一、ELK介绍ELKStacks是一个技术栈的组合，分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana ELK Stack：1、扩展性：采用高扩展性分布式架构设计，可支持每日TB级数据2、简单易用：通过图形页面可对日志数据各种统计，可视化3、查询效率高：能做到秒级数据采集、处理和搜索 https://www.elastic.co/cn/products/elast
前言最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储，并且数据量都超过亿级别，甚至达到百亿级别。所以趁着有空，就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。背景Elasticsearch
ELK性能优化简要说明1. 系统部署说明组件机器配置说明ElasticSearch&Kibana3 * (32 core + 128GB mem + SAS 3.6T*12)EK混部Logstash3 * (40 core + 32GB mem)单独部署，比较耗cpuDS&Kafka5 * (56 core + 256GB mem + 1.8TB*16)DS&Kafka&a
Elastic 目前提供的 Beats： Filebeat ：收集和发送日志文件。Metricbeat ：从您的系统和服务中收集指标。Packetbeat ：收集和分析网络数据。Winlogbeat ：收集 Windows 事件日志。Auditbeat ：收集 Linux 审计框架数据并监控文件完整性。Heartbeat ：通过主动探测监控服务的可用
原创
2022-09-22 21:27:07
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ELK部署完成后，出现了一些问题，需要调整及优化。1.elasticsearch 调节堆内存大小：Elasticsearch默认设置的内存是1GB，对于业务较小，所以需要将机器一半内存分配给jvm查看系统内存：# free -m
total&nbs
原创
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2016-05-18 11:52:22
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文章目录ELK简介特点组件介绍Elastic SearchLogstashKibanaBeatsElastic cloud ELK简介ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称，官网地址：https://www.elastic.co/cn/。主要包含三大基础组件，分别是Elastic Search、Logstash、Kibana。 但是实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据
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2023-10-01 20:31:06
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目录一、ELK是什么？二、ES安装1、下载ES 2、安装3、容器安装三、head插件安装1、head插件主要用途2、安装3、运行一、ELK是什么？ElasticStack(ELK)=elasticsearch+Logstash+kibana elasticsearch：后台分布式存储以及全文检索logstash:
装完elk跑起来之后，我的内心几乎是崩溃的，16G内存16核cpu还经常报错。一、logstash和elasticsearch同时报错logstash出现大量报错，可能是es占用heap太多，没有优化es导致的retrying failed action with response code: 503 {:level=>:warn}too many attempts at sending e
原创
2016-06-30 13:31:43
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# ELK架构优化的深入探索
ELK架构（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是当前流行的用于日志收集、分析和可视化的解决方案。本文将深入探讨如何优化ELK架构，以提高其性能和可用性。同时，在文中包含相关的代码示例和图示，以便更好地理解。
## 什么是ELK架构？
ELK架构由三个主要组件构成：
- **Elasticsearch**：一个分布式、RESTful搜索
开始动手前的说明我搭建这一套环境的时候是基于docker搭建的，用到了docker-compose，所以开始前要先安装好docker 、 docker-compose，并简单的了解docker 、 docker-compose的用法。前言ELK 是什么？ ELK 指：ElasticSearch + Logstash + KibanaELK 用来干什么？ ELK 可以用来收集日志并进行日志分析，实现
cluster.name: elasticsearch配置的集群名称，默认是elasticsearch，es服务会通过广播方式自动连接在同一网段下的es服务，通过多播方式进行通信，同一网段下可以有多个集群，通过集群名称这个属性来区分不同的集群。node.name: "node-01"当前配置所在机器的节点名，你不设置就默认随机指定一个name列表中名字，该name列表在es的jar包中config
一、elk架构简介 首先 logstash 具有日志采集、过滤、筛选等功能，功能完善但同时体量也会比较大，消耗系统资源自然也多。filebeat作为一个轻量级日志采集工具，虽然没有过滤筛选功能，但是仅仅部署在应用服务器作为我们采集日志的工具可以是说最好的选择。但我们有些时候可能又需要logstash的过滤筛选功能，所以我们在采集日志时用filebeat，然后交给logstash过滤筛选。其次，l
一、 硬件环境选择：
如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极大改进ES的速度和性能。 二、系统拓朴设计：
ES集群在架构拓朴时，一般都会采用Hot-Warm的架构模式，即设置3种不同类型的节点：Master节点、Hot 节点和 Warm节点。
Mast
Elastic Stack 简介与安装一、简介Elastic Stack 技术栈，简称ELK。包含的核心组件是Beats(Filebeat、Metricbeat等)、Logstash、Elasticsearch、Kibana。官网：https://www.elastic.co/cn/本次使用的组件版本号：filebeat-7.8.0-linux-x86_64logstash-7.8.0elasti
文章仅供学习记录。侵删。2019 年最后一发，谈谈这半年 Electron 应用开发和优化心得。干货也挺多，希望能给你带来一点启发。 下半年可以拿出来说一说的项目，估计就是我们用 Electron 重构了一个桌面端应用。这个应用类似于钉钉或者企业微信，主要功能有即时通信、语音/视频、会议，基本功能和交互体验和 PC 端微信差不多(其实就是模仿)，具体细节就不展开了, 这些对本文不重要。如下图文章大
环境：Centos7.4软件：jdk-1.8.0_211；elasticsearch-7.9.2；search-guard-7logstash-7.9.2；kibana-7.9.2；filebeat-7.7.1场景：公司自研java应用，日志文件共三个，分别为appname_info.log、appname_warn.log、appname_error.log。其中info和warn日志格式一样，
原创
2021-01-24 20:06:57
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一、背景介绍近一年内对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。ELK 架构作为日志存储方案二、现状分析1. 版本及硬件配置JDK：JDK1.8_171-b11 (64位)ES集群：由3台16核32G的虚拟机部署 ES 集群，每个节点分配20G堆内存ELK版
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2021-01-20 20:38:47
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目录一.ELK概述二.部署ELK日志分析系统三.安装elasticsearch-head插件四.安装logstash五.安装kibana六.总结一.ELK概述ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ●ElasticSearch：是基于Lucene（一个全
最近闲来无事，看了看日志收集，在网上看了很多资料，大部分都是比较旧的版本，于是乎尝试了一波最新版7.8.1准备安装包，根据自己的系统选择下载，我这里选择的mac点击跳转elastic官网选择版本下载 下载完成后，直接解压，关于如何Linux环境下如何解压，命令可以网上搜一大堆，mac和Linux安装基本一样，解压后如图：1.安装配置elasticsearch1.进入elasticsearch/co
一、背景介绍 近一年内对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。 ELK 架构作为日志存储方案 ELK日志架构.png 二、现状分析 1. 版本及硬件配置
原创
2021-05-20 23:42:50
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