Android中的人脸检测入门
随着Play服务8.1中引入了视觉库，作为一个开发者，Face Detection让你可以更容易的通过分析视频或图像来定位人脸(face)。一旦有了一个图像中人脸的列表，你就能获取到每个人脸的相关信息，比如方向，笑脸的概率，某人是睁眼还是闭眼，还有他们脸上特定的关键点(landmark)。 这些信息在很多应用中都有用，比如一个相机应用，
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2024-04-07 19:23:51
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Android 面部识别：深度学习库的强大力量项目地址:https://gitcode.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning-Library在移动应用开发的世界中，面部识别技术正在迅速成为一种主流功能，使得各种应用程序能够实现安全、便捷的身份验证和个性化用户体验。这就是我们今天要介绍的项目——一个由 Qualeams 开发
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2024-08-07 11:05:47
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通过两个主要的API，Android提供了一个直接在位图上进行脸部检测的方法，这两个API分别是 android.media.FaceDetector和android.media.FaceDetector.Face，已经包含在Android官方API中。本教程来自Developer网站，向大家介绍了这些API，同时提供教程中实例代码下载。
所谓人脸检测
总结Android架构学习进阶是一条漫长而艰苦的道路，不能靠一时激情，更不是熬几天几夜就能学好的，必须养成平时努力学习的习惯。所以：贵在坚持！上面分享的字节跳动公司2021年的面试真题解析大全，笔者还把一线互联网企业主流面试技术要点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节。super.onActivityResult(requestCode, resultCo
无意中看到这个类，就查了一下。FaceDetector检测到的并不是人的全脸，而只是双眼。实际
原创
2022-01-05 16:00:58
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根据文档描述，输入图片必须为Bitmap RGB565格式。
人脸的检测方法是用双眼来检测人脸的位置，也就是说无法检测到嘴、侧脸等，双眼必须同时可见，并且眼镜会影响检测的效果。
实际上，FaceDetector检测到的并不是人的全脸，而只是双眼。
实际测试中，发现图片太小的话检测不到人脸，试验中使用小于100x100的图片检测不到人脸，但是由于Android内存有限，图片太大的话，
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2010-09-12 11:13:00
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### 使用Android FaceDetector进行角度识别
在当今的移动设备中，面部识别技术已经成为了一项重要的功能。Android提供了一个名为FaceDetector的类，开发者可以利用它进行面部检测和分析，包括判断人脸的角度。本文将介绍如何使用Android的FaceDetector来识别面部角度，并提供代码示例以及状态图，以便更好地理解其工作原理。
#### 1. 什么是Face
# Android FaceDetector识别不准的探讨
在如今的移动设备中，面部识别技术已经成为了一项重要的功能。Android平台的`FaceDetector`类被广泛应用于面部检测，但用户发现该技术在某些情况下识别不准确。本篇文章将探讨造成这种现象的原因，并提供一些代码示例，以帮助开发者更好地使用该API，同时解释如何改善面部识别的准确性。
## 1. FaceDetector的基本使
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost 人脸检测：Haar特征及积分图、分类器的级联关键点提取：face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库概述 人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征
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2023-12-19 13:32:04
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Faceware专注于面部跟踪的包括硬件和软件的解决方案。Faceware将在洛杉矶的SIGGRAPH2019展会上展示一些令人惊叹的新演示，该公司最近开始使用深度学习提供更准确的解决方案。Faceware Technologies成立于2012年，是面部跟踪和模拟公司ImageMetrics的一部分。它旨在满足游戏，电影，电视和娱乐行业专业动画师的需求。Faceware面部动作捕捉产品系列已被用
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2024-01-12 12:33:29
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本文主要介绍使用Google自带的FaceDetectionListener进行人脸检测，并将检测到的人脸用矩形框绘制出来。本文代码基于PlayCameraV1.0.0，在Camera的open和preview流程上进行了改动。原先是放在单独线程里，这次我又把它放到Surfaceview的生命周期里进行打开和开预览。 首先要反省下，去年就推出了
1. FectDetector人脸的检测方法是用双眼来检测人脸的位置，也就是说无法检测到嘴、侧脸等，双眼必须同时可见，并且眼镜会影响检测的效果。实际上，FaceDetector检测到的并不是人的全脸，而只是双眼。输入图片必须为Bitmap RGB565格式 图片太小的话检测不到人脸，小于100x100的图片检测不到人脸，由于Android内存有限，图片太大的话，会出现无法加载图片的异常。检测到的人
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2024-08-07 09:06:29
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前言 最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。 主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人
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2023-08-23 16:01:12
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Android+Camera+SurfaceView自定义相机系列在这篇文章中已经介绍了如何使用camera+surfaceview在此基础上我们介绍如何接入虹软的人脸识别功能。首先自己去注册虹软的开发者账号，并自行下载SDK，SDK的APP_ID和SDK_KEY是唯一的，可以激活一台设备，完成认证后，可以用于激活100台设备。一、SDK接入配置1、在官方文档中可以看到主要将几个jar包和几个s
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2023-05-18 15:47:22
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前言步骤：1.整合opencv2.获取相机的SurfaceView传到native层去检测(亦或是不断的获取SurfaceView的Bitmap，传到native层)3.检测人脸，在本地保存人脸特征信息4.上传至后台(不实现)人脸识别实现的思路(例：人脸登录)1.人脸信息录入1.1获取相机的Bitmap，检测人脸(保证人脸信息比较精准) 人脸要足够大，当前范围内人脸只能有一张人脸，正常、眨眼睛、张
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2024-03-13 21:38:38
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基于虹软人脸识别增值版Android SDK V3.1,封装人脸识别方法。增值版Android SDK V3.1文档虹软人脸识别4.0封装-支持口罩识别效果展示限制识别区域 不限制识别区域引入仅支持AndroidX### Gradle: 最新版本//必选，默认仅支持armeabi-v7a
implementation 'com.shencoder:arc-face:1.0.1'
//可选，支持ar
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2023-10-16 11:05:42
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先上效果图上面是几张效果图，根据检测到的人脸来识别该人是谁。首先是开发环境：AndroidStudio3.0 NDKr12 Gradle4.1 官方的Opencv3.441.在官网 https://opencv.org/releases/ 下载Opencv的SDK，本人用的是3.44的版本，因为opencv好像3
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2023-10-14 22:26:00
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Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」DEMOOpenCV+JavaCV实现人脸识别—————————-分割线———————————效果图先上效果图，不好弄gif在网上找了在Android平台上使用OpenCV相关的教程，很少，大部分也都主要是介绍下人脸检测，很少有讲人脸识别，还有的人连人脸检测和人脸识别的概念都没有搞清，人脸检测只是识别到有人脸，能获取到一个人脸的大概位置，
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2023-12-26 11:03:46
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一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开发就一直很活跃。进化到现在，它已支持如 O
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2024-08-10 18:30:34
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体验了虹软 开放人脸识别的SDK引擎（免费的哦），刚好有Android版的。下面来说说Android版的SDK使用心得：ArcFace 虹软人脸认知引擎简介目前开放的版本有人脸比对（1:1）和人脸检索（1：N），根据应用场景可选择人脸检索分为小型网络（检测100人内），中型网络（1000人内），大型网络（需联系虹软官方）目前开放的功能有人脸比对，人脸识别，人脸追踪**关于如何使用**在官网下载SD
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2023-09-13 17:11:15
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