前言数字化时代的到来，越来越多的证件需要进行电子化处理，例如身份证、驾驶证、护照等。在进行电子化处理时，最常见的需求就是将证件照片复制到A4纸上，以便于打印、存档或传输。同时，为了方便信息的录入和管理，还需要对证件进行格式化识别，将证件上的信息自动提取出来。为了实现这些需求，我们可以使用深度学习与图像处理来实现用证件去复印到A4纸上的效果，以及证件的格式化识别。处理步骤如下：1. 拍照：使用手机或
Camera是什么Camera官方说明The Camera class is used toset image capture settings, start/stop preview, snap pictures, and retrieveframes for encoding for video. This class is a client for the Camera service,wh
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2024-01-11 07:16:40
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安卓手机扫描/拍照识别身份证使用了成熟的OCR文字识别技术，通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证描/拍照，并对证件做OCR文字识别，提取身份证信息。此技术越来越被广大消费用户认知并使用。优点是：方案成本低，用于智能手机，使用环境方便，功能容易扩展。
近几年，各种各样的APP正
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2024-05-23 19:30:28
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前言小编前面几期文章分别给大家介绍了使用 HMS ML Kit SDK 实现微笑抓拍、证件照 DIY、拍照翻译的功能开发（链接见文章末尾），本次小编给大家带来的是使用 HMS 机器学习服务（ML Kit）银行卡识别 SDK，一键实现银行卡识别与绑定功能。银行卡识别的应用场景介绍开发步骤前，我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景，银行 APP、移动支付、缴费类 APP、电商类 APP 或者其
一、身份证图像识别应用背景近些年，随着互联网金融的极速发展，第三方支付、理财、P2P网贷、征信等APP应用成爆发式的增长，在众多APP中都涉及到对身份证信息的录入，如第三方支付、理财APP，手机实名制等；如果手动输入身份证信息，速度慢，易出错，用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，我们推出身份证图像识别SDK，以满足各个行业对身份证信息自动录入的需求，只需在APP中集成
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2023-09-28 10:43:19
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前言疫情期间隔三差五就要做核酸，随时都要准备身份证给大白扫描识别。写一篇文章聊聊其中用到的技术吧，顺道缅怀这段难忘的经历，希望大家的生活彻底告别的疫情影响，早日回归正常！身份证扫描主要用到是文字识别技术（OCR）。这类技术方案已经很多了，本文介绍基于 CameraX + MLKit 的实现方式。其中 CameraX 用来实现相机的取景和预览，MLKit 用来进行图片中的文字识别。1. Camera
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2024-08-20 23:43:46
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一、移动端证件识别智能图文处理的应用背景 随着智能终端及移动通信（3G）的发展，原来运行在PC上的信息系统（逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下，基于Android平台的身份证识别软件。移动端证件识别智能图文处理技术的解决方案移动端证件识别智能图文处理，是利用OCR识别技术，通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像，过滤
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2024-08-08 17:16:13
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# 实现 iOS 身份证相机的教程
在现代应用开发中，使用摄像头实现身份证扫描是一项重要功能。本文将指导您如何在 iOS 应用中实现身份证相机，特别适合刚入行的开发者。我们将通过一个简单的流程、代码示例以及图表说明来帮助您理解和实现这一功能。
## 流程概览
以下表格总结了实现身份证相机的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建 iOS 项
本文关键词：身份证识别 行驶证识别 手机扫描识别身份证 手机扫描识别行驶证 Android系统身份证识别 Android系统行驶证识别 移动端身份证识别 移动端行驶证识别目前很多地方都要用到身份证、行驶证，身份证识别、行驶证识别的快慢直接影响整个业务流程的速度。于是，基于OCR技术的手机扫描身份证识别、行驶证识别就孕育而生了。手机扫描身份证识别、行驶证识别特点支持Android、iOS平台，支持接
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2024-01-18 15:28:14
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1寸的相片的有效尺寸为宽2．7厘米，高3．6厘米，以分辨率为300像素／英寸换算，像素值应该是300*450，英寸为1：1.4。 2寸的照片的有效尺寸宽为3.6厘米，高为5.4厘米，以分辨率为300像素／英寸换算，像素值应该是450*600。 当然，如果能在5寸的相纸分开排列8张1寸相片，然后再去冲洗，又可以节省很多啦：） 5寸相片的尺寸一般比例在10：7，那么换算一下能算出来，像
