Mysql一、数据库基础1.1 sql 语句1.2 数据库优化SQL 优化
1、我们在进行数据库查询时首先应该避免的是全表扫描,限定数据的范围。比如查询某一段时间的数据。
2、对于使用where 或者 order by 的列，我们应该建立索引。
3、通过explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
4、同时也应
因为现在面试经常需要问的需要SQL优化，问的具体操作步骤时候的常见做法，所以网上总结这些操作步骤：SQL优化的具体操作： 1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：SELECT * FROM t优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎
看到一篇非常全面的SQL优化文章，在开发的工作中往往不考虑性能上的缺失（在一开始的时候数据量不大也看不出速度上的区别）。但写的越多越应该规范一下写法。 链接：http://www.jfox.info/SQL-you-hua.html By Lee - Last updated: 星期五, 五月
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2018-06-03 10:20:00
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看到一篇非常全面的SQL优化文章，在开发的工作中往往不考虑性能上的缺失（在一开始的时候数据量不大也看不出速度上的区别）。但写的越多越应该规范一下写法。 原文链接：http://www.jfox.info/SQL you hua.html By Lee Last up
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2018-06-13 09:33:00
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如何设计一个高并发的系统① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化② 使用缓存，尽量减少数据库 IO③ 分布式数据库、分布式缓存④ 服务器的负载均衡锁的优化策略① 读写分离② 分段加锁③ 减少锁持有的时间④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大
SQL语句优化性能不理想的系统中，除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外，更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。为了获得稳定的执行性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对其进行简化。常见的简化规则如下： 1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN） 2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果 3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图的嵌套不要超过两个
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2023-08-31 15:37:43
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【1】查询语句中不要使用*； 【2】尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 【3】减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； 【4】应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，尽量用union或者u
上一篇文章介绍了MySQL SQL语句编写考题，本文将介绍MySQL的查询优化考题。首先看一道真题请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？考点分析：这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法延伸考点：优化查询过程中的数据访问优化长难的查询语句优化特定类型的查询语句如何查找查询速度慢的原因记录慢查询日志分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样
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2023-09-03 16:54:35
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Sql优化Sql执行顺序基础Sql优化查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段避免在where子句中使用or来连接条件使用varchar代替char尽量使用数值替代字符串类型查询尽量避免返回大量数据使用explain分析你SQL执行计划是否使用了索引及其扫描类型创建name字段的索引优化like语句：字符串怪现象索引不宜太多，一般5个以内索引不适合建在有大量重复数据的字段上where
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2023-08-12 23:50:05
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1、表访问方式优化：a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:is null 和 is not null在oracle中null是不能够作为索引的，如果某列数据中有“null”，不要
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2023-08-09 12:49:51
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前言 面试的时候经常会问的一个问题就是有没有做过sql优化，每每问到这个问题我的答案都不太理想，今天就总结一下。SQL优化的一些方法写明查询具体某几列，减少*的使用，表名过长时,尽量使用表的别名少用模糊查询like，尽量少用% 例如：关键词%yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%二者都能使用尽量使用where （与having比较） whe
目录 1、避免使用select *2、用union all代替union3、小表驱动大表4、批量操作5、多用limit6、in中值太多7、增量查询8 、高效的分页9 、用连接查询代替子查询10、 join的表不宜过多11、join时要注意12 、控制索引的数量13、选择合理的字段类型14、提升group by的效率15 、索引优化前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无
1.选择最有效的表名顺序：例如选记录最少的作为基表；如果表多用交叉表；2.where后面条件的连接顺序； oracle的解析按照从上而下解析，因此表之间的连接必须写在where条件之前3.通配符’*’的使用 Sql在执行带通配符的语句时，如果‘%’在首位，那么在字段上建立的主键或者索引将会失效！ Select name from user_info where name=’%A’;(无意义)4.使
Oracle SQL性能优化（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为
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2016-07-12 22:52:00
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Java面试题之：sql优化方式一、索引查询、避免全表扫描二、查询数据尽量避免使用or三、连续查询，能用between就用四、where查询条件，对字段进行表达式操作五、where查询条件，对字段进行函数操作六、多张数据表查询数据，使用inner join七、in()和exists()八、使用like进行数据表查询时，能用%就不建议使用双%九、最左优先十、精确类型匹配十一、表越小，查询越快十二、
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2023-07-17 00:32:25
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前在职场中很难找到非常合格的数据库开发人员。我的一个同事曾经说过:“SQL开发是一门语言，它很容易学，但是很难掌握。” 在面试应聘的SQL Server数据库开发人员时，我运用了一套标准的基准技术问题。下面这些问题是我觉得能够真正有助于淘汰不合格应聘者的问题。它们按照从易到难的顺序排列。当您问到关于主键和外键的问题时，后面的问题都十分有难度，因为答案可能会更难解释和说明，尤其是在面试的情形下。
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2023-08-21 09:59:20
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1、项目中SQL调优的场景有哪些，数据库调优如何做？（1）创建索引a、要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引b、在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。c、创建索引给检索带来的性能
1：LIKE和REGEXP操作有什么区别？ SELECT * FROM app_user WHERE user REGEXP "^lz";
SELECT * FROM app_user WHERE user LIKE "lz%"; SELECT * FROM app_user WHERE user REGEXP "^lz"; 只要有lz就行，只有以^开头的一种语法 SELECT *
mysql 索引类型主键索引 PRIMARY KEY 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。注意：一个表只能有一个主键。唯一索引 UNIQUE 唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。普通索引 INDEX 这是最基本的索引，它没有任何限制。组合索引 INDEX 即一个索引包含多个列，多用于避免全表查询。全文索引 FULLTEX
五、SQL优化5.1 如何定义以及优化SQL语句的性能问题？创建的索引有没有被使用到？或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因？对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，Mysql提供了explain命令来查看语句的执行计划。 我们知道，不管是哪种数据库，或者是哪种数据库引擎，在对一条SQL语句进行执行的过程中都会做很多相关的优化。对于查询语句，最重要的优化方式就是使
