一 Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。当检测到某个分区的ISR集合发生变化时，由控制器负责通知所有broker更新其元数据信息。当使用kaf
Kafka中的选举大致可以分为三大类：控制器的选举分区leader的选举消费者相关的选举1、控制器的选举在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态等工作。 比如当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。再比如当检测到某个分区的
Redis-Cluster工作原理： redis集群内置了16384个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。 例如三个节点：槽分布的值如下：
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2023-06-14 22:19:02
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文章目录⭐️1 主从复制⭐️1.1 主从复制简介1.1.1多台服务器连接方案⭐️1.2 主从复制⭐️1.2.1主从复制的作用⭐️1.3 主从复制工作流程⭐️1.3.1 建立连接阶段步骤⭐️1.3.1.1 主从连接的三种方式（slave连接master）下面对这三种方式分别进行操作演示方式一：在slave端发送连接请求方式二：启动slave时直接与master进行连接方式三：设置配置文件⭐️1.3
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2023-07-21 20:28:06
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文章https://redis.io/topics/replication redis高可用由3部分组成： 主从复制，redis cluster，redis哨兵。本文介绍主从复制。注意：在redis主从中，虽然有leader-follower，但是没有提及如何选举leader和follower。这些应该是由redis哨兵或redis cluster完成的。正常情况下，当redis主节点停止时，与从
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2023-08-10 16:21:37
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一、选举的授权每次一个哨兵要做主备切换，首先需要quorum数量的哨兵认为odown，然后选举出一个哨兵来做切换，这个哨兵还得得到majority哨兵的授权，才能正式执行切换如果quorum < majority，比如5个哨兵，majority就是3，quorum设置为2，那么就3个哨兵授权就可以执行切换但是如果quorum >= majority，那么必须quorum数量的哨兵都授权
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2023-07-03 18:22:12
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Kafka高级特性解析 文章目录Kafka高级特性解析2.3 主题2.3.1 管理2.3.1.1 创建主题2.3.1.2 查看主题2.3.1.3 修改主题2.3.1.4 删除主题2.3.2 增加分区2.3.3 分区副本的分配-了解2.3.4 必要参数配置2.3.5 KafkaAdminClient应用查看主题创建主题删除主题修改主题查看分区详情查询集群信息查看配置信息修改配置信息修改副本的日志目录
Kafka是一个高性能，高容错，多副本，可复制的分布式消息系统，是基于Raft算法来实现leader选举的。整个架构设计中涉及几处选举：控制器（Broker）选举分区多副本选举消费组选举1 控制器（Broker）选举 &n
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一，早期版本二，新版本选举原理 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：一，早期版本kafka早期的版本就是直接采用了Zookeeper来完成选举的，kafka利用了Zookeeper的Watch机制（节点不允许重复写入以及临时节点的特性）补充问题： watch机制是什么玩意儿？ 可以理解为某个Znode接地那上的监听器。当
Controller leader在Kafka早期版本，对于分区和副本的状态的管理依赖于zookeeper的Watcher和队列：每一个broker都会在zookeeper注册Watcher，所以zookeeper就会出现大量的Watcher, 如果宕机的broker上的partition很多比较多，会造成多个Watcher触发，造成集群内大规模调整；每一个replica都要去再次zookeepe
Kafka分区选举策略1.分区负载均衡机制2.副本机制3.分区Leader选举4.分区重新分配5.修改副本因子6.分区分配策略6.1 RangeAssignor分配策略6.2 RoundRobinAssignor分配策略6.3 StickyAssignor分配策略6.4 自定义分配策略 1.分区负载均衡机制Kafka可以将主题 Topic 划分多个分区 Partition ，然后根据一定的分区规
前言 在分布式系统中，通常会出现两个角色，master 和 slaver。master通常用于管理集群调度资源。而slaver通负责于数据的存储和传输工作。从而平衡集群负载，提高集群整体的稳定性。kafka的集群管理–controller选举 kafka集群中有多个broker，在集群启动时，各个broker会去zookeeper集群中，注册成controller。这个机制跟hadoo
1.概述2.思考几个问题什么是分区状态机？创建Topic的时候如何选举Leader？分区的所有副本都不在线, 这个时候启动一台之前不在ISR内的副本,它会当选为Leader吗？当所有副本都不在线,然后一个一个重启Broker上副本上线,谁会当选为Leader？谁先启动就谁当选吗？Broker下线了,Leader切换给了其他副本, 当Broker重启的时候,Leader会还给之前的副本吗?选举成功的
先来说一说kafka控制器的作用kafka的控制器本身是一个broker，它有broker的功能，还负责kafka的分区首领的选举上面先简单描述一下分区的概念，一个主题可能创建了多个分区，每个分区针对不通的消费组都是独立的，有序的，每个分区可能有多个副本，加入5个broker，分区的复制系数为3（复制系数这些配置可以参考kafka的配置，官方的文档描述的还是挺全的），那么有三台broker会有一个
1.了解控制器的启动顺序在kafka集群中，每个代理节点（Broker）在启动都会实例化一个KafkaController类。该类会执行一系列业务逻辑，选举出主题分区的leader节点。 （1）第一个启动的代理节点，会在Zookeeper系统里面创建一个临时节点/Controller,并写入该节点的注册信息，使该节点成为控制器。 （2）其他代理节点陆续启动时，也会尝试在zookeeper系统里面创
文章目录1. 概述2. 生产2.1 partition分配与Leader选举2.1.1 partition分配2.1.2 Leader选举2.2 多副本同步3. 消费3.1 offset保存3.2 分配partition--reblance3.2.1 选coordinator3.2.2 交互流程3.2.3 reblance流程4. 消息投递语义4.1 At least once4.2 At mo
Redis 主从架构 单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架
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2023-08-29 16:50:27
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目录Kafka控制器的选举Kafka控制器介绍Kafka控制器选举原理Broker选举epoch防止脑裂分区Leader的选举leader副本介绍消费组Leader的选举Kafka控制器的选举Kafka控制器介绍在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader
目录1. Kafka控制器介绍2. Kafka控制器选举原理3. 总结4. 参考文献1. Kafka控制器介绍 在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本（一个分区会有多个副本，其中只有leader副本对外提供读写服务）出现故障时，由控制器负责为该
上一篇文章简要介绍了Kafka的基本架构以及核心概念（初识Kafka），今天聊一聊Kafka的几个问题。1. 选举问题控制器选举分区leader选举**2. 可靠性
****3. 为什么Kafka快
**4. 选择Kafka还是RabbitMQ？**1 选举问题
**控制器选举控制器是Kafka 的核心组件，它的主要作用是在ZooKeeper的帮助下管理和协调整个 Kafka