现在很多的项目都有身份证识别的环节，而系统的相机有时不能满足我们的需要，身份证的识别，有时需要对图片锐化，灰值，这时对于获取图片的尺寸 有为重要，网上很多厂商的SDK 都会把UI这个快 封装起来。我自定义一套希望对你们有用。创建一个工程这里就不多说了 一样的套路创建一个类ImagePickerMamanger.h #import <Foundation/Foundation.h&g
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2024-04-14 20:40:12
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# 实现Java扫描身份证
## 1. 事情流程
首先，我们需要了解整个“Java扫描身份证”的实现流程。下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 使用Java调用身份证识别设备 |
| 2 | 获取身份证信息 |
| 3 | 处理身份证信息 |
## 2. 操作步骤
接下来，我会逐步告诉你每一步需要做什么，以及需要使用的代码
原创
2024-03-07 07:26:04
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要不要都行的开篇随着现代信息量的疯狂增长、信息的快速交流，单纯的文字信息已经难以满足日常、工作的沟通，一张图片往往能达到一图胜过千万言的效果，前段时间不是盛行“有图有真相的”说法；还有一些场景则需要通过上传照片来验证身份的合法性，比如手机银行要求上传身份证正反照，手持身份证照 ……废话多了点，总之，作为移动端开发者的你，肯定会遇到这样那样拍照上传的需求，接下来我们来试试 Intent 调用 And
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2024-08-20 20:32:24
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移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序，支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像，然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。 手机移动端身份证识别优势 1、识别率高，识别速度快：身份证识别率高达98%，识别速度小于1秒； 2、支持多种证件识别：可识别二代身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台通行证等； 3、扫一扫，识别信息：采用
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2023-10-10 15:18:27
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文章目录一、拍照二、上传三、识别四、实际演示 为了减轻采集身份证信息时频繁输入的负担，有必要开发出直接获取身份证信息的功能，打开小程序开发指南，搜索发现恰好有相关API提供 整个操作可分为三步走，首先用相机对身份证拍照或者选择手机上已拍好的身份证照片，然后把身份证照片上传到微信小程序服务器，当然如果有自己的服务器最好上传到自己的服务器，最后调用ocr识别模块进行信息识别 一、拍照核心方法：w
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2023-12-07 14:35:21
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在实际生活中，除了一些业务必须要使用身份证外，我们很少有人随身携带身份证。因为身份证对于我们每个人来说很重要，如果丢失补办的话，不仅费钱还费时间。不过有时突然要用到身份证，我们又没带身份证该怎么办呢？其实我们可以借助手机来扫描存储证件照，这样即使去打印店复印的时候，我们也能轻松打印！那你们知道证件扫描件怎么弄？下面我来分享两个好用的扫描方法和扫描软件给你们，你们快来看看吧!方法一：万能文字识别软件
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2023-09-25 17:01:27
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Windows申请iOS证书上架App Store详细教程上架基本需求资料 1、苹果开发者账号（如还没账号先申请-苹果开发者账号申请教程）2、开发好的APP通过本篇教程，可以学习到ios证书申请和打包ipa上传到appstoreconnect.apple.com进行TestFlight测试然后提交审核的完整流程上架App Store审核分7步进行。1、安装iOS上架辅助软件Appuploader2
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2024-08-29 19:16:12
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# 使用 iOS 开发身份证相机功能
在现代社会中，身份证是每个人的重要证件之一。在很多情况下，我们需要使用手机拍摄身份证的照片。在这篇文章中，我们将讨论如何在 iOS 应用中实现身份证拍照功能，包括相关的代码示例、用户界面设计以及如何处理拍摄后的图片数据。
## 项目准备
在开始之前，请确保你已经安装了 Xcode，并创建了一个新的 iOS 项目。选择一个合适的模板，比如“Single V
之前神器妹在神器精选分享过v4.4.5修改版以及更老的版本，本次神器妹分享的是最新v4.6.4修改版(11月16日更新)；直装就是VIP，不限次数，一秒钟就能提取图片中的文字。可扫描识别身份证和银行卡，看样子可能跟“国民级”的那款手机扫描仪一样，但其实不是是同一家公司出品的，是另外一家公司出品的。它具有OCR文字识别功能，可以将照片的文字提取出来，生成PDF文件。另外，它还能扫描识别身份证和
package com.xxx.base.util;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
impor
