概述GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。GoldenGate 能够实现大量交易数据的实时捕捉、变换和投递，实现源数据库与目标数据库的数据同步，保持亚秒级的数据延迟。GoldenGate能够支持多种拓扑结构，包括一对一，一对多，多对一，层叠和双向复制等等。下面介绍下怎么通过ogg来实现虚拟机的数据库到阿里云数据库单向全库同步。(分几部分做介绍)GoldenGate基本架构
1. 所需软件JDK 1.8 环境kafka 最新版本ElasticSearch-5.6.9(使用版本7 显示过高,索性找了个靠谱点的)Zipkin-server-2.12.9-exec2. 配置参数毕竟只是在 window 做个简单样例, 而这些服务默认都需要分配上G的JVM 内存, 资源宝贵, 所以修改各自服务的 JVM 参数, 避免还没开始,就已结束(系统资源耗尽).给个参考值: Zipki
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2024-05-07 06:31:01
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ORACLE OGG同步到KAFKA一、介绍 Kafka是一种高效的消息队列实现，通过订阅kafka的消息队列，下游系统可以实时获取在线Oracle系统的数据变更情况，实现业务系统ogg同步全量数据方式： ①通过数据泵方式基于SCN导出并导入到目标端，此方式用于Oracle 到Oracle的ogg同步环境中。 ②通过ogg本身的初始化方式，初始化全量数据到目标端，此方式通用于所有环境，但是速度相对
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2024-04-01 10:52:11
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[toc]一、环境规划实现目标：配置OGG，实现从Oracle到kafka数据增量同步。同步消息格式为json。主机规划：身份主机名版本IPOGG版本源端orcldbRelease 11.2.0.4.0172.16.10.152OGG-12.3.0.1.4目标端kafkakafka_2.11-1.1.1172.16.100.241OGG_BigData_Linux_x64_12.3.2.1.1二、
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2024-04-26 11:09:49
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文章目录一、版本演进二、生产者三、压缩算法客户端一、无消息丢失配置怎么实现二、Kafka 拦截器三、如何管理TCP连接四、幂等性 Producer五、事务型 Producer消费者一、Consuemr Group二、Offsets Topic三、Rebalance四、Committing Offsets五、CommitFailedException六、多线程开发消费者七、管理 TCP 连接**深
一、 环境准备基础环境CentOS 6.9Eclpse Oxygen.2 Release (4.7.2)SkyWalking版本(3.2.6)和相关要求信息：被监控程序要求jdk6+SkyWalking collector和WebUI要求JDK8+Elasticsearch 5.x (版本必须是5.X)Zookeeper 3.4.10资料参考地址：https://github.com/apache
分类Oracle数据迁移工具：storage，XTTS,exp/imp，expdp/impdp，RmanOracle数据库灾备工具：Oracle GoldenGate,Active DateGuard, DateGuard,迁移适用用场景利用storage存储迁移（同平台同版本 同库 物理磁盘迁移）利用Rman 迁移（同平台同版本跨版本 整库）利用XTTS迁移（跨平台跨版本
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2024-03-18 08:40:28
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华为交换机的端口hybrid端口属性配置1交换机端口链路类型介绍交换机以太网端口共有三种链路类型：Access、Trunk和Hybrid。lAccess类型的端口只能属于1个VLAN，一般用于连接计算机的端口；lTrunk类型的端口可以属于多个VLAN，可以接收和发送多个VLAN的报文，一般用于交换机之间连接的端口；lHybrid类型的端口可以属于多个VLAN，可以接收和发送多个VLAN的报文，可
博文结构图如下： 一、环境描述以及注意事项 1.1 环境简介 IP系统Oracle版本OGG版本源端172.16.10.16/36RHEL6.5oracle1120412.1目标端172.16.10.154RHEL6.5oracle1120412.1同步用户为：hr。 1.2 OGG网络带宽规划 GoldenGate数据同步所
我们常见的单链表能很好的表示元素间“一对一”的关系，也能根据指针的走向找到某个元素的后继结点，但是对于一些特殊问题，比如需要大量查找到一个元素的前驱结点，单链表总是通过从头向后遍历的方式无疑使运行速度和效率大大降低，为此，我们将引出一个新的链表数据结构，也就是双链表。[单链表结构图]:  
在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OLTP系统中的数据。传统的数仓通过批量数据同步的方式，定期从OLTP系统中抽取数据。但是随着业务需求的升级，批量同步无论从实时性，还是对在线OLTP系统的抽取压力，都无法满足要求。需要实时从OLTP系统中获取数据变更，实时同步到下游业务系统。本文基于Or
