目录Kafka 集群规划一.Zookeeper集群准备1.下载2.解压并修改目录名称3. 创建data和dataLog目录4. 创建myid文件5. 修改配置文件zoo.cfg6.赋权7.把修改的zookeeper目录复制到另外两个节点上8.启动和测试集群9.故障排查二.安装Kafka1.下载2.解压3.修改配置文件4.将 kafka 目录 分发到另外两台服务器上5.
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2024-03-27 17:13:50
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Kafka 基础与入门1. Kafka 基本概念Kafka 官方的定义：是一种高吞吐量的分布式发布/订阅消息系统。这样说起来可能不太好理解，这里简单举个例子：现在是个大数据时代，各种商业、社交、搜索、浏览都会产生大量的数据，那么如何快速收集这些数据，如何实时地分析这些数据，是一个必须要解决的问题。同时，这也形成了一个业务需求模型，即生产者生产（Produce）各种数据，消费者（Consume）消费
作者 | 犀牛饲养员
最近看kafka源码，着实被它的客户端缓冲池技术优雅到了。忍不住要写篇文章赞美一下(哈哈)。 注：本文用到的源码来自kafka2.2.2版本。
背景 当我们应用程序调用kafka客户端 producer发送消息的时候，在kafka客户端内部，会把属于同一个topic分区的消息先汇总起来，形成一个batch。真正发往kaf
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2024-06-05 00:52:10
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Partitions and Memory Usage
replica.fetch.max.bytes
每个partition都分配一个buffer给replica,如果分配1M,如果有1000个partition就需要1G的内存需求考虑有充足的内存
fetch.message.max.bytes
同样的考虑也适用于consumer，对于大文件需要确保有充足的内存接收，大文件可能需要较少的par
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2024-05-07 14:02:17
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开发人员编写代码，在自己本地环境测试完成后，将代码部署到测试或生产环境中，经常会遇到各种各样的问题。明明本地完美运行的代码为什么部署后出现很多 bug，原因有很多：不同的操作系统、不同的依赖库等，总结一句话就是因为本地环境和远程环境不一致。容器化技术正好解决了这一关键问题，它将软件程序和运行的基础环境分开。开发人员编码完成后将程序打包到一个容器镜像中，镜像中详细列出了所依赖的环境，在不同的容器中运
1、Kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？为什么？kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。 2、kafka 有几种数据保留的策略？kafka 有两种数据保存策略：基于过期时间和基于存储的消息大小。 3、什么情况会导致 kafka 运行变慢？cpu 性能瓶颈磁盘读写瓶颈网
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2024-06-08 18:34:24
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为什么数据库、redis都支持了读写分离功能，而kafka却没有？从代码层面上来说，在 Kafka 中完全可以支持这种功能，但是会大大增加代码的复杂度，所以我们要从“收益点”这个角度来做具体分析。主写从读可以让从节点去分担主节 点的负载压力，预防主节点负载过重而从节点却空闲的情况发生。但是主写从读也有 2 个很明 显的缺点:数据一致性问题。数据从主节点转到从节点必然会有一个延时的时间窗口，这个时间
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2024-04-16 10:18:03
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一、场景分析
上一篇讲到了Kafka网络通信采用了Java NIO的主从Reactor多线程模型，而Acceptor就是Kafka网络通信中很重要的一个线程对象。它通过selector接收客户端的连接请求，并交给某个Processor线程处理。那么这个Acceptor线程对象是如何创建并启动的呢？它又是如何工作的？这篇我们进行详细分析。
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2024-07-04 16:33:35
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三面大概九十分钟，问的东西很全面，需要做充足准备，就是除了概念以外问的有点懵逼了(呜呜呜~)。回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案(强迫症的我~狂补知识~)分为spring+jvm+微服务+kafka+MongoDB等五类，接下来分享一下我的这京东面试的面经+一些我的学习笔记。注意注意：需要小编整理的spring+jvm+微服务+kafka+MongoDB等五类面试答案、学习笔记、思维脑图(
