# Java 系统(Active-Active System)科普文章 ## 引言 在现代分布式应用中,系统的高可用性和故障容忍能力至关重要。系统(Active-Active System)即是为了解决这些需求而设计的架构。系统允许多个实例同时处理请求,从而提供更高的吞吐量和可用性。本文将通过示例帮助大家理解 Java 中设置系统的方法,并探讨相关的类图和关系图。 ## 什么
原创 2024-08-18 05:21:08
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什么是数据中心 ?首先我们要知道就是Active-Active,故名思义就是两边都是活动在线提供服务的,是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。一个真正的方案是应该涵盖基础设施、中间件、应用程序各个层次的。双数据中心同时对外提供业务生产服务的模式,两个数据中心是对等的、不分主从、并可同时部署业务,可极大的提高资源的利用率和系统的工作效率、性能,让客户从容灾系统的*
1.架构分析1.1基于ASM冗余设计架构图1.1基于ASM冗余设计实现的Oracle RAC图片1.jpg存储层实现SAN网络跨数据中心级联,使双数据中心能够实现整体SAN网络。网络层实现二层打通,SCAN IP可以跨数据中心浮动。应用层实现跨数据中心RAC,每一个数据中心分别有一个实例节点。Oracle ASM存储层,数据磁盘组需要实现基于双数据中心存储卷的镜像冗余策略,OCR仲裁磁盘组需要实
# Java 系统架构 ## 介绍 Java 系统架构是一种分布式系统架构,用于实现高可用性和容错性。它的核心原理是通过在不同的地理位置部署多个系统实例,以确保即使发生故障也能保持系统的正常运行并提供服务。 在传统的单系统架构中,系统的所有组件都部署在一个地理位置上,如果该地点发生故障,整个系统将无法提供服务。而在系统架构中,系统的组件被部署在两个或多个地理位置上,每个地点都有
原创 2023-10-06 17:54:38
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封锁技术可以有效地解决并行操作的一致性问题,但也带来一些新的问题,即死锁和锁的问题。 (1)锁 如果事务T1封锁了数据对象R后,事务T2也请求封锁R,于是T2等待。接着T3也请求封锁R。T1释放R上的锁后,系统首先批准了T3的请求,T2只得继续等待。接着T4也请求封锁R,T3释放R上的锁后,系统又批准了T4的请求……,T2有可能就这样永远等待下去。这就是锁的情形,如下图所示。 避免锁的简
数据中心灾难恢复的黑暗面几十年来,灾难恢复作为业务连续性的无可争议的体系架构主导了IT环境。但IT也唤醒了这种做法的无效性。企业的所有计算资源都将闲置,直到发生灾难,而且如果发生这种情况,企业的所有操作都会中断并将很快恢复到某个时候的状态。这种方法不再适用于全天候都可以访问所有业务的时代。在这个时代,人们对停机时间零容忍。许多在线业务的公司表示,网络服务中断将对其营业收入造成巨大损失,并对声誉造成
作为数据中心来讲,企业往往为了避免数据由于故障而导致丢失,从而会对数据中心进行灾备模式的处理,即为在建设一个数据中心的同时再建造一个用于灾备应急处理的数据中心。然而近些年随着数据量的不断攀升,用户所产生的数据种类也在暴涨,这就带给数据中心这类基础设施不小的挑战。  热门关键词搜索:到底什么才是“”?对于数据中心来说,“”数据中心近些年逐渐成为了企业级用户在建造数据中心过程当中的宠儿,区别于
Oracle RAC 同城方案1.架构分析1.1基于ASM冗余设计架构图1.1基于ASM冗余设计实现的Oracle RAC存储层实现SAN网络跨数据中心级联,使双数据中心能够实现整体SAN网络。网络层实现二层打通,SCAN IP可以跨数据中心浮动。应用层实现跨数据中心RAC,每一个数据中心分别有一个实例节点。Oracle ASM存储层,数据磁盘组需要实现基于双数据中心存储卷的镜像冗余策略,O
# Java:高可用性的实现 在现代软件开发中,高可用性(High Availability, HA)是一个重要的设计目标。系统,即在同一时间内有两个相同的应用实例进行处理,成为了实现高可用性的一种有效方案。本文将介绍 Java 的基本概念、架构示例以及代码实现。 ## 什么是系统系统指的是在两个不同的节点上同时运行相同的应用实例。这意味着即使其中一个节点发生故障,
原创 8月前
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# Java:保证高可用性和数据一致性的解决方案 ## 引言 在现代应用开发中,高可用性和数据一致性是非常重要的需求。特别是对于互联网应用和金融系统等对数据一致性要求特别高的场景。JavaJava Active-Active)是一种解决方案,可以实现在多个数据中心运行的应用的高可用性和数据一致性。 本文将介绍Java的概念、原理和实现方式,并提供示例代码进行演示。希望读者能够通
原创 2023-10-09 08:23:13
