1.什么是消息队列？消息队列，英文名message queue，简称MQ。MQ是一种应用程序对应用程序的通讯方法。消息队列是分布式应用中不可或缺的组件，主要解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性的架构。常用的有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等。2.RabbitMQ2.1 RabbitMQ的几种角色RabbitMQ是一个消息代
可见，任务的时效性是一个非常重要的东西，我们应该如何实现“到了某个时间节点就去提醒别人”这个目标呢？ 我们知道，Spring Boot是自带有调度功能的，可以用@Schedule注解实现定时任务，但是这种方法只能实现固定的时间调度。而用户需要的是可以自定义定时任务的启动时间。更重要的是，如果系统重启了，那么原来内存中的定时任务就会被释放！这是一个非常致命的问题。 这个时候，Qu
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2024-04-18 13:19:45
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ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的一款消息中间件，在两个系统或者客户端之间做消息的传送。官方宣称是最流行的基于JMS(Java Message Service)规范的开源、多协议消息中间件。其支持多种语言，包括Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP等，应用场景也非常广泛，常用在推送模式ActiveMQ的数据推送流程如下：系统业务的解耦，异步
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2024-04-08 12:35:24
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Springboot 整合ActiveMQ 消息发布和订阅文章目录Springboot 整合ActiveMQ 消息发布和订阅1.maven依赖2.配置application.yml MQ连接信息3.发布代码编写4订阅模式消费者最后检验结果1.maven依赖 <!--activemq的依赖--> <dependency> <groupI...
原创
2022-04-13 14:58:35
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一、消息中间件是什么？消息中间就是在两个系统或两个客户端之间进行消息传送的一个中间件，常用的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和kafka。(消息中间件对比）二、什么是ActiveMQActiveMQ是一种开源的基于JMS（Java Message Servie）规范的一种消息中间件的实现，ActiveMQ的设计目标是提供标准的，面向消息的，能够跨越多语言和多系统的应
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2024-04-08 18:44:21
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一、问题现象一天突然收到线上不同MQ消息积压告警，于是去消息界面查看积压情况，同一个服务所在的多个MQ出现不同程度的积压，应该不是业务导致的正常积压，猜测可能是服务出了问题二、问题排查 1、依赖rpc接口超时于是去查看服务日志，调用多个不同方的rpc接口都出现超时，应该不是提供方接口问题，因为不可能所有提供方接口都出现问题2、MQ消费请求超时再往下看，发现MQ消费请求也出现请求超时，找不
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2024-09-21 14:01:13
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先订阅，后发布。和点对点基本一样，这是把创建队列换成创建主题/** * 消息生产者 * @author Administrator * */package activite2;import javax.jms.Connection;import javax.jms.ConnectionFactory;import javax.jms.Destination;import jav
原创
2021-06-07 15:08:19
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为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。 ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。消
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2024-06-05 10:31:06
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一、订阅杂志我们很多人都订过杂志，其过程很简单。只要告诉邮局我们所要订的杂志名、投递的地址，付了钱就OK。出版社定期会将出版的杂志交给邮局，邮局会根据订阅的列表，将杂志送达消费者手中。这样我们就可以看到每一期精彩的杂志了。
仔细思考一下订杂志的过程，我们会发现这样几个特点：1、消费者订杂志不需要直接找出版社；2、出版社只需要把杂志交给邮局；3、邮局将杂志送达消费者。邮局在整个过程中扮演了非常重要的
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2017-03-08 12:05:00
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先来个ActiveMQ介绍哈:全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法，是一个消息中间件。 应用场景：为了实现系统之间的通信，把系统之间的调用耦合度降低就可以使用MQ。 1) activeMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。 2) avtiveM
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2024-04-09 12:12:04
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ActiveMQ的消息存储和持久化MQ的高可用
事务持久签收可持久化 （类似于与mq消息的同步机制）为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一半都会采用持久化机制。ActiveMQ的消息持久化机制ActiveMQ的消息持久化机制有
JDBCAMQKahaDBLevelDB无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。逻辑
就是在发送者将消息发送出
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2024-10-08 13:59:54
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环境：SpringBoot + jdk1.8 基础配置参考 查看了基础配置那么会遇到一下几个问题：1.实际应用中可能会订阅多个通道，而一下这种写法不太通用container.addMessageListener(listenerAdapter(new RedisPmpSub()),new PatternTopic("pmp"));2.使用过程中使用new
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2024-04-09 20:23:26
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前言上一篇对RabbitMQ的流程和相关的理论进行初步的概述，如果小伙伴之前对消息队列不是很了解，那么在看理论时会有些困惑，这里以消息模式为切入点，结合理论细节和代码实践的方式一起来学习。正文常用的模式有Simple、Work、Fanout、Direct、Topic、Headers，可以通过设置交换机类型和配置参数来实现各个模式；接下来就分别进行实操演示吧。以下演示都是通过管理员的账号进行。其实每
# Redis消息订阅Springboot
在现代的分布式系统中，消息队列是非常常见和重要的组件，它可以提高系统的可靠性、扩展性和灵活性。Redis作为一种高性能的内存数据库，同时也是一个消息中间件，其消息订阅功能可以让我们实现发布-订阅模式，实现消息的异步通信。本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Redis实现消息订阅功能。
## Redis消息订阅简介
Redis的消息订阅功
原创
2024-03-31 05:16:14
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发布-订阅（Pub/Sub）是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者、生产者、Producer）会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者、消费者、Comsumer）。而RocketMQ的基础消息模型就是一个简单的Pub/Sub模型。 目录1、部署模型2、集群工作流程 1、部署模型Apache RocketMQ 部署架构上主要分为四部分:生产者 Producer发布消息的角色。Producer通过
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2024-10-17 10:23:25
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# 用Spring Boot实现Redis消息订阅的指南
在现代软件开发中，消息发布与订阅模式被广泛应用于分布式系统中，尤其是在微服务架构中。Redis作为一个高性能的数据库，提供了很好的消息发布与订阅（Pub/Sub）功能。本文将指导你如何在Spring Boot中实现Redis消息订阅的功能。
## 流程概述
在实现Redis消息订阅时，通常需要遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-04 04:38:18
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消费者1（Consumer）--订阅（subcribe）-->主题（Topic）package com.java1234.activemq2;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import&nb
原创
2017-08-02 00:53:51
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# 实现Redis消息订阅Spring Boot
## 步骤概述
下面是实现Redis消息订阅在Spring Boot中的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 配置Redis依赖 |
| 2 | 创建Redis消息监听器 |
| 3 | 创建Spring Boot应用 |
| 4 | 注册消息监听器 |
| 5 | 发布和订阅消息 |
## 具体步骤
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原创
2024-06-21 03:45:27
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在开发现代微服务架构的应用中，Spring Boot 和 Redisson 是两个强大的工具。而结合这两者进行消息订阅，会显著提升系统的性能与可靠性。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Spring Boot 和 Redisson 实现消息订阅的过程。
## 背景描述
在分布式系统中，使用消息队列或订阅机制可以实现灵活的服务间通信。Spring Boot 作为一个快速开发框架，提供了大量的支持
一、背景之前遇到一个问题，就是一个新的订阅组，指定集群方式消费，使用DefaultMQPushConsumer，第一次启动指定的consumeFromWhere是CONSUME_FROM_LAST_OFFSET，但是却消费了好久之前的消息！！！CONSUME_FROM_LAST_OFFSET官方的解释是一个新的订阅组第一次启动从队列的最后位置开始消费，后续再启动接着上次消费的进度开始消费，但某些情
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2024-10-17 10:20:41
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