通过使用redis和Caffeine来做缓存,我们会发现一些问题。如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不划算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第三方缓存实现–EhCache: 查看百度百科 Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存,用于通用缓存;SpringBoot 使用 EhCache 二级缓存1、pom.xml 引入<dependency>
			<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
			<artifactId>mybatis-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言对于系统查多改少的数据,可以通过缓存来提升系统的访问性能。一般情况下我们会采用 Redis ,但是如果仅仅依赖 Redis 很容易出现缓存雪崩的情况。为了防止缓存雪崩可以通过 Redis 高可用,主从+哨兵解决方案、本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级、Redis 持久化 等手段有效的防止缓存雪崩。其中同时使用本地缓存和Redis 缓存就是两级缓存。本文主要介绍的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录添加到一级缓存的时机doGetBean方法中创建单例Bean的代码getSingleton(String beanName, ObjectFactory<?> singletonFactory)方法源码addSingleton方法源码添加到二级缓存的时机doGetBean中首次调用getSingleton添加到三级缓存的时机doGetBean方法调用addSingletonFac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mybatis集成ehcache1. 为什么需要缓存拉高程序的性能2. 什么样的数据需要缓存很少被修改或根本不改的数据业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等3. ehcache是什么是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大注1:本章介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大的特点够快的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是循环依赖?A创建时—>需要B---->B去创建—>需要A,从而产生了循环  什么情况下循环依赖可以被处理?  从上面的测试结果我们可以看到,不是只有在setter方法注入的情况下循环依赖才能被解决,即使存在构造器注入的场景下,循环依赖依然被可以被正常处理掉。三级缓存三级缓存是通用的叫法。singletonObjects,一级缓存,存储的是所有创建好了的单例Beanearly            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、简介二、SpringBoot 集成 Caffeine、Redis实现双重缓存一、简介在上一篇文章中,我们介绍了直接引入 Caffeine 依赖,然后使用 Caffeine方法与Redis实现了双重缓存,除了这种方式外,我们还可以引入 Caffeine 和 Spring Cache 依赖,这样我们可以使用 SpringCache 注解方法实现本地缓存。下面我们引入 Caffeine 和 Sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、二级缓存使用在 MyBatis 中默认二级缓存是不开启的,如果要使用需手动开启。在 mybatis-config.xml 配置文件中设置 cacheEnabled = true ,配置如下:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mybatis plus开启二级缓存mybatis plus开启二级缓存只需要两步 1、启动类:@EnableCaching //允许二级缓存 2、需要缓存的service层上面加上注解 如:@Cacheable(value = “SeatPerson”, key = “#areaNo”) 注:key为传入的值,相当于map中的key当下次请求时发现该key存在,不会再去数据库层进行sql查询,直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存、两级缓存简单的理解,缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘–>内存。平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库。如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存。可以将数据读取出来放到内存里,这样当需要获取数据时,就能够直接从内存中拿到数据返回,能够很大程度的提高速度。但是一般redis是单独部署成集群,所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mybatis的两级缓存简述一级缓存一级缓存分析清空缓存的方式二级缓存二级缓存原理图开启二级缓存步骤二级缓存的禁用缓存的属性配置 一级缓存一级缓存默认自动开启,存在内存中(本地缓存)不能被关闭,可以调用clearCache()来清空本地缓存,或者改变缓存的作用域,是SqlSession级别的缓存一级缓存分析工作原理分析 当用户发起第一次查询team=1001的时候,先去缓存中查找是否有team=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么使用多级缓存        缓存的使用是解决高并发问题的一个重要途径,所以缓存很重要。一般情况下使用本地缓存,如ehcache,guava等就可以了,但是针对分布式、集群架构,本地缓存无法做到相互之间数据保持一致,如果使用redis缓存,则需要不断的去连接redis,这个中间也是有一定的资源消耗,在并发较小的时候这些消耗不影响系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果。本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用,并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能,我们将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍在SpringBoot项目中如何使用Mybatis的一级、二级缓存,为了演示方便,本文的数据库采用H2内存数据库,数据库连接池默认使用SpringBoot2.X自带的hikariCP。 正确的使用Mybatis缓存可以有效减少多余的数据库查询操作,节约IO。 接下来我们从实践出发,看一看mybatis的一级,二级缓存如何使用1、概念介绍 什么是一级缓存 在日常开发过程中,经常会有相同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在对数据库进行噼里啪啦的查询时,可能存在多次使用相同的SQL语句去查询数据库,并且结果可能还一样,这时,如果不采取一些措施,每次都从数据库查询,会造成一定资源的浪费,所以Mybatis中提供了一级缓存和二级缓存来解决这个问题,通过把第一次查询的结果保存在内存中,如果下次有同样的语句,则直接从内存中返回。一级缓存一级缓存的作用域在同一个SqlSession,也就是说两个一样的SQL语句,第一次会从数            
                
         
            
            
            
            mybatis shiro spring cache都有自己的缓存接口,要想让他们有缓存,只需要实现他们的缓存接口即可。//mybatis的缓存接口
org.apache.ibatis.cache.Cache
//shiro的缓存接口
org.apache.shiro.cache.Cache
org.apache.shiro.cache.CacheManager
//spring cache的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据,对于这一部分的数据,没必要每一个用户访问时都去查询数据库,因此配置二级缓存将是非常必要的。  Mybatis的二级缓存配置相当容易,要开启二级缓存,只需要在你的Mapper映射文件中添加一行:  <cache /> 它将采用默认的行为进行缓存: 映射文件中所有的select语句将被缓存&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存,它可以提高对数据库查询的效率,以提高应用的性能。本文将全面分析MyBatis的二级缓存的设计原理。本文目录结构如下:Mybatis缓存机制整体设计二级缓存的工作模式使用二级缓存必须要具备的条件Mybatis二级缓存设计分析1. Mybatis缓存机制整体设计  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.前言Mybatis默认开启一级缓存,二级缓存需要手动开启。Mybatis的二级缓存是多个SqlSession共享的,作用于是mapper配置文件中同一个namespace,不同的SqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且参数如果也一样,则通过缓存查询的cacheKey也是一样的,则最终执行的sql语句是相同的。每次查询都会先看看缓存中是否有对应查询结果,如果有就从缓存拿            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念介绍什么是一级缓存 在日常开发过程中,经常会有相同的sql执行多次查询的情况,mybatis提供了一级缓存来优化这些查询,避免多次请求数据库。 一级缓存在mybatis中默认是开启的并且是session级别,它的作用域为一次sqlSession会话。什么是二级缓存 相对于一级缓存,二级缓存的作用域更广泛,它不止局限于一个sqlSession,可以在多个sqlSession之间共享,事实上,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 16:14:04
                            
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