目录场景假设调优步骤和方法Storm 的部分特性Storm 并行度Storm 消息机制Storm UI 解析性能优化场景假设在介绍 Storm 的性能调优方法之前，假设一个场景：
项目组部署了3台机器，计划运行且仅运行 Storm(1.0.1) + Kafka(0.9.0.1) + Redis(3.2.1) 的小规模实验集群，集群的配置情况如下表：主机名硬件配置角色描述hd012CPUs, 4G
elasticsearch集群搭建1、Elasticsearch 的节点类型在 Elasticsearch 主要分成两类节点，一类是 Master，一类是 DataNode。1.1 Master 节点在 Elasticsearch 启动时，会选举出来一个 Master 节点。Master 节点主要负责：管理索引（创建索引、删除索引）、分配分片维护元数据管理集群节点状态不负责数据写入和查询，比较轻量
转载
2024-03-21 22:21:10
172阅读
# Java如何看内存
## 引言
Java内存管理是Java开发过程中一个非常重要的方面。正确地管理和监控内存的使用可以避免内存泄漏和性能下降。本文将介绍如何使用Java自带的工具和一些常用的第三方工具来观察和分析Java程序的内存使用情况。
## Java自带的工具
Java自带了一些用于监控和分析内存使用情况的工具。下面是其中一些常用的工具。
### jps 和 jstat
jps命令
原创
2023-12-27 09:01:15
20阅读
详解Everest 命令行参数
Everest是一款著名的硬件识别软件，可以详细的显示出PC每一个方面的信息并输出为多种形式的报告。是笔者非常喜欢的一款硬件识别工具软件，可以说是“装机必备，维护必用，一软在手，驱动无忧。”。Everest企业版的出现正是为了解决电脑硬件信息远程管理。同时为了简化管理员的操作，支持命令行参数执行。当你悠闲的告诉朋友只要执行一行命令就能够自动将其硬件信息
转载
2024-08-23 15:20:52
67阅读
右键点击计算机，选择【属性】，在属性窗口即可看到电脑内存大小；还有种方法是同时按下【Win+R】键，弹出【运行】命令框，在命令框中输入【dxdiag】，点击确定即可在弹出的【DirectX诊断工具】界面看到电脑内存大小。 电脑内存怎么看 电脑内存怎么看 1、鼠标右键单击计算机，选择属性点击进入， 2
原创
2021-12-22 11:14:05
814阅读
b addr 在物理地址处设置断点 addr为物理内存地址，不加段基址 lb 在线性地址处设置断点 addr为线性物理地址，不加基址 vb 在虚拟地址上设置断点 addr为段基址：偏移地址， cs段 c 继续执行知道遇到断点 n 单步执行 跳过子程序和int中断程序 s 单步执行&nbs
本文从索引、查询和内存三个方面介绍一些基础的Elasticsearch性能优化方法。1.索引优化1.1 批量提交当有大量数据提交的时候，建议采用批量提交。比如在做 ELK 过程中 ，Logstash indexer 提交数据到 Elasticsearch 中 ，batch size 就可以作为一个优化功能点。但是优化 size 大小需要根据文档大小和服务器性能而定。像 Logstash 中提交文档
转载
2024-03-15 09:25:19
204阅读
目录背景现状优化措施写性能优化按天拆分索引冷热分离服务器配置调整内存分配去掉复制分片字段设计查询小技巧索引垂直拆分成果 背景公司使用es存储全链路追踪的日志数据，生产环境数据量比较大，上线之后集群频繁卡死。领导让解决，一开始为了图省事，开发团队提出了加服务器的要求，运维团队表示让开发先评估需要新增服务器的数量，领导表示这个项目预算有限，如果性能优化能解决问题就不要再额外申请服务器。作为这个项目的
转载
2024-06-18 20:52:50
0阅读
如今在使用电脑的过程中，如果出现卡顿或反应迟缓时，特别是在娱乐或工作的关键时刻，大家的内心无疑会崩溃。这事很多人会推荐加一个内存条，那么如何判断电脑是否需要加内存条？电脑内存究竟需不需要升级？ 如何判断电脑是否需要加内存条？宏旺半导体给你答案 存储器是计算机中最重要的硬件之一。它主要负责硬盘、主板、显卡等硬件与处理器之间的数据交换。所有的计算机数据传输到处理器是通
# 项目方案：Java 线程内存监控系统
## 简介
在 Java 开发中，线程内存管理是一个非常重要的话题。为了更好地监控和管理线程内存的使用情况，我们决定开发一个 Java 线程内存监控系统。该系统将实时监控每个线程的内存使用情况，并提供可视化界面，方便用户查看和分析数据。
## 方案设计
### 数据采集
为了实时监控每个线程的内存使用情况，我们需要采集线程的内存信息。可以通过 J
原创
2024-02-25 07:25:55
65阅读
