有时候看到一些优秀的代码，跟着敲一遍，总是会有一种茅塞顿开，醍醐灌顶的感觉，关于数据分析的案例，目前看过的最优秀的案例：https://github.com/TurboWay/bigdata_analyse ...
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2021-08-28 16:11:00
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文章目录项目介绍数据介绍导入部分库数据预处理数据格式整理异常值分析数据分析描述性统计周趋势、日趋势分析产品价格分析地区分析转化率分析总结项目介绍本项目将对2020年2月份的真实天猫订单成交数据（共28010条记录）进行数据清洗、数据可视化
原创
2022-04-13 16:25:01
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一 电商行业有哪些业务指标？电商行业指标分为流量、转化、运营、会员以及财务，以下是具体指标内容。 二 从天猫母婴购买表格的字段中，可以分析出什么业务指标？前面提到了阿里天池中的数据： Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池tianchi.aliyun.com
其中有两个表格：表格1中的数据为婴儿的ID、生日以及性别，数据为953X3；表格2中的
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2024-01-15 10:11:17
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1：目标基于已经做好的DW，利用SSAS实现一个多维数据模型的创建，通过浏览可以简单的实现订单数据的分析2：步骤2.1：添加数据源如下图所示，创建一个数据仓库层的数据源连接2.2：添加数据源视图数据源视图是一个分析主题中包含的对象以及对象之间的关系2.3：创建维度日期维度（日期维度设计多层级，这里着重描述）步骤1步骤2步骤3a:日期维度属性设置(从regular改为Time)a:日期维度属性设置(
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2023-05-31 16:34:32
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摘要本次实践案例利用数据kaggle数据进行分析。链接如下该数据集为西班牙在线杂货店Ulabox订单数据，数据集包括匿名的子集30K订单从2017年开始的所有类型的客户。整个分析分为五个步骤：“提出问题”，“理解数据”，“数据清洗”，“建立模型”，“总结”。提出问题所谓提出问题就是建立目标，我们进行数据分析的过程最终就是为了完成目标。那么这次项目的目标是：什么样的客户喜欢在Ulabox平台上购物。
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2024-02-04 01:28:49
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目录 一、项目背景二、数据来源三、提出问题四、理解数据五、数据清洗1.导入数据2.选择子集3.删除重复值4.缺失值处理5.标准化处理6.异常值处理六、分析内容1.消费情况按月分析2.用户分布分析3.用户分层分析4.用户生命周期分析5.回购率与复购率分析6.商品关联规则挖掘一、项目背景通过"扫描"零售商店电子销售点个别产品的条形码而获得的消费品销售的详细数据。这些数据提供了有关所售商品的数
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2024-01-14 20:50:27
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# 订单数据分析流程
## 概述
订单数据分析是指对商家的订单数据进行分析，以获取订单的统计信息和洞察商家的业务情况。这些统计信息可以帮助商家了解销售趋势，优化运营策略以及预测未来的销售情况。
## 步骤
下面是订单数据分析的一般流程，可以用表格展示每个步骤的名称和具体操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据收集 | 从订单系统中获取订单数据 |
| 2
原创
2023-07-23 21:09:33
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餐厅订单数据分析：订单维度和时间维度1. 针对不同维度进行数据分析：针对订单order_id:什么菜最受欢迎点菜的种类点菜的数量消费金额最大平均消费针对时间日期进行分析：点菜量比较集中的时间哪一天订餐数量最大星期几就餐人数最多2. 技术点导入数据：pd.read_excel()拼接数据：pd.concat([列1,…],axis=0)删除空值：data.dropna(axis=1,inplace=
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2024-01-18 20:22:28
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有一个关于商品供应及顾客订单的数据库。其中包括四个表，表中信息如下：供应表apply(id、name、sid、price)说明:id供应厂家编号, name供应厂家名称, sid商品编号, price商品价格。顾客表customers(gid、name、address、balance)说明:gid顾客编号, address 地址, balance余额。订单表orders(sid、gid、date)
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2024-05-23 10:18:58
