Kettle的java脚本import java.util.*;
private String str1;
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[] r = getRow();
// If t
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2023-06-08 22:39:45
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# 使用Kettle中的Java脚本解决数据清洗问题
## 引言
Kettle是一款强大的开源ETL工具，可以用于数据清洗、转换和加载等任务。它提供了很多组件和功能，其中一个重要的组件就是Java脚本。本文将介绍如何使用Kettle中的Java脚本来解决一个具体的数据清洗问题。
## 问题描述
假设我们有一个存储用户订单数据的表，包含以下字段：
- 订单ID
- 用户ID
- 订单金额
- 订
原创
2023-09-03 18:21:33
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# 在Kettle中如何编写Java脚本解决实际问题
Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是用于数据提取、转换和加载（ETL）的强大工具。通过Kettle，可以轻松地处理复杂的数据流和转换任务。其中，如果需要在转换过程中特定的业务逻辑，Java脚本是一个非常有用的工具。本文将介绍如何在Kettle中编写Java脚本来解决一个实际问题，并提供
kettle工具使用教程Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
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2023-11-20 18:39:54
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KETTLE-作业-条件组件条件组件ShellJavaScript遗留资料 条件组件Shell执行shell脚本，日志可输出控制台或日志文件Insert script为不执行脚本文件，可以在Script区编写shell脚本内容Script file name为选择要执行脚本文件，$ {Internal.Job.Filename.Directory} 为当前作业的目录，默认：${user.dir}
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2023-11-01 17:36:57
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、仅处理一行是简单的二、多行数据的逐行处理 前言kettle中使用java脚本控件，对前一步骤产生的数据进行获取或处理，相信接触过的人都知道要用kettle自带的getRow()方法。如果前一节点只产生了一行数据，那我们简单的使用Object[] r = getRow()把这一行的数据放入数组r ,再用get(Fiel
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2023-08-01 22:29:43
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文章目录05-PDI(Kettle)脚本执行pan和kitchen实验背景pan命令演示创建脚本文件：transschdule.batkitchen命令演示定时任务中 05-PDI(Kettle)脚本执行pan和kitchen实验背景作业和转换可以在图形化界面里执行，但这只是在开发、测试和调试阶段。在开发完成后，需要部署到实际运行环境，在部署阶段，Spoon就很少用到了。在部署阶段，一般需要通过
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2024-02-14 20:06:18
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背景有数据库A，目标服务器B。现需要将数据库A中的所有表通过一定的转换脚本，以访问目标服务器B的openAPI方式上传到目标服务器B难点如何通过表读取将数据库中每一行转换成目标服务器B的OpenAPI接口的rquestBody参数如何将每一行的读取到的字段，动态识别并转换。现有的kettle大多数插件都需要指定每一列的字段名称。如何动态的修改每次表读取的表名{tableName}
如何避免kett
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2024-03-11 18:19:43
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初学kettle，使用kettle Spoon完成转换（ktr）或作业（kjb）的编写之后，执行作业可以在spoon中直接启动，因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步，所以作业任务需要一直在运行状态，这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好，那么就先用脚本启动吧kettle根目录有两个可执行bat文件：pan.bat是执行转换的（对应ktr文件），kitchen.bat是执行作业
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2023-06-06 17:45:36
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在数据集成领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个广泛使用的开源ETL工具。在Kettle中，有时需要通过Java脚本来进行记录日志打印，这在处理复杂的数据转换时尤为重要。本文将详细描述如何在Kettle的Java脚本中实现日志打印，解决常见的问题，并提供调试及优化的建议。
