1. 创建虚拟环境conda create –n py37-keras python=3.72. 激活虚拟环境conda activate py37-keras3. 安装ipykernel使用conda install ipykernel 安装jupyter notebook 的插件，该插件能让我们在notebook里自主切换anaconda中的环境4. 安装tensorflow-gpu使用con
转载
2024-10-21 14:24:09
113阅读
背景：发现自己电脑配置不够，在进行模型参数调优时基本进行不下去了。计划使用云服务器，由于自己只是用来跑模型。所以按需计费最为合适。考虑到每次使用都需要部署开发环境，索性用docker实现。这样每次部署可以省去很多软件安装和部署工作。留下过程和采坑经历。供大家借鉴。个人系统：ubuntu16.041，安装系统默认版本docker输入Y，安装好后输入：docker --version，检查是否安装成功
转载
2024-04-13 17:17:37
50阅读
Jupyter notebook 是一种 Web 应用，它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便研究和教学。在原始的 Python shell 与 IPython 中，可视化在单独的窗口中进行，而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。1 安装通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自
转载
2024-06-07 12:36:53
85阅读
首先说一下cudnn 不同版本是可以并存的， cudnn5系列要求在/usr/local/cuda/lib64 路径下要存在 链接到libcudnn.so.5.1.10 的libcudnn.so cudnn7系列只需要在/usr/local/cuda/lib64 路径下存在 libcudnn.so.7 就可以了，所以不
转载
2024-04-04 10:34:18
194阅读
Ubuntu16.04 系统Anaconda+cuda11.1+cudnn+pytorch安装一、Anaconda的安装与配置1.1Anaconda下载1.2Anaconda安装二、安装CUDA和CUDNN2.1NVIDIA驱动的安装2.2CUDA下载2.3CUDA安装2.4设置环境变量2.5CUDNN安装三、pytorch-torchvision安装 硬件环境：GPU RTX3090单卡。一、
转载
2024-05-09 10:43:30
279阅读
Linux环境配置1. 配置基本环境配置镜像源在系统设置–软件和更新中，选择清华的镜像源（mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn） 安装多线程下载工具，之后可以用apt-fast 代替 apt-get# apt-fast, 即apt-get 的多线程版本， 可以不装
sudo add-apt-repository ppa:apt-fast/stable
sudo apt-get
转载
2024-04-12 12:53:43
656阅读
1,什么是jupyter notebook?简介:jupyter notebook是基于网页的用户交互计算机的应用程序,其可被用于全过程计算:开发,文档编写,运行代码,和展示结果简而言之,Jupyter Noyebook是以网页的形式打开的,可以在网页中直接编写和运行代码,代码的运行结果也会直接咋子代码块下显示,如在变成过程中需要编写说明文档,可在同一页面中直接编写,便于解释的说明和解释2,组成部
20201107 更新，因为实验室机器需要重装，已经将在centos8下进行了这部分工作，具体内容请参考《Centos8安装显卡驱动并通过docker部署深度学习环境》，本篇文章不再进行维护.2020/07/02 -引言实验室的深度学习服务器的环境，因为一直是公用的，各种库总是被人搞得乱七八糟；因为机器上很多个版本的python，我也不知道具体该怎么弄。现在的情况，说是给按照给学生分配jupyte
转载
2024-05-29 20:45:55
278阅读
本人使用的vmware workstation 14提前准备好了FusionCompute_V100R005C10SPC700_CNA.iso FusionCompute_V100R005C10SPC700_VRM.iso提醒：安装这个电脑配置一定要
转载
2024-10-09 18:11:37
91阅读
文章结构前言背景知识本机环境安装步骤1. 点击任务栏搜索框，搜索“命令提示符”并打开2. 查看本机CUDA版本3. [CUDA toolkit下载](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)4. [cuDNN下载与安装](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)5. 安装CUDA
文章目录1、普通用户不使用sudo安装多个版本CUDA和cuDNN1.1、服务器目录结构解释1.2、确定安装的软件版本2、下载CUDA Toolkit3、下载cuDNN4、安装CUDA5、安装cuDNN6、安装多个版本的CUDA自己安装过程 1、普通用户不使用sudo安装多个版本CUDA和cuDNN1.1、服务器目录结构解释用户名为zb，目录 /home/zb/cuda/，用于存放不同的cuda
文章更新了，请看这篇文章：首先一句话：装机前备份重要资料。装机不规范，电脑两行泪！如何备份：网盘，U盘，创建iso系统镜像备份……不懂怎么创建iso系统镜像的，百度ghost镜像备份。文本写的时间较早，当时对于linux不够了解，最好还是多看几篇教程，确保安装时出现异常时，能知道如何解决。正式装Ubuntu第一步：1.准备一个稍微大一点的空U盘，4g以上吧，然后去下载Ubuntu的iso镜像和软碟
转载
2024-05-27 15:21:44
22阅读
CUDA的默认安装目录是/usr/local/cuda-10.1(或者/usr/local/cuda-9.0等等)，但在多用户的服务器上最好不要安装在默认安装目录，因为/usr/local是其他用户可以访问到的，会影响其他用户使用。本流程把CUDA安装在我所在的home目录下：/home/skipper/cudas/1.下载CUDA
下载需要安装的CUDA版本：https://developer.
1 简介简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2 安装在安装anaconda的前提下（只要从官网下载安装包一键安装即可），打开anaconda prompt，输入如下命令：conda install jupyter
转载
2024-03-28 08:48:32
146阅读
一：CUDA以及Cudnn安装1.cuda安装首先，到Nvidia官网下载需要的的cuda版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive GTX1060显卡，此次下载：cuda_9.0.176_384.81_linux.run将 .run文件放到home目录，在 ~ 终端运行：sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linu
docker ubuntu 安装apt install docker nvidia docker 安装curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$
转载
2023-09-22 21:49:31
231阅读
安装环境：Win7 64位系统，Geforce GT 430显卡安装前提： Visual Studio 2010 Visual Assist X安装步骤：1，Nvidia显卡驱动，装275.33版，这是最新版本驱动，初次安装为了少出错，
为什么要用Jupyter Notebook推荐新手写python用什么编辑器就有有人问：为什么没有Jupyter Notebook。本来想数据分析和可视化的时候才介绍的，所以没有加上。最近要截图比较多，用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果。Jupyter Notebook是什么Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程
安装Anaconda点击进入下载Anaconda页面 点击DownLoad或者下拉可以看到各种系统的安装包下载 （我电脑是windos 64位的,所以我下载了红框的安装包）稍等片刻，下载完成之后点击安装包，点击’next’ 点击“I Agree” 权限自选（我选择默认）点击“next” 安装目录，默认安装在c盘，若需要可以点击"Browse"自选安装路径（我选择安装在F盘下的Anaconda3文件
转载
2024-02-26 22:25:42
110阅读
NVIDIA英伟达驱动在安装之前，先更改数据源，否则安装过程中下载会非常慢。从系统设置中，点击Software&update，进入后选择source code,从download from中选择的镜像源，此处可以看个人习惯选择，或者点击best choice选择系统推荐，此处我选择的是镜像源，选择后按照指令输入系统权限（装系统时，自己编辑的），点击close，等待片刻即可，从文
转载
2024-05-16 20:24:48
1796阅读
