但大平台就不容易了，除了反爬机制厉害之外，技术难度也增加了。如果需要采集上百万的数据，应该怎么采集呢？下面跟**万变ip**加速器工程师一起去了解一下百万级数据怎么爬取。一、百万级的数据 1.目标网站的选择 次我选择的是大名鼎鼎的Stackoverflo
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2023-08-07 21:22:54
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lxml是一种使用Python编写的库，可以迅速、灵活地处理XML和HTML，使用XPath语法来进行文件格式解析。上一篇中我们了解了如何使用XPath找到有效数据具体的定位，但是没有提起如何在Python中使用，那么本文就将Lxml和XPath进行两者结合，让你能精准的从复杂的Html代码中提取到你想要的数据。1、Lxml安装pip install lxml或者使用国内地址进行加速下载：pip
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2023-10-20 07:43:33
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德地图 JS API 使用前的准备工作请参考官方网站说明： https://lbs.amap.com/api/javascript-api/guide/abc/prepare示例：https://lbs.amap.com/demo-center/js-api 根据地名实现地图标记定位，主要依赖高德地图的：地理编码与逆地理编码。下面来看具体的实现代码：1. HTML （地图容器）
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2024-04-17 21:55:42
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