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2024-05-21 16:36:22
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skywalking指南—skywalking链路追踪前言: skywalking其他指南请点击以下链接跳转skywalking指南—oap及UI的搭建skywalking指南—agent日志采集和插件 注： 本文中所有代码，皆可在我的GitHub链接中获取 注： 本文第一部分为创建dubbo项目的步骤，不需要看的可直接跳过，阅读第二部分 文章目录skywalking指南---skywalking
1.skywalking,zipkin,cat等多款产品对比 skywalking提高的分布式链路追踪较springcloud sleuth+zipkin那套方案相比，初体验有不少优点：1.中文，更优雅的界面；2.集成更简单（探针方式，项目甚至不用新增依赖及配置，侵入更少，更容易插拔）3；功能更丰富：增加了多中间件mysql,kafka等和jvm监控支持。2.下载地址wget https
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2024-05-23 13:31:47
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一、为什么需要Spring Cloud Sleuth 微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪
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2024-02-29 18:09:12
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OGG 从Oracle备库同步数据至kafkaTable of Contents1. 目的2. 环境及规划3. 安装配置JDK3.1. 安装jdk3.2. 配置环境变量4. 安装Dataguard4.1. 安装备库软件4.2. 配置dataguard4.2.1. 主库4.2.2. 备库4.3. 完成操作4.4. 启动实时复制5. zookeeper集群5.1.
Kafka 特点简介 文章目录Kafka 特点简介Kafka 特性Kafka 的三层消息架构 kafka 是一个分布式消息引擎系统消息引擎系统：一组规范，利用这组规范在不同系统之间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递kafka 的消息传输格式：二进制的字节序列kafka 的消息传输协议：发布订阅模式（一个或多个发布者和一个多个消费者）为什么需要消息引擎：削峰填谷 – 上游流量突增 减轻下
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2024-03-07 13:02:39
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文章目录日志存储1. 文件目录布局2. 日志索引3. 日志清理4. 磁盘存储4.1 页缓存4.2 零拷贝 日志存储1. 文件目录布局Kafka中的消息是以主题为基本单位，各个主题在逻辑上相互独立。一个分区对应一个日志（Log），为了防止Log过大，Kafka有引入日志分段（LogSegment），将Log切分成多个LogSegment，有利于消息的维护和清理。向Log追加消息是顺序写入，只有最后
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2024-04-25 23:45:51
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我在百度上查了一下定义： 链路聚合是将两个或更多数据信道结合成一个单个的信道,该信道以一个单个的更高带宽的逻辑链路出现。链路聚合一般用来连接一个或多个带宽需求大的设备，例如连接骨干网络的服务器或服务器群 端口聚合也叫做以太通道（ethernet channel），主要用于交换机之间连接。由于两个交换机之
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2024-08-26 11:59:32
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文章目录1. 线程池配置2. 拦截器配置3. 日志文件配置4. 异步方法使用5. 定时任务使用 日志链路追踪的意思就是将一个标志跨线程进行传递，在一般的小项目中也就是在你新起一个线程的时候，或者使用线程池执行任务的时候会用到，比如追踪一个用户请求的完整执行流程。这里用到MDC和ThreadLocal，分别由下面的包提供：java.lang.ThreadLocal
org.slf4j.MDC直接上
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2024-01-26 06:49:39
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目录1.Eth-Trunk原理1.1 转发原理2.Eth-Trunk实现方式2.1 手工模式链路聚合2.2 LACP模式链路聚合2.3 配置2.4 集群环境下的链路聚合3.E-Trunk（Enhanced Trunk）1.Eth-Trunk原理以太网链路聚合Eth-Trunk简称链路聚合，它通过将多条以太网物理链路捆绑在一起成为一条逻辑链路，从而实现增加链路带宽的目的。同时，这些捆绑在一起的链路通
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2024-03-21 23:09:18
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