学习与记忆 | 记忆的分类及其理论模型 学习与记忆是相互联系的两个过程。简单地说,学习(learning)是获取新知识或新技能的过程,而记忆(memory)则是对所获取信息的保存和读出的过程。学习和记忆一般被认为包括三个主要的阶段: 编码(encoding)是对输入信息的处理与储存,主要分为获取和巩固两个阶段。获取(acquisition)是对感觉通路和感觉分析阶段的输入信息进行登记;巩固(
随着ChatGPT的火爆,模型受到的关注度越来越高,模型展现出的能力令人惊叹。第一个问题:怎样的模型可以称之为模型呢?一般来说,我们认为参数量过亿的模型都可以称之为“模型”。而在自动驾驶领域,模型主要有两种含义:一种是参数量过亿的模型;另一种是由多个小模型叠加在一起组成的模型,虽然参数量不过亿,但也被称为“模型”。第二个问题:模型的应用有什么条件?大数据和算力是模型应用的重要前置
最近在公司完成了一个内部知识问答应用,实现流程很简单,实际上就是Langchain那一套:对文档进行切片将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中用户问题转换为向量匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来,形成Prompt输入给模型模型的答案返回给用户具体可以参考下图, 这个流程的打通其实特别容易,基本上1天就能把架子搭起来,然后开发好了AP
转载 2024-06-26 05:14:47
385阅读
一、简介:  架构模式是一个通用的、可重用的解决方案,用于在给定上下文中的软件体系结构中经常出现的问题。架构模式与软件设计模式类似,但具有更广泛的范围。  模型-视图-控制器模式,也称为MVC模式。是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分:模型(Model):负责存储系统的中心数据。视图(View):将信息显示给用户(可以定义多个视图)。控制器(Controller):处理用户输
转载 2023-10-01 17:33:40
335阅读
在平时的工作中,经常会遇到这样一种情形:一个功能需求,但是可能会根据不同的情况有多种实现方式。比如:我们想制作一个音乐格式转换工具,需要把mp3音乐的格式转换为wav,或者rm格式,或者以后还会增加其他的格式转换需求。根据软件开发的设计宗旨:高内聚;低耦合;隔离变化。我们可以这样来设计,做一个frame实现基本的界面和格式转换调用,我们希望根据用户的选择在框架只调用一个FormatChange接口
数据建模和设计定义数据建模是发现、分析和确定数据希求的过程,用一种称为数据模型的精确形式标识和传递这些数据需求。这个过程是循环迭代的,可能包括概念、逻辑、物理模型业务驱动因素提供有关数据的通用词汇表获取、记录组织内数据和系统的详细信息在项目中作为主要的交流沟通工具提供了应用定制、整合,甚至替换的起点建模方法关系建模多维模型面向对象模型基于事实建模基于时间建模菲关系型建模: 文档数据库、健值数据库、
官方解释:框架:框架( Framwork )是构成一类特定软件可复用设计的一组相互协作的类。框架规定了你的应用的体系结构。它定义了整体结构,类和对象的分割,各部分的主要责任,类和对象怎么协作,以及控制流程。框架预定义了这些设计参数,以便于应用设计者或实现者能集中精力于应用本身的特定细节架构:又名软件架构,是有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。个人理解:架构:1.人
从字面上看,预训练模型(pre-training model)是先通过一批语料进行模型训练,然后在这个初步训练好的模型基础上,再继续训练或者另作他用。这样的理解基本上是对的,预训练模型的训练和使用分别对应两个阶段:预训练阶段(pre-training)和 微调(fune-tuning)阶段。预训练阶段一般会在超大规模的语料上,采用无监督(unsupervised)或者弱监督(weak-superv
描述软件架构与框架之间的区别与联系【答】 软件架构(Architecture)就是把系统分解为一些部件,描述这些部件的职责及它们之间的协作行为,架构用于指导大型软件系统各个方面的设计。框架(framework)是特定语言和技术的架构应用解决方案,是具体语言和技术相关的。框架是集成了代码和多种第三方解决方案的工具,让开发人员聚焦业务逻辑代码而不是技术实现。框架与架构之间的联系: 框架是特定语言和
介绍了机器学习常用的评估指标     科学家门捷列夫曾经说过“没有测量,就没有科学”    在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。    本
