语音技术涉及到语音编码、语音合成、语音识别、语音技术应用等多个技术领域。本文讨论的不是语音编码的标准问题，而是对语音合成与识别领域的技术标准做一个研究与探讨。语音技术涉及到语音编码、语音合成、语音识别、语音技术应用等多个技术领域。目前，关于语音编码，国际标准化组织ISO和国际电信联盟ITU上已经制订了一系列的技术标准，分别应用在有线通信、移动通信、数字音响等领域。但是，关于语音合成与识
关于语音识别，可以说是一个比较老的研究话题了，技术也在一直进步。关于语音识别的关键技术，可以参考我之前写一篇mfcc的博客，今天湖主要讲一下它的应用。 如何训练一个简单的语音识别网络模型准备训练安卓应用中运行模型模型如何工作Streaming Accuracy识别命令高级训练制作训练数据未知类别背景噪声静音 如何训练一个简单的语音识别网络模型本教程旨在说明如何建立一个简单的包含10个词条的语音
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2024-05-22 17:12:09
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基于.NET的语音合成或语音识别应用相对都比较简单，基础类库已经帮我们做了大量的工作。我们只需要关注我们的需求即可。所以这里也是用一个最简单的案例来演示基于.NET的语音识别。Windows系统内置已经集成了语音识别引擎。该引擎没有独立的安装包，其包含在了系统语言包中。通常情况下简体中文的系统仅包括了中文识别，如果安装了额外的语言包，那么相对应也会有额外的语音识别引擎，所以我们在开发中尽可能指明当
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2024-06-06 12:51:27
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案例故事： 智能语音识别技术VR(Voice Recognition)越来越流行，比如siri，小米的小爱同学， 讯飞的车载语音，华为的你好yoyo，这类的应用已经非常广泛了, 为了测试智能语音模块，我们需要进行很多唤醒词和语料的输入, 这块如何实现自动化测试呢？ 其关键就是如何将文字(语料集）转成语音，实现TTS:( Text To Speech文字转语音),最终实现模拟语音输入！百度AI TT
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2024-05-10 14:24:16
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语音识别数学表示：argmax p(W|O)=argmax p(O|W)p(W) W：输出的文本序列 O：输入的语音波形序列 语音识别两大组成部分： 1：p(O|W)，在给定的文本序列下，模型生成语音波形序列的概率 称为声学模型（Acoustic Model） 占据主要的计算任务 2：p（W），表示输出W文本序列的概率 称为语言模型（Language Model）语音识别的过程： 声波： 预处理（
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2024-02-12 19:55:41
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一、概述端到端语音识别技术将语音识别系统中的各个组件整合至同一个神经网络框架中，与传统语音识别系统相比具有建模简洁，赋能组件之间联合优化以及系统占用空间小等优点，近几年逐渐成为语音识别领域里最重要的研究方向之一。现有的端到端语音识别系统主要包括基于 Connnectionist Temporal Classification (CTC)，基于 Sequence-to-sequence(Seq2Se
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2024-08-08 16:42:15
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0 语音识别技术路线大致框图如上图所示，语音识别的大致过程可以分为以下几步： 1、语音输入——这个过程可以通过电脑上的声卡来获取麦克风中输入的音频信号，或者直接读取电脑中已经存在的音频文件； 2、音频信号特征提取——在得到音频信号之后，需要对音频信号进行预处理，然后对预处理之后的音频信号进程特征提取，MFCC是最常用的声学特征； 3、声学模型处理——把语音的声学特征分类对应到音素或字词这样的
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2024-02-22 14:34:01
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DNN的模型参数{W,b}需要通过每个任务的训练样本S={o,y}来训练得到。这个过程即训练过程或者参数估计过程，需要一个给定的训练准则和学习算法，也即需要定义一个损失函数。实际训练中交叉熵准则应用最多。 模型参数的训练应该最小化期望损失函数。 交叉熵训练准则能独立地处理每一帧语音向量，而语音识别本质上是一个序列分类问题。序列鉴别性训练方法，常用的有MMI，BMMI，MPE，MBR。均方误差准则M
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2023-08-25 01:52:55
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语音库的分析与评价影响因素分析说话人识别（声纹识别）语音库的分析与评价，一般依据以下四个因素：1、说话人的数量和差异性 2、说话人录音的次数及录音间隔 3、语料的类型（固定的短语、带提示信息的数字、朗读句子、对话语音） 4、录音设备，录制环境，传输信道影响因素选项人数录音方式多次重复录音、转录语音、录音回放语音采集设备宽带（麦克风）、窄带（电话、手机）、单/双通道、立体声录音环境室内、室外、安静、
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2024-07-17 07:20:03
