【User Story2.0】1.使用应用程序是客户，如果程序出了问题，一般客户能提供精确步骤就阿弥陀佛了。如果我们仅仅使用调试器断点机制，该问题没有重现，会让我们以为已经解决了，但其实问题藏的深，可能是多线程有关呢（因为断点让执行速度变慢了）。所以【成功地调试程序、监控和错误报告地关键是【日志】】2.K&R的K和Rob Pike总结 一、 认真思考添加输出语句+
一、日志1、配置日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别# 设置日志级别
logging.level.root=WARN这种方式只能将日志打印在控制台上二、Logback日志spring boot
一、日志 1、配置日志级别 日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别 1
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设置日志级别 2
logging.level
.root
=WARN 这种
1 IDEA的Flink开发环境搭建1.1 下载Java JDK 1.8Mac 中默认有安装，我这里不再展示。1.2 Flink 下载Flink官网下载地址 随便选个下载，本文以Flink 1.13.1为例，注意链接名称“for scala 2.12”，后面在idea下载scala时必须下载scala 2.12版。 下载完成解压，一会使用。1.3 IDEA 下载IDEA官网下载地址 个人觉得破解麻
1.简介Grep Console是一款方便开发者对idea控制台输出日志进行个性化管理的插件。2.功能特性Grep Console的主要功能特性：支持自定义规则来过滤日志信息；支持不同级别的日志的输出样式的个性化配置；总结：通过过滤功能、输出日志样式配置功能，可以更方便开发者在大量的日志信息中筛选出自己比较关注的日志信息。3.下载官网下载地址：https://plugins.jetb
日志打印的8种级别（很详细）日志的输出都是分级别的，不同的设置不同的场合打印不同的日志。下面拿最普遍用的Log4j日志框架来做个日志级别的说明，其他大同小异。Log4j的级别类org.apache.log4j.Level里面定义了日志级别，日志输出优先级由高到底分别为以下8种。 日志级别 | 描述 —|--- OFF | 关闭：最高级别，不打印日志。 FATAL | 致命：指明非常严重的可能会导致
最近接手了一个flink作业，另外一个同事断断续续有的没的写了半年的，不着急，也一直没上线，最近突然要上线，扔给我，要调通上线。现状是：1.代码跑不动，资源给的不少，但是就是频繁反压。2.checkpoint经常失败。3.也是最严重的，跑着跑着，作业就挂了。 接手之后，秉承着代码的业务逻辑是对的原则，开始了调优之旅，后来发现，还是要从最基本的做起，不然都是白扯。总结了如下几条意见，供自己
01 自定义函数概述自定义函数是 PyFlink Table API 中最重要的功能之一，其允许用户在 PyFlink Table API 中使用 Python 语言开发的自定义函数，极大地拓宽了 Python Table API 的使用范围。目前 Python 自定义函数的功能已经非常完善，支持多种类型的自定义函数，比如 UDF（scalar function）、UDTF（table funct
Flink 1.11 之前在 Flink 1.11 之前，Flink 使用的日志是 Log4j，配置文件 log4j.properties 中的内容如下：# This affects logging for both user code and Flink
log4j.rootLogger=INFO, file
# Uncomment this if you want to _only_ cha
一、日志1、配置日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL注意? INFOR 会输出 INFOR, WARN,ERROR ) 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别.2.设置日志级别# 设置日志级别
logging.level.root=
table和APItable和API基本示例引入的依赖代码基本步骤代码演示基本程序结构表表的概念表的创建从文件系统中创建表从Kafka系统中创建表表的查询使用table Api使用SQLDataStream转换成为表创建临时视图输出表输出到文件输出外部数据库更新模式输出到kafka输出到Mysql table和API基本示例引入的依赖planner计划。计划器，这是tableAPI中最主要的部分
Window一、简介二、代码实现三、测试 一、简介大家知道,Flink用水位线和窗口机制配合来处理乱序事件,保证窗口计算数据的正确性,当水位线超过窗口结束时间的时候,就会触发窗口计算水位线是动态生成的,根据进入窗口的最大事件时间-允许延迟时间那么窗口的开始时间和结束时间是怎么计算的呢?这里不讨论计数窗口,因为数量统计很容易知道,只针对时间窗口的计算滚动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组,
从一段实例代码开始下面是个简单的flink应用代码，红框中的print方法就是sink操作：下图是官方给出的sink方式，都是DataStream类的API，直接调用即可实现sink，刚才代码中的print就是其中一个：接下来看看上图中API的源码，先看print方法，在DataStream.java中，如下，实际上是调用了addSink方法，入参是PrintSinkFunction：另一个常用A
一、日志1、配置日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别# 设置日志级别
logging.level.root=WARN这种方式只能将日志打印在控制台上那要是想把日志不仅要输出到控制台也要输出到文
一个正式的插件开发需要涉及的技术点比较多，一个插件如果要正式发布，除了核心代码外还有一些类似日志、异常等这样的框架级的功能。本章就详细介绍下这些框架技术。一、Log实现 最新版本的idea提供了专用的日志抽象类，之前比如使用Log4j等第三方的日志功
目录一、序言二、环境准备2.1 docker环境准备2.2 安装zookeeper、kafka、kafka-manager环境2.2.1 zookeeper2.2.2 kafka2.2.3 kafka-manager2.3 安装flume2.4 安装flink三、程序开发3.1.程序生成日志到flume3.2程序获取kafka中的数据fl
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2023-08-18 16:55:40
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## 如何在IDEA中打印日志
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在IDEA中打印日志。打印日志是调试代码和追踪问题的一种常见方法，它可以帮助我们了解代码在运行时的状态。在本文中，我将向你展示如何在IDEA中配置和使用日志打印功能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个配置和使用日志打印功能的流程。下面的表格展示了每个步骤和对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
常用的日志输出为Log4j，但按照常规的配置，涉及mybatis那部分日志不能打印出来的；由于没有日志的输出，开发人员很难从控制台中迅速找出相应的sql语句，对调试和找错误带来了一定的困扰，针对这个问题，我们需要额外的配置以达到日志的输出常见的两种方法为：在日志配置文件（log4j.properties）中增加将mybatis那部分日志级别设置为DEBUG，配置如下：#mybatis部分
log4
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2023-10-12 16:16:15
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Flink on yarn日志输出题主在做flink实时流时，一直不能在flink web上打印出日志，百思不得其解，想找到相应的日志文件，却也没找到，查阅了大量资料以及通过自己的实践，总算搞明白了flink on yarn的日志输出，这里写一篇文章，以此来记录。首先，我们在看flink的日志输出时，要先明白flink/conf下面的日志配置文件的作用。log4j-cli.properties 我
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2023-10-27 05:37:13
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## 如何实现“idea 打印 mongodb 日志”
### 一、整体流程
为了实现“idea 打印 mongodb 日志”，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 步骤
开始 --> 配置idea环境: 配置idea环境
配置idea环境 --> 连接mongodb: 连接mong