目录模型部署工作ONNX存在的意义ONNX(Open Neural Network Exchange)ONNX示例模型推理示例Batch调整量化量化方式常见问题 模型部署工作训练好的模型在特定软硬件平台下推理针对硬件优化和加速的推理代码训练设备平台: CPU、GPU、DSPONNX存在的意义模型与硬件之间的对应关系适配复杂度mxn的结果,导致开发复杂化、效率较低等问题 使用一种模型表达结构将训练
       老子曾说:“人法地,地法天,天法道,道法自然”。架构也遵循这个道理,架构没有执行就只是空谈架构。      架构的目的就是解决问题,首先我们要明白解决的主体是谁;要解决什么问题,找到其特性;实际情况如何,进行分析调研;要如何解决,提出解决方法;要如何运作等等。说白了,就是如何实现效益最大化。  &nbsp
1、project和module的关系一个project是指一个工作区间,所以一个project可以有多个module,module是模块的意思,每一个module都是可独立运行的程序,而一个project可以关联多个module。2、Gradle是什么Gradle是一个自动化构建工具兼容Maven等仓库基于Groovy的特定领域语言来声明名目设置3、Gradle常用命令gradlew clean
转载 2023-09-30 14:07:34
156阅读
Git知识整理–(1)什么是GitHubGitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名gitHub。(记住这里是平台,不是分布式版本系统,而是代码托管的地方,只是不仅有存放代码的功能,还有其他一些功能呢,比如社区社区、收藏以及其他各种功能)名词解释开源开源,(Open Source)全称为开放源代码。开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和
什么是XP?。XP是Extreme Programming的缩写,中文译为极限编程。极限编程是一种强调团队工作的工作方式,它是多种敏捷方式的一种。二在XP中,常见的工程实践有: 1.测试驱动开发 (TDD: Test-Driven Development) 2.验收测试驱动开发(ATDD) 3.结对编程 4持续集成 (Continuous Integration)三如何学习和实践XP除了了解这些
一、 (简单应用)1 import logging 2 logging.debug('debug message') 3 logging.info('info message') 4 logging.warning('warning message') 5 logging.error('error message') 6 logging.critical('critical m
SPV是如何工作的SPV, Bloom 过滤器和检查点这是一篇技术文章,获取比特币的工作知识。一个完整的节点,比如比特币核心,知道以下几点:每一个当前正在围绕网络广播事务处理每一个曾经被送到交易所有未使用的交易产出(UTXO)这需要大量的数据被下载,存储和索引。 但是,如果不需要完整的块链,则有一些快捷方式可以减少冗余信息的数量。简化付款验证(SPV)。SPV提供了一种方法,可以确定某个特定的事务
  本内容主要介绍统计语言模型——N-gram(n 元)模型。1.1 语言模型  语言模型(Language model,LM)就是用来计算一个句子的概率的模型,也就是判断一句话是否合理的概率。语言模型常用于语音识别、手写识别、机器翻译、输入法、搜索引擎的自动补全等领域。1.2 N-gram 模型  本节将介绍 n-gram 模型(n 元模型)。N-gram 是一种基于统计的语言模型。  一个 n
单体、分层架构、集群、分布式、SOA、微服务之间有什么联系和区别?1、概念提出时间单体 : 60、70年代 分层 : 20世纪80年代 集群: 1990年 分布式:1994年 SOA: 1996年 微服务: 2005年2、概念内容2.1 单体(传统)架构系统:在同一台服务器上运行整个系统,客户端可以有多个,他们都将访问同一个终端处理器。2.2 集群:集群是一组协同工作的服务集合,一般由两个或者两个
数学常数ee的含义e的应用 e的含义e是一个重要的常数,但是它的直观含义却不像π那么明了。我们都知道,圆的周长与直径之比是一个常数,这个常数被称为圆周率, 记作π=3.14159…,可是如果我问你,e代表了什么,你能回答吗? 不妨先来看看 维基百科 是怎么说的:“e是自然对数的底数。”但是,你去看“ 自然对数 ”这个条目,得到的解释却是: “自然对数是以e为底的对数函数,e是一个无理数,约等
转载 2023-09-01 13:21:34
1170阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5