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在.net中,对英文语音有较好的支持，但是对中文语音的支持还没有加入进来，我们要想实现中文发音或中文语音识别，必需先安装微软的Speech Application SDK(SASDK)，它的最新版本是 SAPI 5.1 他能够识别中、日、英三种语言，你可以在这里下载：http://www.microsoft.com/speech/d
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2024-08-05 11:29:34
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MFCC – 语音识别参数在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以
论文提出了一种基于注意力的端到端语音识别模型的多任务训练方法，以更好地整合语言级别的信息。通过对语音识别任务和下一令牌预测语言建模任务进行多任务训练，我们将解码器规范化为序列到序列的体系结构。在LibriSpeech的100小时子集或完整的960小时数据集上进行训练，所提出的方法导致相对于基线的相对性能提高了11％，可与语言模型浅层融合相提并论，而在解码过程中不需要额外的神经网络。通过
会议室实拍图
大家好，现在已经到了2018年的年底了，作为一个语音识别行业内的工作者，我想写一篇文章，来给大家测试一下，目前市面上各大"语音识别"引擎的实际识别效果，本文仅作为交流学习使用.一、识别引擎1、捷通华声（支持中文、英文、粤语）2、云知声（支持中文）3、百度（支持中文、英文、粤语）4、科大讯飞（支持中文、英文、粤语、等十四种方言以上）5、阿里云（支持中文）6、有道云（支持中文以
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2024-07-17 07:17:57
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在公司待了快四年时间了，针对这块涉及的内容会做个系列的说明，可以供参考一语音识别的原理语音识别的本质是一种基于语音特征参数的模式识别，即通过学习，系统能够把输入的语音按一定模式进行分类，进而依据判定准则找出最佳匹配结果。虽然只有一句话，但这里面涉及的信息非常多。简单来说，自动语音识别技术（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。所谓语音识别，就是
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2024-05-06 20:32:39
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语音识别（Automatic Speech Recognition， ASR）引言语音识别： 将语音识别成文本。 微信上的语音转为文字功能。还有一些语音助手，Siri，Cortana，小度，小爱同学等等。语音是声音的一种。声音是由振动产生的，通过空气传播到达耳朵，空气的某些地方稠密，有些稀疏，不断变化，声波到达耳朵。 振动的快慢，就是频率。人耳能听到的频率范围：20Hz-20000Hz。 语音是种
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2024-02-19 17:33:34
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直接调用微信小程序录音接口，然后上传到服务器，百度语音的接口是识别不了这种格式的文件，那么问题来了一、如何转码？ffmpeg？二、如何在PHP中使用？本文将要解决这两个问题。用到的第三方工具：1、百度语音2、silk文件格式转换一、转码silk文件格式传送门在此：https://github.com/kn007/silk-v3-decoder需要注意的是：1、首先要安装- ffmpeg，具体安装方
使用的数据集THCHS30是Dong Wang, Xuewei Zhang, Zhiyong Zhang这几位大神发布的开放语音数据集，可用于开发中文语音识别系统。为了感谢这几位大神，我是跪在电脑前写的本帖代码。下载中文语音数据集（5G+）：
[python]#coding: utf-8
import tensorflow as tf
import numpy as np
文章目录概要一、课题内容二、需求分析2.1 算法需求分析2.2 语音录制2.3 声学模型2.4 语言模型2.5 训练集和测试集2.6 深度神经网络三 算法设计原理3.1 语音识别系统3.1.1 声学模型3.1.2 语言模型3.1.3 发音词典四 简单问答功能1.界面展示：2.录音模块的功能：3.语音解码功能：4.语音问答功能：5.翻译功能：五 结 论目录
概要 语音识别（Speech Rec
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2024-08-07 09:47:33
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今天介绍一下HTK语音识别工具包的安装和编译，希望能够帮助到更多做语音相关工作的同仁们。介绍：HTK是用来进行自动语音识别研究的工具包，它由剑桥大学工程系的机器智能实验室开发的开源软件，全称叫做HiddenMarkov Toolkit。官方网站：http://htk.eng.cam.ac.uk Section 1 WINDOWS下HTK的安装和编译：第一步：下载官方源代码，访问
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2024-08-19 14:41:22
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微信发送语音的测试用例设计:功能测试 1、不说话的时候发送语音, 是否会有相关的信息提示。 2、说话分贝很轻很轻, 是否可以录入语言。 3、普通的语音信息是否可以正常发送。 4、语音录制的时候是否有时间限制(最短限制 / 最长限制)。 5、录制时间不足最短时长限制会发送失败。 6、超出了最长时间限制时, 语音自动保存并发送。 7、语音识别。 ·是否可以录入中文,
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2024-04-08 13:48:45
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