# 中文自然语言识别Java实现指南 ## 一、概述 中文自然语言识别(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学与语言学交叉的技术,旨在让计算机理解和处理自然语言。在Java中实现中文自然语言识别的基本流程包括数据准备、模型选择与训练、代码实现及测试评估。本指南将为您详细介绍每一步的实现方法。 ### 二、实现流程 以下表格展示了中文自然语言识别的基本
原创 10月前
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1. NLP流程和开元框架近年来,随着互联网的发展,计算机处理自然语言的需求变得越来越迫切,除了比较悠久的机器翻译外,自然语言处理在信息检索、信息抽取、数据挖掘、舆情分析、文本摘要、自动问答系统等方面都获得了很广泛的应用。   有关自然语言,特别是语义方面的诸多问题仍未得到解决。目前,完全句法分析、浅层句法分析、信息抽取、词义消歧、潜在语义分析、文本蕴含和指代消解。这些技术都不能完美或者完全的翻译
## 自然语言识别中文Java框架 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域中一个重要的研究方向,而其中文本的自然语言识别更是其中的一个重要分支。在Java语言中,有很多优秀的框架可以帮助我们进行中文文本的识别和处理。本文将介绍一些常用的Java框架,并给出代码示例来帮助读者更好地理解。 ### 1. HanLP HanLP是一款优秀的
原创 2024-05-27 06:47:41
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成绩:30%(平时作业)+ 70%(大作业) 第一课1.1自然语言处理概述NLP组成:自然语言识别NLP=自然语言理解NLU+自然语言生成NLG自然语言NLP的发展阶段:萌芽期:香农、图灵符号主义(基于规则) 时间:1956~1980 原理:基于逻辑推断、每步都需要具体的表达 方法:规则系统、专家系统 缺点:规则不完善,没有科学基础,规则非黑即白,缺失了语言的灵
在文章的开头,我必须说明,自然语言理解的定义、理论在网上有太多不同的说法,我在这里给出的是我个人认为比较好理解、能梳理清楚各个子领域的一种概述,如果有哪里出错了麻烦指正。所谓自然语言理解,就是希望机器能像人类一样,具备理解语言的能力,就像另一半说没有生气,到底是真的没有生气还是气到肺都炸了,这就需要很高的语言理解能力了。具体来说,我觉得自然语言理解要解决两个问题,第一个是理解什么,第二个是机器怎么
如何做语音辨识呢我们需要一个model或者一个Function,它的输入语音信号,它的输出就是文字。对于一个语音辨识系统而言,它输入和输出的语音和表示被表示成什么呢?    输入的声音会被表示成为一串的向量,它的强度用T来表示,它的dimension(尺寸)用d表示。      输出的文字会被表示成为一串token(标志,象征),它的长度用N来表示,它有V种的token。 &n
转载 2024-01-15 13:42:21
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CodeGeeX:用于代码生成的多语言预训练模型 《CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual Evaluations on HumanEval-X》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.17568.pdf一、简介 代码生成的目标是:给定人类意图的描述(例如:“写一个阶乘函数
在近年来,自然语言处理(NLP)的应用越来越广泛,而在中文环境中,面临着诸多挑战。尤其是在 Java 开发中,处理中文自然语言时可能会遇到多种技术问题。本文将汇总一个具体的“Java 中文自然语言处理”问题的解决过程。 ### 问题背景 在某个项目中,使用 Java中文文本进行分词、情感分析及语句理解等操作时,发现系统的效率显著下降,处理速度变得极为缓慢。处理语句的时间复杂度达到了 $\m
原创 6月前
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在本书中这一篇章就写的略显单薄,不过作者也说明了,本书是NLP入门实践书籍,句法分析又属于NLP中较为高阶的问题,所以并没有深入讲解,我学习本书也是入门NLP,学习完本书后会学习《统计自然语言处理》。 由于本章实战内容很少,而且也没有特别晦涩的代码,所以在本文中更多的是讲解windows配置等问题。 目录一、JDK安装与配置二、PCFG文件下载三、代码四、总结五、参考 一、JDK安装与配置因为st
1、区分模式识别,数据挖掘和机器学习参考:https://www.zhihu.com/question/38106452/answer/211218782参考:不同的人有不同的见解,只需要注意一点,即侧重点是不同的。模式识别:例如文字识别,图像识别,语音识别;数据挖掘:数据,例如图片,语音,数字数据,等等进行分类或者回归,得出规律的东西;机器学习:就是上面的方法要用到机器学习,什么深度学习,svm
