雪花算法生成有序唯一id 一般的雪花算法规定如下，前41位为时间戳，中间10位为服务唯一标识，后10位为序列号 时间戳 服务唯一标识 序列号
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2024-07-14 06:20:09
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# Java 雪花UUID：分布式系统中的唯一标识符
在分布式系统中，生成唯一标识符是一项至关重要的任务。在众多的选择中，雪花算法（Snowflake）凭借其高效、可扩展的特性，被广泛应用于大规模业务中。本文将深入探讨雪花UUID及其在Java中的实现，并附带代码示例和状态图。
## 雪花算法简介
雪花算法由Twitter开发，设计初衷是为了解决分布式环境下的唯一ID生成问题。其生成的ID是
原创
2024-09-16 05:47:07
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出现这种问题的原因是，前端JS导致的id精度丢失的问题，前端JSON字符串转js对象，接收Long类型的是Number，Number精度是16位（雪花ID是19位），JS的Number数据类型导致精度丢失。这个问题是在利用雪花算法生成id后，传给前端，当前端将这个长度超出自己处理范围（自己仅能处理16位的）的19位id向后台传的过程中，发生了精度丢失。首先第一个办法就是：只需要让js处理的ID数据
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2023-11-16 18:05:15
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一般情况，实现全局唯一ID，有三种方案，分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。 方案一，通过中间件方式，可以是把数据库或者redis缓存作为媒介，从中间件获取ID。这种呢，优点是可以体现全局的递增趋势（优点只能想到这个），缺点呢，倒是一大堆，比如，依赖中间件，假如中间件挂了，就不能提供服务了；依赖中间件的写入和事务，会影响效率；数据量大了的话，你还得考虑部署集群，考虑走代理。这样的话，感觉
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2023-08-11 16:38:01
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雪花算法原理解析 分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。 本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Tw
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2023-08-26 14:03:23
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文章目录uuidsnowflake参考文章 uuiduuid（universally unique identifier，通用唯一标识符），其目的是让分布式系统中的所有元素，都有唯一标识。public class TestApplication {
public static void main(String[] args){
UUID uuid = UUID.rando
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2023-07-19 21:43:18
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前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
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2024-02-28 13:19:59
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目录一、雪花算法 1、雪花算法简介 2、雪花算法生成ID的结构 3、雪花算法能够保证 4、雪花算法优缺点 &
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2023-08-23 18:19:33
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id生成系统的可用性要求： 高可用：发送请求时能创建成功； 低延迟：服务器响应要快； 高QPS：来10万个也及时创建成功并且返回。uuid：jdk本地生成，性能高，但是是无序id。并且太长，有32位，8-4-4-12，不适合mysql数据库。 数据库主键自增：唯一性，自增有序，但是不适合集群使用，每次新增时都需要先读取数据库是否存在数据。达不到高QPS。 redis：可满足上述要求，但是维护成本高
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2023-09-01 14:01:41
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# 教你实现 Java UUID 和雪花算法
在现代分布式系统中，我们常常需要生成唯一标识符。这篇文章将带你了解如何在 Java 中实现 UUID（通用唯一标识符）和雪花算法（Snowflake）。我们首先定义整个流程，然后逐步实现每个部分。
## 流程概述
以下是实现的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1. 引入 UUID 类
分布式ID生成解决方案:系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍我们当时想到的办ID生成策略。UUID常见的方式: 可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。优点： 一 : 简单，代码方便。二: 生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。三
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2023-09-29 11:51:57
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一般情况，实现全局唯一ID，有三种方案，分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。 方案一，通过中间件方式，可以是把数据库或者redis缓存作为媒介，从中间件获取ID。这种呢，优点是可以体现全局的递增趋势（优点只能想到这个），缺点呢，倒是一大堆，比如，依赖中间件，假如中间件挂了，就不能提供服务了；依赖中间件的写入和事务，会影响效率；数据量大了的话，你还得考虑部署集群，考虑走代理。这样的话，感觉问
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2023-08-20 15:31:58
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下面有几种常用方案，可以根据具体业务场景来选择。1. UUIDUUID 指在一台机器上生成的数字，它保证在同一时空中的所有机器都是唯一的。UUID 由以下几部分组成：当前日期和时间。时钟序列。全局唯一的IEEE机器识别码(如网卡MAC地址等)。 在Java中，使用UUID 非常方便。UUID uuid = UUID.randomUUID();UUID 具有如下优点：使用方便，很容易实现。性
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2023-08-01 21:39:53
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Java实现雪花算法什么是雪花算法SnowFlake？SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法，它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序。雪花算法SnowFlake和UUID的区别？解析UUIDUUID是什么？UUID是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写
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2023-08-08 06:43:29
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snowflake是twitter的分布式环境生成全局唯一id的解决方案snowflake id组成分析snowflake-64bit 分别有三部分（其中第一位保留位，暂时没用）：第一部分：时间戳（毫秒级），这里为41bit第二部分：工作机器id，一般为==5bit数据中心id（datacenterId）+5bit机器id（workerId）==组成，10位的长度最多支持部署1024个节点第三部分
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2023-12-16 12:08:31
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今天参与新项目，发现项目中使用的是uuid，写一篇优化方案给领导1、雪花算法id与uuid的对比雪花算法UUID类型Long字符串占用空间8byte16byte顺序性自增有序无序索引结构影响无影响新增、删除数据会导致索引结构重排序数据库要求mysql官方强烈建议不要使用uuid首先，使用 UUID 作为主键可能会导致索引性能下降，因为 UUID 是随机生成的字符串，不像自增主键是连续的数字。这可能
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2024-01-24 23:11:25
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# Java 雪花分片与 UUID 性能研究
在现代分布式系统中，生成唯一标识符（ID）是一个非常重要的问题。通常使用 UUID（通用唯一标识符）或者雪花算法（Snowflake）来确保 ID 的唯一性。在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子深入探讨这两种 ID 生成方式的实现，并对它们的性能进行比较。
## 整体流程
为了解决这个问题，我们可以遵循以下的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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分布式系统中ID生成方案，比较简单的是UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码），但是其存在两个明显的弊端：一、UUID是128位的，长度过长；二、UUID是完全随机的，无法生成递增有序的UUID。而现在流行的基于 Snowflake 雪花算法的ID生成方案就可以很好的解决了UUID存在的这两个问题原理Snowflake 雪花算法，由Twitter提出并
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2023-06-15 00:05:26
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常见的三种唯一id生成方式1 UUID常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。优点：1）简单，代码方便。2）生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。3）全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。 缺点：1）没有排序，无法保证趋势递增。2）UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低。3）存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要
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2023-08-03 11:37:18
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分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的SnowFlake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机
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2023-07-04 13:20:40
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