/driver/pci/probe.c/arch/powerpc/kernel/pci_64.c在pci驱动中pci调用pci_scan_device扫描每个设备的每个功能，当发现该功能存在时(通过读设备的vendor及product ID确定)，就为该设备功能建立一个完整的pci_dev(通过pci_setup_device 完成)，并将该设备功能加入到全局链表及总线链表中，当加载设备驱动程序时
并行推理过程，通过分割输入图像为多个区域，并分配给不同的计算设备处理，同时利用局部fresh activation和one step
Linux内核用主设备号来定位对应的设备驱动程序，而次设备号则由驱动程序使用，用来标识它所管理的若干同类设备； 字符设备是 Linux 驱动中最基本的一类设备驱动，字符设备就是一个一个字节，按照字节 流进行读写操作的设备，例如LED、按键、IIC、SPI等。字符型驱动通常加载在/dev/xxx下形成一个文件，例如/dev/led是led的驱动文件。
用户处于用户空间，驱动处于内核空间，用户通过系统
概述为什么需要写这篇文章，当我阅读《深入浅出SSD》这篇书籍中PCIe章节时发现，本书籍的侧重点是放在PCIe控制器和PCIe协议上，从CPU角度理解PCIe知识偏少，本文对下面几个知识点做出一些补充。CPU访问外设寄存器与内存编址方式；CPU如何访问PCIe配置空间；CPU能够通过寄存器访问配置空间，为什么还需要映射PCIe配置空间；如何扫描PCIe树并且为PCIe分配ID；如何将pcie域地址
接口速度决定SSD的性能上限。如今，PCIe SSD正全面进入PCIe 4.0时代，并向速度更快的PCIe 5.0进发。为避免PCIe链路以较低的速率工作导致PCIe SSD性能下降（如PCIe 4.0的SSD以PCIe 1.0速率工作），自PCIe 2.0开始，PCIe SSD在初始化过程中，会在链路训练（Link Training）阶段进行链路信号质量、速率、链路宽度的调节，它由链路训练状态机
作者 ：East FPGA那点事儿1.PCIe的DMA介绍在PCIe中需要使用DMA的项目，一定要先看XAPP1052，里面包含一个DMA的参考设计，对初学者有极大的帮助。XAPP1052中包含FPGA源代码和驱动程序源代码，其中FPGA源代码最主要的文件为：1、《TX_ENGINE.v》：是产生TLP包的逻辑，包含读TLP请求用于DMA读；写TLP请求用于DMA写；CPLD
20220917By wdhuag前言：最近关注到PCIE4.0*4固态硬盘读写速度已经在7000MB/s左右浮动了，而我笔记本的WDS250G2X0C-00L350和IM2P33F8-512GD还是PCIE3.0*4接口（读写速度在1000~3000MB/s）突然就不香了。更换硬盘之前要了解本机的主板接口类型，但是大多数硬件监控软件只会告诉你硬盘的接口类型，不会告诉你硬盘接到哪个主板接口。原本有
**Linux GPU信息**
在Kubernetes（K8S）集群中，了解GPU的信息对于运行需要GPU加速的应用程序非常重要。本文将介绍如何在Linux系统中获取GPU的相关信息，以帮助开发者更好地利用GPU资源。
**步骤**
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 安装GPU驱动程序 |
| 2 | 安装NVIDIA GPU工具 |
| 3 | 检查GPU信息
总线用来连接计算机和外部设备的，传输信号和数据，是数据通信的通道，由电气接口和编程接口组成，重点关注编程接口。PCI是Peripheral Component Interconnect（外围设备互联）的简称，在pc系统广泛使用。PCI三个显著优点：在计算机和外设间传递数据具有更好的性能；能够尽量独立于具体的平台；可以方便的实现即插即用。体系结构，CPU和存储器之间是系统总线，系
自从人工智能一夜之间火了之后，英伟达这家公司也伴随着人工智能的浪潮成为了业界炙手可热的宠儿，原因无他，皆因这家公司产出的高性能GPU能够显著提高目前在人工智能领域举足轻重的深度学习的效率和性能。之所以GPU在深度学习领域得到广泛的使用，要归功于GPU可以高效地处理矩阵乘法和卷积的天然优势——GPU的设计初衷本来就是为了这些计算而来——而深度学习需要进行大量的矩阵乘法和卷积。得益于英伟达GPU的快速