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数据分析：餐厅订单数据分析 文章目录数据分析：餐厅订单数据分析一、前言二、数据预处理三、统计卖出菜品的平均价格四、对菜名进行频数统计(取最大前10名)并可视化五、订单ID点菜数量Top10六、统计消费最多的订单ID七、统计中午11点-晚上22点订单量八、统计一个星期中哪一天订单量最多总结 一、前言目前我国餐饮行业已进入成熟阶段，增长势头不减，整体水平逐年提升，综合水平和发展质量不断提高，发展步伐加
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2023-12-25 22:21:54
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1 数据模型分析思路1、每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当 于你学习系统 需求（功能）的过程。2、每张表重要的字段设置 非空字段、外键字段3、数据库级别表
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2023-08-10 14:37:43
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--用户画像--客户消费订单表
drop table if exists gdm.gdm_user_portrait_order;
CREATE EXTERNAL TABLE gdm.gdm_user_portrait_order(
user_id bigint ,--客户ID
first_order_time
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2024-06-29 10:16:09
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在现代电商环境中，订单数据分析扮演着至关重要的角色。掌握订单数据的深层分析，可以帮助企业优化资源配置、提升客户满意度，并实现精准营销。本文将对订单数据分析案例进行深入探讨，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用等多个方面。
### 背景定位
在快速发展的电商市场中，企业需要通过订单数据洞察用户行为，预测销售趋势，实现业务增长。我们以一家电商平台为例，其业务规模模型可表示
# 订单数据分析思路
在现代商业中，订单数据的分析对于制定决策至关重要。作为一名刚入行的小白，下面我将为你提供一种系统的订单数据分析思路。这一过程可以分为以下几个步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------------|------------------------------|
| 数据收集 | 收集
原创
2024-09-04 06:35:25
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# 餐厅订单数据分析：从数据中发现美味的秘密
在现代餐饮业中，数据分析已经成为提升服务质量与客户满意度的重要手段。通过对餐厅订单数据的分析，餐厅管理者不仅可以优化菜单、改善客户体验，还能制定有效的促销策略。本文将通过一些示例代码，带您理解餐厅订单数据分析的基本方法与思路。
## 1. 数据收集与准备
在进行任何分析之前，我们首先需要准备好数据。一般来说，餐厅订单数据可能包含以下字段：
|
原创
2024-10-11 10:32:02
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# 如何实现订单数据分析定义
作为一名开发者，进行订单数据分析是一项重要的任务。在本文中，我们将逐步引导一位新手开发者如何实现订单数据分析的定义。我们将创建一个详细的流程，展示每一步所需的代码，并附上解释和注释。最终，您将能够理解如何进行订单数据分析，并从中获得有用的信息。
## 一、整体流程
在进行订单数据分析之前，我们首先需要明确分析的流程。以下是我们将要遵循的步骤和每一步的目标。
|
# Python 订单数据分析教程
## 整体流程
首先，我们需要了解整个订单数据分析的流程，然后逐步讲解每一步具体需要做什么。
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--| PRODUCT : contains
```
## 具体步骤
1. **数据加载**
- 首先，我们需要加载订单数据
原创
2024-03-13 05:25:10
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# 订单数据分析的实现方法
在现代商业中，订单数据分析至关重要，它可以帮助企业了解顾客的购买行为，优化库存，提升销售等。然而，对于刚入行的小白来说，实现订单数据分析可能显得复杂。本文将通过一个系统的流程指导你完成这个任务。
## 一、流程概述
在进行订单数据分析时，我们通常可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
# 在线订单数据分析实现流程
## 1. 简介
在线订单数据分析可以帮助企业了解其销售情况、顾客行为等关键数据，从而进行决策和优化业务策略。本文将介绍如何实现在线订单数据分析。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 | 收集订单数据并存储到数据库中 |
| 2. 数据清洗 | 对收集到的数据进行清洗和处理 |
| 3. 数据分析 |
原创
2023-10-11 09:20:33
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# 天池天猫成交订单数据分析：使用Hive进行数据提取和处理
## 引言
随着电商行业的迅猛发展，数据分析成为了推动业务增长的重要手段。天猫作为中国最大的电商平台之一，产生了海量的成交订单数据。通过对这些数据的分析，可以揭示用户行为和市场趋势，帮助企业优化决策。本文将介绍如何使用Hive工具提取和处理天池天猫的成交订单数据，并提供示例代码。
## Hive简介
Hive是一种用于处理大数据
原创
2024-09-29 04:57:35
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