> **用户原始反馈：**
> “在Kettle中使用Java脚本时，如何有
# 在 Kettle 中使用 JavaScript 脚本实现 for 循环
在数据处理领域，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，或 PDI）是一款非常强大的工具，其支持使用 JavaScript 进行数据处理。对于刚入行的小白来说，尤其是在编写脚本时，理解基本的控制结构（如 for 循环）是至关重要的。在本文中，我们将系统地介绍如何在 Kettle 中使用 J
# 使用Kettle Java脚本解决问题
## 引言
Kettle是一款强大的ETL工具，可以帮助我们将数据从一个地方转移到另一个地方，并进行各种数据转换和处理操作。Kettle提供了多种的方式来编写和执行转换的脚本，其中一种方式是使用Java脚本。本文将介绍如何使用Kettle Java脚本来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个包含用户信息的CSV文件，其中包含了用户的
原创
2023-08-28 09:05:55
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# Kettle中如何执行Java脚本
Kettle，或称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一个开源的 ETL (提取、转换与加载) 工具，广泛应用于数据集成和数据迁移。Kettle除了支持图形界面操作外，还允许用户通过脚本进行更复杂的数据处理。在这些脚本中，Java脚本是一个常用的选择。本文将详细介绍如何在Kettle中执行Java脚本的步骤，并配合代码示例，使
# 在 Kettle 中使用 Java 脚本循环的完整指南
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的 ETL 工具，允许用户轻松地进行数据集成和转换。在使用 Kettle 的过程当中，我们有时需要使用 Java 脚本实现复杂的逻辑。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Kettle 中使用 Java 脚本循环。
## 整体流程概述
在实现 K
# 在Kettle中实现Java脚本的完整指南
Kettle（Pentaho Data Integration）是一个强大的数据集成工具，它支持多种转换和作业的创建。作为一名初入职场的开发者，您可能会遇到如何在Kettle中使用Java脚本来处理数据的情况。在这篇文章中，我将为您详细介绍实现这一目标的流程、代码示例和相关注意事项。
## 整体流程
在Kettle中使用Java脚本可以分为几个
1 KETTLE 概述Kettle是 “KETTLE E.T.T.L. ENVIRONMENT”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现ETTL的需要：抽取、转换、装入和加载数据。中文名称叫水壶，正如该项目的主程序员Matt在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯Java编写；使用突破性的元数据驱动方法，提供
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2024-07-10 17:20:48
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# 如何在Java开发中编写脚本
在Java开发中，脚本通常用于自动化一些重复性的任务，简化开发流程，提高效率。本文将介绍如何在Java开发中编写脚本，并通过一个实际问题来演示如何解决。
## 实际问题
假设我们有一个Java应用程序，需要定期清理一些临时文件，以释放磁盘空间。我们希望编写一个脚本，在每天凌晨执行，自动清理指定目录下超过一周的临时文件。
## 解决方案
我们可以通过编写一
原创
2024-05-31 03:42:57
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# Java中的脚本怎么写
## 引言
随着Java在软件开发中的广泛应用，脚本编程成为了许多开发者的需求。Java中的脚本编写可以帮助我们解决许多实际问题，提高代码的灵活性和可维护性。本文将介绍如何在Java中写脚本，并通过一个实际问题的解决示例来说明。
## 脚本编写工具
在Java中，我们可以使用多种工具来编写脚本。其中最常用的是使用Java内置的ScriptEngine类。Scri
原创
2023-11-11 11:33:21
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# Java中GIS脚本开发项目方案
## 项目背景
地理信息系统（GIS）已经成为当今各种应用场景中不可或缺的组成部分，包括城市规划、环境监测、交通管理等。利用Java语言开发GIS应用具有一定的优势，如跨平台、强大的库支持和丰富的开发社区。本文将通过一个简单的GIS脚本示例，阐述如何在Java中实现GIS功能，并为此项目制定一个合理的方案。
## 项目目标
本项目的目标是开发一个简单的
原创
2024-10-28 05:17:01
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在项目当中遇到一种情况：我需要根据不同字段的值综合判断该数据属于我划分的哪种类型。如果是单个字段我们可以根据kettle提供的switch / case 组件进行判断并赋值，但是如果通过多个字段或者是添加某种限定条件对数据整体进行处理，该组件的功能不足以支持。这种时候我开始怀念以前用java进行数据清洗，内存崩了的时候。java为我们数据清洗提供了更加广泛的维度，恰巧kettle提供的多种脚本工具
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2023-09-13 21:08:46
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