一、参考资料基于昇腾CANN的推理应用开发快速体验（C++）基于昇腾CANN的推理应用开发——图片分类应用（C&C++）二、重要说明CANN软件提供进程级环境变量设置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成环境变量设置。# 例如
/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh物理机场景下，一个Device上最多只能支持64个用户进程，Host最多只
一、参考资料Ubuntu ssh 配置ssh远程连接docker通过ssh登录docker容器二、相关介绍AscendHub昇腾镜像仓库AscendHub昇腾镜像仓库是昇腾开放Docker镜像仓库，提供昇腾软件Docker镜像，包括MindX DL镜像，推理镜像，训练镜像，操作系统，其他等，支持用户快速部署昇腾基础软件和应用软件。三、关键步骤3.1 SSH连接Ascend昇腾服务器3.2 下载As
概述昇腾（Ascend）是华为推出的人工智能处理器品牌，其系列产品包括昇腾910和昇腾310芯片等。生态情况众所周知，华为昇腾存在的意义就是替代英伟达的GPU。从事AI开发的小伙伴，应该明白这个替代，不仅仅是 Ascend-910加速卡的算力 达到了Nvidia-A100的算力，而是需要整个AI开发生态的替代。下面简单列一下，昇腾生态与英伟达生态的一些对标项。AscendNvidia加速卡Asce
昇腾 CANN 是华为开发的 AI 场景的异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的 AI 应用和业务。 本文为 Ubuntu 上手动部署开发环境（与运行环境分离），安装 MindStudio 的过程。 注：也可通过 msInstaller 工具自动安装。只是本文实践时，安装服务遇到了中断问题。故 ...
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2021-07-20 20:09:00
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一、参考资料PyTorch用户文档 PyTorch网络模型移植&训练指南AscendPyTorch第三方框架适配二、重要说明CPU架构为ARM架构时，由于社区未提供ARM架构CPU版本的torch包，无法使用PIP3命令安装PyTorch1.8.1，需要使用源码编译安装。三、相关介绍1. PyTorch Adapter1.1 问题引入通常，开发者基于PyTorch框架开发的AI模型不能直接
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2024-01-17 07:20:40
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关于Atlas 200DKAtlas 200DK是华为昇腾推出的一款基于昇腾310芯片的NPU处理器。该芯片主要用于AI推理计算。 Atlas是大力神的意思，难道这个寓意是”大力出奇迹？“。 DK是Developer Kit的缩写，意为开发套件。关于昇腾处理器昇腾310算力很强悍，高达22TPos的算力。助力开发者实现一站式的AI应用开发。 昇腾处理器在ARM上增加了达芬奇架构，以外围AI加速器来
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2024-01-21 09:10:11
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本文主要介绍在公安网内环境使用xd虚拟桌面和升腾linux瘦客户机以及USB KEY时的操作步骤和排错思路。1、XD环境搭建（略），在XD服务器上安装升腾USB映射LIC授权服务器程序。2、创建XD虚拟桌面母盘，母盘配置IP后，建议不要安装任何第三方软件和公安网内的安全软件，不要进行windows激活，直接加入域环境后，开始安装XD agent。这样做的好处是保持干净的操作系统环境，为以后的排错提
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2024-08-21 22:48:13
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01 什么是AMCT，它能做什么？昇腾模型压缩工具(Ascend Model Compression Toolkit，简称AMCT)是一个针对昇腾芯片亲和的深度学习模型压缩工具包，提供量化、张量分解等多种模型压缩特性，致力于帮助用户高效实现模型的小型化。它实现了神经网络模型中数据与权重8比特量化、张量分解、模型部署优化(主要为BN融合)的功能，该工具将量化和模型转换分开，实现
安装相关的库：pip install tensorboardX
pip install tensorboard # 这一个是你安装pytorch时就安装好的，可以检查一下，没有就重新安装 并将tensorboard.exe所在的文件夹路径加入环境变量path中（1.如果你没有用couda,比如tensorboard.exe的路径为D:\Python376\Scripts\tensorb
# 使用昇腾Docker进行深度学习模型的部署
在当今人工智能（AI）领域，深度学习模型的训练和部署变得愈发重要。昇腾（Ascend）是华为推出的一款AI处理器，能够显著提高深度学习模型的运行效率。结合Docker技术，你可以轻松地在昇腾平台上部署深度学习模型，提升开发的灵活性和便捷性。本文将为您详细介绍基于昇腾Docker的模型部署，并带有实际的代码示例。
