8.2.1用CREATEINDEX命令创建索引
CREATEINDEX既可以创建一个可改变表的物理顺序的簇索引，也可以创建提高查询性能的非簇索引。其语法如下：CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEXindex_nameON{table|view}column[ASC|DESC][,...n])
[WITH
[PAD_I
一，前言 上一篇内容说到了MySQL存储引擎的相关内容，及数据类型的选择优化。下面再来说说索引的内容，包括对B-Tree和B+Tree两者的区别。1.1，什么是索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构， 对性能的提升有很大的帮助，尤其当表中数量较大的情况下，索引正确的使用可以对性能提升几个数量级。
但是索引经常被忽略，不恰当的索引对性能可能还会带来负面效果。1.2，什么时候添加索引主键自
二分法查找也称为折半查找，用于在一个有序数组中快速定义某一个需要查找的数据。原理是：先将一组无序的数据排序（升序或者降序）之后放在数组中，此处用升序来举例说明：用数组中间位置的数据A和需要查找的数据F对比，如果A=F，则结束查找；如果A<F，则将查找的范围缩小至数组中A数据右边的部分；如果A>F，则将查找范围缩小至数组中A数据左边的部分，继续按照上面的方法直到找到F为止。示例：从下列有
目录一、索引的基本原理二、聚簇和非聚簇索引的区别三、mysql索引的数据结构，各自优劣 四、索引设计的原则一、索引的基本原理索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。 索引的原理：就是把无序的数据变成有序的查询。 1.
把创建了索引的列的内容进行排序。 2.
对排序结果生成倒排表。 3.
在倒排表内容上拼上数据地址链。 4
聚集和非聚集索引
两种引擎区别InnoDb：支持事物支持行锁及外健不存储总行数主键采用聚聚索引 MYSIAM：不支持事物，但每次查询是原子操作支持表级锁存储表总行数采用非聚聚索引聚集和非聚集索引简单概括：聚集索引就是以主键创建的索引非聚集索引就是以非主键创建的索引区别：聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列
非聚簇索引索引节点的叶子页面就好比一片叶子。叶子头便是索引键值。先创建一张表：CREATE TABLE `user` (
`id` INT NOT NULL ,
`name` VARCHAR NOT NULL ,
`class` VARCHAR NOT NULL);对于MYISAM引擎，如果创建 id 和 name 为索引。对于下面查询：select * from user where id =
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2023-09-20 19:04:17
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1.聚簇索引和非聚簇索引的概念1.1聚簇索引将数据存储与索引放到了一块，找到了索引也就找到了数据，当表有聚簇索引时，它的数据实际上存放在索引的叶子页上，也就是B+树的叶子节点上，因为数据行不能存在两个地方，所以一个表只能有一个聚簇索引，在InnoDB中通过主键聚集数据，如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引1.2
数据库的索引类型从物理存储角度，索引可以分为以下两类： 聚集索引（主键索引）：按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了主索引文件和数据文件为同一份文件，数据的排列顺序和索引的排列顺序一致。 非聚集索引（又叫辅助索引，二级索引，非主键索引）：在聚集索引之上创建
聚簇索引和非聚簇索引innoDBMyISAM扩展：（根据自己需求自行查看） 开始我们需要先了解点相关的知识，帮助大家更好的理解：（有基础的可以忽视，请大家多多包含） MySQL支持两种存储引擎分别是innoDB和MyISAM，默认使用innoDB存储引擎；innoDBMysql 索引根据物理存储形式，Innodb中包括聚簇索引和非聚簇索引；聚簇索引（clustered index）也称之为聚集索
索引不同类别的正确使用及使用场景:InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。所以对于innodb来说, 创建索引指的都是创建非聚集(辅助)索引。1. 普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制,也是我们大多数情况下用到的索引。–直接创建索引CREATE INDEX index_name ON table(column(length))–修改表结构的方
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2023-09-02 12:17:46
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MySQL InnoDB聚簇索引和非聚簇索引出处:http://cmsblogs.com/?p=5463每个InnoDB表都有一个称为 [聚簇索引] 的特殊索引,通常情况下,这个聚簇索引就是主键,InnoDB使用它存储表中的每一行数据。InnoDB如何使用聚簇索引来优化每个表的最常见检索和DML操作方式：当我们在一个InnoDB表上定义了一个主键，InnoDB默认会使用它作为聚簇索引。 使用Inn
聚簇索引与非聚簇索引1.聚簇索引：只能来自于采用innodb存储引擎表的数据mysql自动将采用了innodb存储引擎，作为表中主键建立索引，这个索引就是聚簇索引如果当前表中没有主键，mysql将会选择一个添加唯一性约束的字段作为聚簇索引如果当前表中既没有主键字段，也没有添加唯一性约束字段，mysql将随机选取一个字段来作为聚簇索引在采用innodb存储引擎的表文件中，必然会存在一个聚簇索引在采用
问题描述：有一次Oracle插入数据冲突，需要删除旧数据再重新插入。现在根据索引名称（index_name）和用户名（index_owner）即可找到主键包含的列。但是在想要根据主键删除旧的行数据时发现查不到主键索引所包含的列名。select column_name from dba_ind_columns where index_name = 'SYS_C0083355' and index_o
MySQL 索引原理
1. 索引本质索引是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。2. 索引的分类1）主键索引（PRIMARY KEY）：列的值必须唯一且不允许有NULL值。一张表只允许有一个主键。2）唯一索引（UNIQUE) ：唯一索引列的值必须唯一，允许有NULL值。3）普通索引：4）组合索引：索引包含多个列。5）全文索引（FULL TEXT)： 全文检
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2023-07-01 09:18:06
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一、覆盖索引非主键索引查询，若结果所需要的字段只在主键索引上有，则需要回到主键搜索树，此过程称为 回表 。非主键索引查询，若结果所需要的字段在当前索引树上已经存在，可直接提供查询结果，不需要回表。即在查询中，非主键索引已经“覆盖了”查询需求，称为 覆盖索引。如下图，T表，ID为主键，k为普通索引，有如下两个查询语句：select * from T where k=3; -- 需要回表
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=致力于用大白话讲解复杂的技术= 本期问题QUESTION为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能
索引类型1. 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值2. 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空3. 聚
一对一关联映射有两种:一种是主键关联，一种是“唯一”外键关联。
主键关联：
原理是两张表的主键(ID)保持一致，在获取的时候根据两种表中的ID相同来作为关系判断的标准，这样的设计好处在于我们不用添加另外的字段来维护它们之间的关系。
废话少说，看例子。
在生活一对一的关系还“算”挺多的，比如人与自己的省份证，丈夫和妻子（当然是在符合中国国情的情况下）等等。
索引简述索引的目的在于提高查询效率，类比字典；实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，索引列也是要占用空间；常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引 和 B+ 树索引，我们使用的是InnoDB和MyISAM引擎，默认的都是B+树； 为什么用 B+ 树做索引而不用哈希表做索引?1、哈希表是把索引字段映射成对应的哈希码然后再存放在对应的位置，这样的话，如果我们
MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类1.主键是一个特殊的唯一性索引,它可以被设置成聚集索引,也可以被设置成非聚集索引. 一个加了主键的表,他的整个表就变成了一个索引,也就是所谓的聚集索引(聚集索引只能有一个),变成了一个平衡树的结构,而没有加主键的表才是真正的表,它的数据无序的存放在磁盘的存储
