scp与rsync注意：scp与rsync都是远程复制命令,区别是 scp会连同属性一块复制，文件都可以复制，速度慢，按照模板新建的过程 rsync是一种镜像复制，速度快，但并非所有文件都可以，可以的属性也会改变（若要保留属性需要加参数）1.scp[root@server Desktop]# touch /mnt/file
[root@server Desktop]# cd /mnt
[roo
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2024-07-16 10:56:37
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rsync图片参考d本地模式，cp的感觉 vzrtopg = a - d -l--delete适用于2个目录完全一样的情况默认avz就可以了2，远端的shell解决ssh链接慢的问题3.daemon方式yum install rsync/etc/rsyncd.conf2客户端推子目录rsync 文字参考 本地模式
1，yum instal
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2024-08-06 09:35:58
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笔记1、晨考1、VPN的搭建步骤
2、vpn中的iptables是什么作用？
网络转发2、昨日问题1、yum源问题
2、VPN链接正常，但是没办法通过172
3、VPN链接时，出现了DNS错误
4、掩码不对
5、openvpn开启错误3、今日内容1、rsync
2、备份方式
cp : 本机复制
scp : 远程复制
推(本地上传到远程服务器)：
scp 1.txt root
# 如何比较 mydumper 和 MySQL 的性能
在数据库的备份和恢复中，我们常常需要比较不同工具的效率。mydumper 是一个备份 MySQL 数据库的工具，通常速度比传统的 MySQL 备份命令更快。今天，我们将通过实际操作来比较 mydumper 和 MySQL 的速度差异。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|----
# MongoDB vs MySQL 性能对比
## 1. 引言
本文将介绍如何比较 MongoDB 和 MySQL 的性能差异。首先，我们将探讨整个比较过程的流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 2. 流程概述
下表是比较 MongoDB 和 MySQL 性能的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到数据库 |
| 步骤 2
原创
2023-09-07 15:15:39
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# Impala与Hive的性能对比
在大数据分析领域，Apache Hive和Cloudera Impala是两个广泛使用的查询处理框架。Hive以其对大规模数据批处理的支持而闻名，而Impala则以其快速的实时查询能力而受到许多用户的欢迎。那么，究竟Impala比Hive快多少呢？本文将深入探讨它们之间的性能差异，同时通过代码示例、ER图和序列图来进一步阐明。
## Hive与Impala
## 如何衡量 CPython 和其他 Python 实现的性能差异
在学习 Python 和其实现时，了解 CPython 的性能优势是一个很好的起点。CPython 是最常用的 Python 解释器，通常被用作基准。本文将指导你完成一个简单的例子，以比较 CPython 和其他 Python 实现（如 PyPy）的速度差异。
### 流程概述
以下是实现这一目标的步骤：
| 步骤 |
# Spark vs. YARN：速度比较及其背后的原理
在大数据处理的领域，Apache Spark和Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）是两种广泛使用的框架。Spark以其快速的内存计算能力而闻名，但它与YARN的关系常常让人困惑。本文将探讨Spark比YARN快多少，并通过代码示例进行说明。
## Spark和YARN的基本概念
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# Libtorch比Python快多少？
在深度学习领域，性能是一个关键的考虑因素。随着深度学习框架的不断发展，开发者们愈发关注不同编程语言和库之间的性能差异。Libtorch，PyTorch的C++接口，是一个备受关注的性能选项，但它与Python版本相比到底快多少呢？本文将深入探讨这一问题，并通过示例代码和图表进行说明。
## Libtorch的优势
Libtorch相对于Python
原创
2024-10-20 06:18:12
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终极CUDA+cuDAA+tensorflow-gpu版本、安装及使用大法前言版本问题电脑显卡配置决定CUDA上限CUDA版本和tensorflow-gpu版本对应CUDA版本和cuDNN版本对应安装问题出现的常见问题解答问题一：Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 6696 MB memory) -> physical GPU...问
# Doris 比 MySQL 快多少？
在大数据时代，选择合适的数据库对于数据处理和分析的效率至关重要。Doris（Apache Doris）作为一个用于在线分析处理（OLAP）的新型数据库，与传统的关系型数据库如 MySQL 相比，往往能提供更快的查询性能。今天，我们将探讨 Doris 和 MySQL 之间的性能差异，并通过一些示例代码和流程图来加深理解。
