ES其实就是基于lucene之上封装的一个分布式 索引框架,所以lucene拥有的特性,它都是有的,同时因为它使基于分布式的,所以对很多的功能进行了扩展,要想掌握ES,需要先熟悉一下Lucene,因为熟悉了Lucene之后,不论是学ES,还是Solr都是比较容易的.在这里插一句经常有人在选型的时候,不知道用ES还是Solr,建议可以参考下面的方案:如果系统是从头接入搜索引擎,那么就不要犹豫了,直接
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2024-10-09 12:02:48
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一般地，ElasticSearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的（node.master和node.data）。默认情况下这两个属性的值都是true。在生产环境下，如果不修改ElasticSearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题，下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的
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2024-02-17 20:20:11
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Cluster 和 NodeCluster 是对外提供搜索服务的集群，组成这个 Cluster 的各个节点叫做 Node。节点 Node 是 Elasticsearch 运行的实例；集群 Cluster 是一组有着同样 cluster.name 的节点，它们协同工作，互相分享数据，提供了故障转移和扩展的功能。Node 又可分为 IndexNode(提供读写)、DataNode(只提供数据存储和访问
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2024-03-17 18:22:06
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PS:上一篇已经介绍了ES的一些基础概念以及单机版ES的安装，配置，本文主要介绍ES的集群管理，CRUD以及简单聚合查询。集群管理 ES的集群部署起来也很方便，将单机版SCP复制几分，修改elasticsearch.yml文件的Node.name,ip，集群ip List，并确保cluster.name一致即可，然后按照（n+1）/2的规则设置防脑裂数。这里我就不详细介绍了。查看集群状态 可以
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2024-05-10 22:31:45
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故障现象：1：活动前端Nginx服务器TCP连接数到1万多2：活动后端Tomcat其中1台TCP连接数达4千，并且CPU瞬间到780%（配置8核16G），内存正常3：重启后端Tomcat后，TCP连接数正常，但是持续1~2天，TCP连接数暴增，仍需再次重启故障分析：Tomcat服务器TCP连接数上升，并发现象1：Tomcat服务器内存异常，每次重启后一段时间内存使用到一定阶段后出现问题2：Tomc
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2024-09-14 16:52:07
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Elasticsearch集群某节点索引分片为0问题一、问题描述接手公司一个Elasticsearch集群，平时使用没啥问题，今天查看自己配置的索引生命周期是否正确，通过kibana发现某一节点的分片数为0，如图从图中可以看出最后一个节点分片数为0，也就是集群中有一个节点一直没有写入数据；所以，我打开了elasticsearch-head直观的看一下，如图：二、问题分析其实在图一中，就能看出问题。
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2024-04-18 20:57:47
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目录：1.指令和指令集2.保护机制1. 指令和指令集1.1 指令集分类： 当前CPU的指令分为两类，一类是RISC（Reduced Instructions Set Computer 即 精简指令集），另一类是CISC（Complex Instruction Set Computer 复杂指令系统计算机） RISC处理器的典型代表： DEC Alpha、ARC、ARM、MIPS、PowerPC
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2024-04-09 22:04:35
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本文尝试通过阅读源码的途径，了解elasticsearch节点启动的大体流程。1. 读取配置创建运行环境运行环境，这里指的是Environment对象，这个对象封装了Settings对象（es配置），data路径，plugins路径，modules路径，bin路径，libs路径，log路径等。相关源码：/** Create an {@link Environment} for the comman
前言这是五月集训的第二十七日，今日的训练内容是 图解题报告1.力扣1791原题链接1791. 找出星型图的中心节点题目概述有一个无向的 星型 图，由 n 个编号从 1 到 n 的节点组成。星型图有一个 中心 节点，并且恰有 n - 1 条边将中心节点与其他每个节点连接起来。给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示在节点 ui 和 vi 之间存