机器视觉：PCI和PCI-E总线简介在机器视觉系统中，图像采集卡起到的是桥梁纽带的作用。根据不同的应用需求，我们通常用的采集卡有模拟图像采集卡、1394图像采集卡、USB扩展卡、GIGE千兆网卡、Camera Link图像采集卡等。这些采集卡大部分都是基于PCI、PCI-e总线技术。PCI一种由英特尔（Intel）公司1991年推出的用于定义局部总线的标准。此标准允许在计算机内安装多达10个遵从P
PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) is a high-speed interface standard used for connecting various hardware components in a computer system. It is commonly found in modern PCs and servers
Linux PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）是一种用于连接外部设备和主板的高速接口标准，它在Linux系统中起着非常重要的作用。在Linux系统中，用户可以通过PCIe接口连接各种外部设备，如显卡、网卡、存储设备等，从而扩展计算机的功能和性能。
Linux PCIe在计算机行业中被广泛应用，它为设备之间的高速数据传输提供了优越的性能和
Linux查看显卡信息：lspci | grep -i vga使用nvidia GPU可以：lspci | grep -i nvidia 前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci -v -s 00:0f.0 Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-s
其中，五月就可实现的包括以下这两项：随着 2020 年 5 月更新的发布，Windows 10 将于五月开始支持 WSL 2 发行版Docker Desktop 推出使用 WSL 2 作为后端的新版本已经在路线图中，很快就能与大家见面的有：仅使用一行命令安装 WSL首次安装时，WSL 2 将成为默认版本WSL 对 GPU 计算的支持WSL 对 Linux GUI 的支持Windows 10 五月开
基于6U VPX 高带宽PCIe的GPU AI 异构计算机产品概述基于6U 6槽 VPX 高带宽PCIe的GPU AI 异构计算机以PCIe总线为架构，通过高带宽的PCIe互联，实现主控计算板、GPU AI板卡，FPGA接口板，存储板的PCIe高带宽互联访问，PCIe支持3.0规范，X8或者X16带宽。主板对各槽以太网控制，背板同时支持同源同步CLK 、统一外触发、GPS&nb
前言：如下内容已经是在hang完大概半个多月后了，当时想写，一直没过来写，写blog果然也是已经花费时间的事情。最近一直在休假，电脑的使用频率也不多。后来还是为了生活，不情愿的去开始上班了，上班的第一件事是什么呢？ 当然是配置网路，配好了网路之后，我就开始滚系统（就全系统更新至最新包的意思，因为我们archer的特性之一就是滚动更新，恩，更新都是用滚的。），好久没有正经用了，当然要进入最好最新的状
在Kubernetes（K8S）中，有时候我们需要查询 GPU（图形处理器）信息，以便了解集群中各个节点上的 GPU 状态和资源情况。在 Linux 操作系统下，可以通过一些命令来查询 GPU 信息。下面将详细介绍如何在 Linux 系统中查询 GPU 信息。
### 流程概述
首先，让我们来看一下查询 GPU 信息的整个流程。我们将以 NVIDIA GPU 为例，具体步骤如下：
| 步骤 |
在使用 Kubernetes（K8S）过程中，有时我们需要查看集群中节点的 GPU 信息。本文将介绍如何在 Linux 系统下查看 GPU 信息，帮助新手小白快速入门。
### 流程概览
以下是查看 GPU 信息的主要步骤及操作说明：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Nvidia GPU 监控工具 |
| 2 | 查看 GPU 设备信息 |
| 3 | 查
在Kubernetes（K8S）集群中，我们经常会遇到需要查看GPU信息的情况，特别是在使用GPU加速的应用程序或容器中。本文将教您如何在Linux系统中查看GPU信息，以帮助新手了解这一过程。
### 步骤概述
下表展示了查看Linux系统中GPU信息的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装GPU相关驱动 |
| 2 | 使用命令查看GPU信息 |