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摘要:GaussDB(for Redis)的解决方案,支持同域主备、同域主、异地主备、异地主四大应用场景,提供了安全可靠的容灾能力。一场火灾引发的思考2021年3月10日,欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾,当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭,受影响的服务器共托管了约360万个网站,火灾过后,这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景,对互联
    背景:随着“互联网+”与产业融合的深入,越来越多企业把应用、数据、系统进行集中处理,数据大集中的同时也面临风险,灾难突发时如何保障企业核心业务7*24小时业务连续性,成为业界关注的问题。浪潮提出的以AS8000为核心的存储解决方案,基于全局动态存储虚拟化,可实现零停机数据迁移、零PRO和零数据风险,打造业界最高要求的数据中心业务连续性数据中
云原生应用在容器平台上可以实现快速部署,这是云原生应用的一大优势。相对于传统的虚拟化以虚拟机为单位的部署方式,虚拟机部署完成后还要进行业务的部署,而云原生以应用为单位,借助容器技术进行部署,部署完成后,业务天然就绪,体现出更敏捷、更灵活的特性。这使得跨数据中心部署业务的复杂度也大大降低,基于容器的数据中心需求也随之而来。这次,焱融云又率先实现了跨数据中心的容器存储 YRCloudFile 的
软件架构设计通常遵循:高性能、高可用以及易扩展原则多架构进化单机:单点故障备份:恢复时间长,影响业务;定期备份数据可能不完整主从: 实时同步,数据完整性高;抗故障能力强,主从切换;读性能提升 从部署细节上看,这些机器的的分布可能在相同的环境下,为应对机房级别的故障,其解决方案包括同城灾备方案,即为了避免A机房故障导致数据丢失,所以我们需要把数据在B机房也存一份。最简单的方案还是和前面提到的一样:
# 系统架构设计:单 在现代企业的信息技术架构中,系统的可用性和可靠性是至关重要的。尤其是在关乎用户体验和业务连续性的领域,确保系统能够始终稳定运行是首要任务。在这方面,单架构对于精简系统复杂性、降低故障风险和提升可用性起着重要的作用。本文将为大家详细介绍这两种架构设计方式,并通过代码示例和流程图帮助大家更好地理解。 ## 什么是单架构 单架构(Active-Standb
原创 8月前
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           设计模式<框架<架构<平台,从复用角度讲,设计模式是代码级复用、框架是模块级复用、架构是系统级复用、平台是企业应用级复用。1、设计模式为什么要先说设计模式?因为设计模式在这些概念中是最基本的,而且也比较简单。那么什么是设计模式呢?说的直白点,设计模式就是告诉你针对特定问题如何组织类、对象和接口之间的
VRRP(虚拟路由冗余协议) 文章目录VRRP(虚拟路由冗余协议)一、双机热备的原因【1】 华为防火墙的双机热备包含以下两种模式二、VRRP的介绍【1】VRRP的相关专业术语介绍【2】vrrp的两种角色【3】vrrp角色的选举流程三、vrrp相关配置【1】LSW1基本配置信息:【2】LSW4基本配置信息:【3】路由器主要的配置【4】实验的验证 一、双机热备的原因所谓的双机热备无非就是以7X24小时
转载 2024-04-09 10:24:23
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本文OceanBase社区分享,仅限探讨。作者介绍:刘强,就职于作业帮基础架构 DBA 团队,负责分布式数据库的探索和使用,协同研发团队在公司内部推进分布式数据库在业务上的落地。在作业帮刚上线OceanBase 4.0 时,我分享过作业帮的业务架构痛点。目前,作业帮是多云架构(阿里云、百度云、腾讯云),并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisear
转载 2024-05-06 11:59:47
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编者按:在应对不断激增的业务量的时候,IT系统一般会采用两种方式,一是纵向扩展,也就是增加单台服务器的CPU计算能力、内存容量和磁盘承载能力等;二是横向扩展,也就是通过增加服务器的数量来增加处理能力。相比于纵向扩展,横向扩展在扩展规模、系统的性能和可靠性等方面的优势更为明显。在数据库层面,数据库的横向扩展更多的是通过数据库集群实现的。Oracle RAC(全称Oracle Real Applica
目前所接触的项目还不涉及到分布式,都是单机模式。不过好在至今没出过什么大问题,基本能满足客户的需求。由于数据量不是很大,单机的性能已经可以满足,按理不应该做加法,毕竟部署的越复杂,维护起来就越麻烦。性能虽然可以满足,但有一个不得不提的痛点:项目无法随时更新。目前的解决方式是:白天改bug、测试,等到晚上客户不使用系统时才停机维护,效率相对较低。有没有可能让项目可以随时更新? 答案肯定是有,相对简单
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