自然语言处理TransformerTransformer的优势相比LSTM和GRU模型,Transformer有两个显著的优势: Transformer能够利用分布式GPU进行并行训练,提高模型训练效率在分析预测更长文本时,捕捉间隔较长的语义关联效果更好认识Transformer架构Transformer模型的作用:基于seq2seq架构的Transformer模型可以完成NLP领域研究的典
在讲Python编译常用语法之前,我们先来看一下几个名词解析,快速扫盲。1.自然语言,即人们日常使用的语言,与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。计算机中的自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。它是计算机科学的一部分。1.1自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如,汉语、英语
编译原理课程设计-C语言词法分析器语法分析器精选编译原理课程设计C语言词法分析器语法分析器????????????姓名: 某某某学号:班级: 软件一班与技术学院目录1C语言词法分析器的设计31.1实验目的31.2实验要求31.3实验环境31.4实现分析31.4.1词法分析的理论构架31.4.2程序入口设计41.4.3程序执行中的流程41.4.4程序的出口设计51.5源代码51.6结果分析81.7收
本博客主要是对网络上的一些关于中文自然语言处理开源工具的博客进行整理、汇总,如果有涉及到您的知识产品等,请联系本人已进行修改,也欢迎广大读者进行指正以及补充。本博客将尽量从工具的使用语言、功能等方面进行汇总介绍。1 IKAnalyzer语言Java功能:支持细粒度和智能分词两种切分模式;支持英文字母、数字、中文词汇等分词处理,兼容韩文、日文字符;支持用户自定义的词典,通过配置IKAnalyzer
发展历史1.java的起源:20世纪90年代,硬件领域出现了单片式计算机系统,使用它可以大幅度提升消费类电子产品(如电视机顶盒、面包烤箱、移动电话等)的智能化程度。Sun公司为了抢占市场先机,在1991年成立了一个称为Green的项目小组,专攻计算机在家电产品上的嵌入式应用。 另外为了跨平台,在开发Oak语言以前,项目组先定义了符合嵌入式应用需要的二进制机器码指令系统(即后来
人生苦短,我用python除了给你生孩子,python都能给你做到。 这句话所言不假,python拥有丰富的库,能完成各种各样的的功能。 只有你想不到的,没有python做不到的。下面我们来看看python在自然语言处理中的应用吧!自然语言处理(NLP)自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。 这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使
# 实现Java自然语言处理框架 中文 ## 一、流程概述 首先,让我们来看一下实现Java自然语言处理框架中文的整个流程。我们将按照以下步骤来实现: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入相关依赖库 | | 2 | 创建一个NLP处理类 | | 3 | 加载中文语料库 | | 4 | 实现中文文本分词功能 | | 5 | 实现中文词性标注功能 | | 6
原创 2024-03-28 06:06:23
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自然语言处理结巴分词+文本分类TF-IDF表达 1.自然语言处理简介基本概念研究内容应用领域2.自然语言处理-结巴分词安装jieba库常用方法介绍小示例3.文本分类TF-IDF表示基本介绍文本分类实例 1.自然语言处理简介基本概念自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言:汉语、英语等。 人造语言是一种为某些特定目的而创造的语言:Python、C、R等。研究内
RNN概述RNN引入:DNN、CNN 输入、输出定长;处理输入、输出变长问题效率不高。而自然语言处理中的语句通常其长度不固定。单一DNN、CNN 无法处理时序相关序列问题RNN核心思想:将处理问题在时序上分解为一系列相同的“单元”,单元的神经网络可以在时序上展开,且能将上一时刻的结果传递给下一时刻,整个网络按时间轴展开。即可变长。RNN结构RNN输入和输出结构可以等长或不等长,RNN结构按照时序展
自然语言处理的库非常多,下面列举一些对Python友好,简单易用,轻量,功能又全的库。1 中文中文自然语言处理工具评测:https://github.com/mylovelybaby/chinese-nlp-toolkit-testawesome: https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLPHanlp地址:https://github.
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