写在正式内容以前 进入java的世界这么久了，也一直想写写博客记录自己的工作学习的收获，但是以前一直以为自己只有看博客的实力，没有写博客的实力。直到现在才下定决心开始写下自己的第一篇博客，算是自己学习的笔记吧。 我去面试的时候，经常就被问到一个问题，你了解jvm的内存吗？以前虽然也
内存频率我们都知道内存有频率，现阶段我们使用的DDR4内存频率一般都是2133MHz、2400MHz、2600MHz.....，只要仔细观察我们不难发现他们的间隔方式并不是很规律，那这些频率数字是基于什么原则来规定的呢？ 晶振和BLCK内存频率的这些数字是怎么来的呢？我们来一起抽丝剥茧，追溯到源头的话，其实是因为位于主板上的一颗小小的晶振。一般主板上都会有两个以上的晶振，而在这几个晶振中
本文章收录于【Elasticsearch 系列】，将详细的讲解 Elasticsearch 整个大体系，包括但不限于ELK讲解、ES调优、海量数据处理等。 目录一、图解横向扩容过程、如何超出扩容极限、以及如何提升容错性1、elasticsearch的横向扩容机制2、如何超出系统的系统的扩容瓶颈以及提升容错性二、图解Elasticsearch容错机制：master选举，repli
转载
2024-03-19 21:52:44
218阅读
Elasticsearch认证复习准备容量规划（预设分片数）#基于你准备用于生产环境的硬件创建一个拥有单个节点的集群。#创建一个和你准备用于生产环境相同配置和分析器的索引，但让它只有一个主分片无副本分片。#索引实际的文档（或者尽可能接近实际）。#运行实际的查询和聚合（或者尽可能接近实际）。 注：一旦你定义好了单个分片的容量，很容易就可以推算出整个索引的分片数。 用你需要索引的数据总数加上
转载
2024-05-10 09:55:21
69阅读
一、Hardware
1.内存：物理机内存最好能在64G，ES进程的最大堆内存配置不要超过32G.另外需要关闭交换内存 swapoff -a.
2.CPU：选择多核心cpu。即使单核cpu主频低一些也要选择多核心的cpu。
3.Disk:最好选择SSD硬盘，磁盘阵列最好选择RAID0，因为ES自身对数据做过冗余。另外避免使用NFS挂载。
4
转载
2024-03-12 14:39:44
882阅读
函数栈帧的创建和销毁 文章目录函数栈帧的创建和销毁1.寄存器的认知2.栈帧的创建3.栈帧的销毁4.基于函数传参、返回值、初始化赋值、调用、执行结束问题的思考 1.寄存器的认知函数栈帧的创建和销毁离不开寄存器，了解函数栈帧之前先了解一下cpu中的寄存器cpu中供应用程序员使用的寄存器主要有：通用寄存器（EAX、EBX、ECX、EDX、ESP、EBP、ESI、EDI），段寄存器（CS、DS、SS、ES
怎样为我们的正在增长中的应用程序按需扩容呢？ 当启动了第三个节点，我们的集群将会看起来如图1“拥有三个节点的集群——为了分散负载而对分片进行重新分配”所示。图1. 拥有三个节点的集群——为了分散负载而对分片进行重新分配Node 1 和 Node 2 上各有一个分片被迁移到了新的 Node 3 节点，现在每个节点上都拥有2个分片，而不是之前的3个。
转载
2024-04-25 20:08:39
56阅读
# 如何限制 Docker 中 Elasticsearch 的内存使用
在使用 Docker 部署 Elasticsearch 时，我们可能会遇到内存使用过高的问题。为了避免 Elasticsearch 运行时占用过多的内存资源，我们可以通过一些方法来限制其内存使用。本文将介绍如何使用 Docker 的资源限制功能来限制 Elasticsearch 的内存使用，并提供相应的示例。
## 问题描
原创
2023-12-13 10:06:59
227阅读
本篇为ElasticSearch源码分析系列文章的第三篇，上文解释了ElasticSearch的启动过程，其中多处涉及到了Setting，Settings和Environment类，所以本篇就以这几个类为出发点，详细研究ElasticSearch的源码架构。SettingSetting类位于common/settings包下，封装了典型的环境设定，比如：value，parsing，scope。在E
转载
2024-06-21 16:01:53
77阅读
ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大( 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ) 或者数量更多的服务器( 水平扩容 ，或 横向扩容 )来实现。虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容—为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。对于大多数的数据库而言，通常需要对应用
转载
2024-04-18 13:49:49
287阅读