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2024-05-19 13:32:34
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首先需要先了解一下设备控制器的概念：设备控制器是处理 CPU 传入和传出信号的系统。设备通过插头和插座连接到计算机，并且插座连接到设备控制器。设备控制器从连接的设备处接收数据，并将其存储在控制器内部的一些特殊目的寄存器(special purpose registers) 也就是本地缓冲区中。特殊用途寄存器，顾名思义是为一项任务而设计的寄存器。例如，cs，ds，gs 和其他段寄存器属于特殊目的寄存
32位CPU所含有的寄存器有：4个数据寄存器(EAX、EBX、ECX和EDX)2个变址和指针寄存器(ESI和EDI) 2个指针寄存器(ESP和EBP)6个段寄存器(ES、CS、SS、DS、FS和GS)1个指令指针寄存器(EIP) 1个标志寄存器(EFlags)1、数据寄存器数据寄存器主要用来保存操作数和运算结果等信息，从而节省读取操作数所需占用总线和访问存储器的时间。32位CPU有4个32位的通用
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2024-09-17 17:12:40
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大纲：前言日志系统架构是怎样的游戏分析有什么内容为什么要自己架一个系统FEN架构 架构图 Fluentd ElasticSearch NodeJS pusher logger analyser 用户界面总结前言最近我司需要做一个统一的游戏日志系统，要求有一定的通用性，能应对公司所有的游戏业务。接下来分享一下这次日志系统的项目经验。日志系统架构是怎样的目前流行的日志系统为ELK，由Beats、Log
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2024-06-12 23:05:51
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一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索，这意
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2024-03-13 16:53:45
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# 解决HBase节点CPU飙高问题
在使用HBase过程中，有时会遇到HBase节点CPU飙高的情况，这可能会导致系统性能下降，影响服务稳定性。本文将介绍HBase节点CPU飙高的原因、解决方法以及如何预防。
## 问题原因分析
HBase节点CPU飙高可能是由于以下几个原因造成的：
1. 数据量过大：HBase处理大规模数据时，会占用大量CPU资源。
2. 数据倾斜：数据倾斜会导致部分
原创
2024-05-20 04:27:17
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新春刚过，估计不少刚放完假小伙伴收获的战果都是满满的吧。正值开工或者开学之际，面对众多3月琳琅满目的大作，望着家里的老机，相信你心中早已有更换它的愿望。在上一期小编教大家进行电商装机，然而不少朋友还是比较倾向于实体店装。然而在面对无奸不商的实体店JS，即使DIY老鸟进行应战，相信也并不敢能100%打包票没假。然而假的硬件骗得过眼睛却很难骗过专业软件的检测。今天，小编就教为大家介绍几款DIY老鸟装机
目录节点情况节点属性节点情况http://192.168.40.148:9200/_cat/nodes?v&pretty节点属性http://192.168.40.148:9200/_cat/nodeattrs?v
原创
2021-09-12 10:15:40
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目录节点情况节点属性节点情况http://192.168.40.148:9200/_cat/nodes?v&pretty节点属性http://192.168.40.148:9200/_cat/nodeattrs?v
原创
2022-03-09 11:08:53
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小余学调度系列文章，记录小余同学入职电力调度员一路的学习记录，由于工作性质，在这个系列，只写能公开的知识点，不涉及机密。 提示：专栏解锁后，可以看这个专栏所有文章，划算。 文章目录一、如何从接线图中看出母线或线路出现接地故障二、内桥接线倒闸操作三、检无压、检同期四、母线充电保护五、电力系统软压板、硬压板
文章目录核心概念系统架构分布式集群单节点集群故障转移水平扩容应对故障路由计算(确定哪个主分片)分片控制（确定哪个节点）创建个集群如何查看数据呢？写流程读流程更新流程分片原理倒序索引文档搜索动态更新索引持久化变更文档分析内置分析器分析器使用场景测试分析器IK分词器自定义分析器文档处理文档冲突（为上述的更新流程案例）乐观并发控制 核心概念索引一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。Eg:一个客
ES集群脑裂出现的原因: 1：网络原因 内网一般不会出现此问题，可以监控内网流量状态。外网的网络出现问题的可能性大些。2：节点负载 主节点即负责管理集群又要存储数据，当访问量大时可能会导致es实例反应不过来而停止响应，此时其他节点在向主节点发送消息时得不到主节点的响应就会认为主节点挂了，
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2024-04-17 14:54:11
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