作者 | Happy该文是香港理工大学张磊老师及其学生在图像增强领域的又一颠覆性成果。它将深度学习技术与传统3DLUT图像增强技术结合，得到了一种更灵活、更高效的图像增强技术。所提方法能够以1.66ms的速度对4K分辨率图像进行增强(硬件平台：Titan RTX GPU)。 paper: https://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/paper/PAMI_L
Kafka 为什么要抛弃 ZooKeeper？取代方案是怎样的？因为确实有优化空间。Zookeeper加kafka 的架构，有三层角色：zookeeper ，提供基础的状态持久化和状态通知服务controller ，基于zookeeper提供的服务，给松散的broker提供统一的状态服务，但它本身没有状态服务，它是依赖zookeeper 的服务来做主控一层是broker ，无状态服务，因为他们无状
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2024-08-06 20:11:23
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[喵咪KafKa(2)]单机模式运行KafKa#前言##在上节我们介绍完KafKa之后,今天我们来搭建KafKa三种模式(单机模式,伪集群,集群)中的一种单机模式的搭建,在正常的使用中我们一般吧单机模式作为开发环境的标配,今天就来和喵咪一同搭建一个KafKa的单机环境吧!百度网盘1. 安装配置JDK首先我们应该要安装配置JDK,应为zookeeper和KafKa都依赖与java环境tar -z
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2024-08-22 09:50:22
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CentOS7 安装EPICS超详细教程（图文详解）本人今年需要用到虚拟机以及EPICS，所以找了许多的安装教程，总结了一些安装EPICS的经验与大家分享交流。有什么问题可以线上交流一下，共同学习！谢谢！准备工作： 所使用虚拟机软件：VMware Workstation 15Pro（安装教程有许多自行搜索） 创建虚拟机的系统：Linux CentOS7 镜像：CentOS7镜像下载（用镜像创建虚拟
1.创建zookeeper容器（直接创建容器时如果没有镜像会自动拉取最新版本的镜像）docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper2.创建kafka容器## KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT 需要修改成zookeeper所在容器IP，
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2024-06-07 13:43:40
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l该博文部分参考《Ap
原创
精选
2023-04-12 12:48:26
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# Hadoop 部署需要的硬件资源
在部署 Hadoop 集群时，合理配置硬件资源是非常重要的，可以提高集群的性能和稳定性。本文将介绍 Hadoop 部署所需的硬件资源，并提供相应的代码示例。
## 硬件资源需求
在部署 Hadoop 集群时，需要考虑以下硬件资源：
1. **主节点（NameNode）**：主节点负责存储文件系统的元数据信息，需要具有较高的存储容量和计算能力。
2. *
原创
2024-02-18 05:49:17
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# 如何实现“需要关闭资源的Java类”
在Java编程中，资源的管理是非常重要的一环。特别是在使用IO流、数据库连接等需要手动关闭的资源时。如果不妥善处理这些资源，可能会导致内存泄露、文件损坏或者其他的意外错误。本文将教你如何实现一个需要关闭资源的Java类，并逐步展示具体步骤。
## 整体流程
以下表格展示了实现关闭资源的Java类的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
训练自己的数据集1 数据的标注（1）labelimg的安装（2）labelimg的基本操作2 数据的转换（1）PascalVOC数据格式（2）YOLO数据格式（3）COCO数据格式（4）VOC格式数据集转YOLO格式3 训练模型（1）数据配置（2）训练（3）性能评估（4）使用自己训练的模型进行检测4 AutoDL训练（1）租赁显卡并打开终端（2）下载代码并解压（3）配置环境与上传数据（4）测试环
# 开发云平台资源的实现流程
## 步骤概述
为了实现开发云平台需要的资源，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建云平台账号 |
| 2 | 配置云平台实例 |
| 3 | 部署应用程序到云平台 |
| 4 | 监控和管理云平台资源 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤一：创建云平台账号
在这一步，你需要注册一个云平台
原创
2024-03-28 03:49:03
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Comparable和Comparator对于Comparable和Comparator，默认都是升序排序 区别： Comparable可以认为是一个内比较器，实现了Comparable接口的类有一个特点，就是这些类是可以和自己比较的，至于具体和另一个实现了Comparable接口的类如何比较，则依赖compareTo方法的实现，compareTo方法也被称为自然比较方法。如果开发者add进入一