## 什么是昇腾和Docker？
Catalyst 3550/3560 feature configuration（未完） (2009-03-16 07:05:39)
Catalyst 3550/3560 feature configuration（未完）UniDirectional Link Detection (UDLD) 单向链路检测 作用：检查是否存在单向链路。检测到单
本文旨在浅析昇腾Al计算平台CANN的逻辑架构CANN平台昇腾Al计算为我们提供了一个平台，叫做CANN (Compute Architecture for Neural Network)“专门为神经网络设计的计算框架”CANN平台由计算加速库、芯片算子库和高度自动化的算子开发工具等组成CANN逻辑架构CANN平台的逻辑架构芯片使能层实现解决方案对外能力开放，以及基于计算图的业务流的控制和运行。芯
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2024-06-06 15:14:43
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Tensorflow模型部署到昇腾310虚拟平台进行推理运算Tensorflow代码准备与任务分析环境配置模型转换推理代码适配 Tensorflow代码准备与任务分析由于华为应用案例中有不少例子了，咱们今天做一个不一样的。 前几天课程作业需要做一个车牌识别的项目，今天我们就把它部署到华为昇腾310平台上推理一下试试吧 因为懒惰，我直接从github上找了一个车牌识别的项目网址。效果非常好。 训练
解压后的文件夹包含5个子文件夹，每个子文件夹的名称为一种花的名称，代表了不同的类别。 工程目录：-transfer_learning
-flower_data //存放原始图片的文件夹，有5个子文件夹， 每个子文件夹的名称为一种花的名称
-daisy //daisy类花图片的文件夹
-dandelion
-roses
9月中旬，双路塔式服务器除了联想停产了TD340之外，其他厂商的机型保持不变;价格方面稳中有下降。一、调查机型双路塔式服务器机型种类繁多，型号数量丰富，有几十款之多。主要厂商的代表机型有：惠普的ML150Gen9和ML350 Gen9;戴尔的T430和T630;联想的TD350，以及X系列的x3500M5;浪潮NP5020M3、NP5540M3、NP5570M4和NP5580M3;中科曙光的I45
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2024-07-16 20:13:38
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随着AI应用领域的持续拓展以及应用场景的不断细化，衍生出了非常多且复杂的AI芯片及硬件产品线，同一任务同一场景下的硬件选择也变得更为丰富。但对于深度学习开发者而言，众多的硬件产品形态无疑也引入了更多的兼容性问题和不确定性因素，增加了算法研发和落地部署阶段的开发难度。面对这样多元化的芯片和硬件市场，飞桨在支持多硬件的统一平台这一路线的探索上也一直走在行业前列。如今基于飞桨训练和推理部署框架，已完成多
实验内容本实验通过模型转換、数据预处理/络模型加载/推理/结果输出全流程屐示昇腾处理器推理应用开发过程,帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。实验目标：了解华为昇腾全栈开发工具 Mindstudio 及其离线模型转换功能了解如何使用 ACL 开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用实验流程总览：1.准备环境1.1.预置环境 点击上方“预置实验环境”按钮，【约等待1-3分钟】后预置成功。环境预置会生成
作者：好名字学长 经过长达一个月的复现，终于成功利用MindSpore复现了SwinTransformer在imagenet上的分类精度，中间踩过很多的坑，这个帖子就作为复现SwinTransformer的记录贴，希望能对大家复现2021年这种充满训练Trick的论文有所帮助。 复现着复现着突然Swin就拿了最佳论文了，当时感觉也非常有意思，突然就在复现ICCV2021的最佳论文了，模型的效果的确
本文为参加五一Mindspore两日集训营的kevin博士撰写，不仅实测了华为Ascend910集群的性能，还与2080Ti/P100/T4+Pytorch做了性能对比，特此转载过来供大家学习参考~标题：申请华为云A910资源+华为云用户名
本文作者： @凯恩博
先上结论：A910在训练速度约是2080Ti的1.93倍，而2080Ti在32位精度下是V100 80
摘要：日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的“思符（SiFold）蛋白质结构预测平台”正式推出，并成功应用于国药集团动物保健股份有限公司的猪圆环病毒疫苗研发中。作者：昇腾CANN。日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的“思符（SiFold）蛋白质结构预测平台”正式推出，并成功应用于国药集团动物保健股份有限公司（简称“国药动保”）的猪圆环病毒疫苗研发中。该平台以“低成本、低耗时、
