网上流传的检查MD5其实已经过时了,现在MD5已经是过去式。查重要对视频的方方面面进行检查,包括但不限于:视频的标题,封面,描述,时长,标签,分辨率,背景音乐,配音,字幕等信息,筛选出一些可能重复的视频,然后重点检测这部分可能重复的视频。当然这部分很简单,但以目前的技术,没法直接对比视频是否一样或者很像,除非是人工检查。所以比较两个视频的相似度其实就是图片的对比。平台会把视频的片头几秒抽出几帧,然
# Python 在线解析 ## 介绍 在软件开发过程中,我们经常会遇到需要解析文本数据的情况,Python 提供了丰富的工具和库来实现这一功能。在本文中,我将向你介绍如何使用 Python 实现在线解析功能。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 获取待解析的文本数据; 2. 使用合适的解析工具进行解析; 3. 处理解析结果。 下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需代码。 ## 步骤
原创 2023-09-10 12:32:10
224阅读
模拟 http 请求是比较常见的一种需求,在 Python 中,使用 http 模块操作。 1 import http.client 2 3 # 创建 Http 连接。 4 http = http.client.HTTPConnection('www.baidu.com') 5 # 设置请求,第一个参数为请求方法,第二个参数为请求的页面。 6 http.req
转载 2023-06-05 20:00:57
333阅读
引入回顾requests实现数据爬取的流程指定url基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据。因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至此,我们
本文记录解析网页bs4、lxml、Json一些常用方法和使用样板 简介通过requests库向网站请求网页,获得网页源代码之后,下一步的工作就需要对网页代码进行解析,方便后面的提取工作。永恒君目前常使用的有lxml、bs4、json等库,本文就记录一些常用方法,以及一些使用样板。 bs4 全名 BeautifulSoup,是编写 python 爬虫常用库之一,主要用
解释型语言和编译型语言有编译无解析:编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要解析,而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。无编译有解析:解释型语言就没有这个编译的过程,而是在程序运行的时候,通过解释器对程序逐行作出解释,然后直接运行,最典型的例子是Ruby。先编译后解析:随着Java等基于虚拟机的语言的兴起,我们又不能把语言纯粹地分
Python的函数就概念上来说,和其他编程语言如C/C++,JAVA并没有什么区别,都是为了减少代码冗余,最大化代码重用以及进行结构化的程序设计,但在实现以及使用上Python要比静态编译型语言灵活的多,下面逐渐介绍Python的函数以及Python特有的属性。 (例子代码基于Python3.0,在Python 3.3下测试通过) 一、函数定义分析def funcname(arg
# Python 正则表达式解析 正则表达式是一种用于匹配、搜索和替换字符串的强大工具。在Python中,我们可以使用内置的`re`模块来进行正则表达式的解析和操作。本文将介绍Python中使用正则表达式解析的基础知识和示例代码。 ## 1. 正则表达式基础 正则表达式是由字符和特殊字符组成的模式字符串。它用于匹配和操作文本,具有强大的灵活性和表达能力。以下是一些常见的正则表达式元字符和特殊
# Python代码在线解析教程 ## 1. 引言 在本教程中,我将向你介绍如何实现一个简单的Python代码在线解析功能。这将使用户能够在网页上直接输入Python代码,并获取代码的解析结果。对于刚入行的小白来说,这是一个很好的学习机会,可以帮助他们更好地理解Python代码的工作原理。 ## 2. 概述 在开始之前,让我们先来看一下整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-08-26 14:37:40
319阅读
# Python语法解析在线 Python 是一种高级、通用、解释型、面向对象的编程语言。它被广泛应用于各种领域,如Web开发、数据科学、人工智能等。在学习Python编程过程中,了解Python的语法结构是非常重要的一部分。在本文中,我们将介绍如何在线进行Python语法解析,并附上相应的代码示例。 ## 什么是Python语法解析 Python语法解析是指将代码字符串转换成Python
原创 5月前
33阅读
# Python JSON 在线解析 在现代网络应用程序中,JSON(JavaScript Object Notation)已经成为一种流行的数据交换格式。它是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式,通常用于在客户端和服务器之间传输数据。Python作为一种流行的编程语言,提供了丰富的工具和库来解析和处理JSON数据。 本文将介绍如何使用Python解析JSON数据,并使用在线工具来演示JS
原创 6月前
31阅读
# Python解析在线JSON ## 概述 本文将教你如何使用Python解析在线JSON数据。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输。Python提供了强大的json模块,使我们能够轻松地解析和处理JSON数据。 ## 解析流程 为了更好地理解整个解析过程,我们将通过下面的表格展示解析JSON的步骤。 | 步骤 |
原创 7月前
44阅读
续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了。在Python解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库。它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富。但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因:由于BeautifulSou
转载 2023-07-10 18:39:46
83阅读
python xpath解析网页用到的是lxml库,lxml的使用方法可以官方文档 http://lxml.de/lxmlhtml.htmlxpath 的定位查找,可以查看 http://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html上面的两个教程说的挺详细的,但第一个是英文的,看不起来不是很方便。第二个教程主要是说节点语法的,没有具体的获取内容的方法。所以,均益
转载 2023-06-20 10:36:17
73阅读
Python lxml包用于解析html和XML文件,个人觉得比beautifulsoup要更灵活些Lxml中的路径表达式如下:在下面的表格中,我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果: 路径表示中还可以选取多个路径,使用’|’运算符,比如下面的样子: //book/title | //book/price 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。下面就来看下lxml的
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Pytho
# 在线输入Python代码解析流程 ## 1. 概述 本文将介绍如何实现在线输入Python代码解析的功能。通过这个功能,用户可以在网页上输入Python代码,并即时查看代码的执行结果。这对于初学者来说是一个很好的学习工具,也对于开发者来说是一个方便的调试和测试工具。 在实现这个功能之前,我们需要明确整个流程,并掌握所需的关键步骤和代码。下面是整件事情的流程图: ```mermaid jo
原创 10月前
167阅读
# 在线Python解析器实现指南 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现一个在线Python解析器。本文将分为以下几个步骤来帮助你理解整个过程: 1. 设计数据库模式 2. 搭建后端服务器 3. 创建用户接口 4. 实现Python解析器 5. 运行并测试解析器 让我们一步一步来实现吧! ## 设计数据库模式 首先,我们需要设计一个数据库模式来存储用户的Python代码
原创 8月前
56阅读
基于图像的目标检测和语义分割已进入后半程,基于视频的内容分析正在逐渐成为主流,理由很简单视频可以拿到更多有价值可分析的信息。一个视频在它的生命周期内可能涉及到许多处理技术。从摄像头捕获开始,然后是编解码,这个阶段还涉及到传输、存储,然后是编辑与处理,比如剪辑、背景分割。随后是信息提取,包括物体识别、场景检测、人物分析、行为识别、主题提取、事件检测。以上步骤完成后,我们拿到了海量视频,还可做视频的检
         短视频解析去水印在线 伪原创视频如何搬运          原创号1万的播放量是12元左右,具体的单价要根据账号权重所定。,您还可以使用更多视频网站进行分析。,相比之下,用户更喜欢空对地以接近群众。,2音频+图片合并首先去网上选择一段合适的音乐素材,轻音乐或古典音乐都可以&nbs
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5