## 1. 什么是 Doris？
一、部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱，比如setuptools,、istutils 、ip、buildout的不同适用场合以及
一. 文件的复制scp 本地文件 远程主机用户@远程主机ip:远程主机目录
rsync -r 本地文件 远程主机用户@远程主机ip:远程主机目录注意二者的区别： （1） scp的传输速度没有rsync快，rsync是数据同步 （2） scp所传输的过来的文件可操作性比rsync高并适用于所有文 件，而使用rsync所传输的文件并不是都可以做数据同步的 rsync的特点： 1.可以镜像保存整个
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2024-06-05 12:57:00
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一、文件 在系统中的传输（scp和rsync命令）一. scp与rsync的区别scp传输速度较慢，传输过程是一种数据的重新建立，连同属性一块建立。rsync传输速度快，传输过程是数据的同步，是一种镜像复制的过程，并非所有文件都可以数据同步，可以数据同步的文件，镜像过去也会改变属性，若要不改变属性需要加命令。二. rsync 传输说明：rsync是一种镜像复制的过程，速度快，但默认会忽略文件属性。
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2024-04-15 06:28:57
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cp是secure copy的简写，用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器，而且scp传输是加密的。可能会稍微影响一下速度。当你服务器硬盘变为只读 read only system时，用scp可以帮你把文件移出来。另外，scp还非常不占资源，不会提高多少系统负荷，在这一点上，rsync就远远不及它了。虽然 rsync比scp会快一点，
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2024-04-22 16:29:58
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Nosql比MySQL查询快多少
## 概述
在现代应用程序中，数据存储和查询是非常关键的部分。MySQL作为关系型数据库管理系统，是广泛使用的传统数据库技术之一。然而，随着数据规模和查询需求的增长，Nosql（非关系型数据库）的出现为我们提供了一种更高效的数据存储和查询方式。Nosql数据库在大数据应用、高并发访问以及无固定结构的数据存储方面有着明显的优势。
本文将重点讨论Nosql相对于
原创
2023-08-26 15:19:53
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# SQL Server与MySQL性能比较的完整指南
在数据库开发与管理的过程中，了解不同数据库系统之间的性能差异至关重要。本文将带领你一步一步地比较 SQL Server 和 MySQL 的性能。整个流程分为几个简单的步骤，以下是流程图和表格展示。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[选择测试数据集] --> B[在SQL Server中建立数据表]
原创
2024-09-08 06:44:40
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DorisDB还打造了全新的向量化执行引擎，单节点每秒可处理多达100亿行数据，查询速度比其他产品快10-100倍！Doris 简史Doris 自第一版诞生以来，经过了 11 年的发展，中间做过无数改进。这⾥只罗列对 Doris 发展来说⽐比较重要的关键节点与事件。2008Doris1 ，「筑巢引凤」的重要基石在 Doris1 诞生之前，百度使用 MySQL Sharding 方式来为广告主提供广
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2023-11-13 10:20:14
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webflux在spring官网里明确告诉我们并不是提高性能： Reactive and non-blocking generally do not make applications run faster. 它只是说明，webflux可以在有限的资源下提高系统的吞吐量和伸缩性： The key e
原创
2021-07-08 15:34:40
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# 如何实现“mongo查询比mysql快多少”
## 1. 流程梳理
在解决这个问题之前，让我们先来梳理一下整个流程。可以用表格展示如下：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 连接MySQL数据库 |
| 3 | 创建测试数据 |
| 4 | 进行查询比较 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：连接Mongo
原创
2024-03-02 06:55:38
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